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你的穿法被AI算出 科技喊你別不學(xué)無術(shù)

2017-02-20 16:37:11 來源:網(wǎng)易新聞 熱度:
基于谷歌的TensorFlow系統(tǒng),一款人工智能時(shí)裝設(shè)計(jì)產(chǎn)品Project Muse,未來將會(huì)面世。用戶先輸入性別、心情、興趣愛好、喜歡的藝術(shù)類型等信息,再往模特身上畫一個(gè)簡單的圖案,Project Muse就能實(shí)時(shí)勾勒出一套時(shí)裝造型。假設(shè)用戶是一名女性,熱愛古典音樂、心情較為迷茫,在模特身上畫的圖案是三角形,它就會(huì)自動(dòng)生成一條斗篷狀的綠色連衣裙,外面覆蓋一層具有憂郁氣質(zhì)的棕色薄紗。
 

 
“專用”到“通用”進(jìn)程不斷加速
 
人工智能不少分析師都表示,發(fā)展的拐點(diǎn)已經(jīng)到來。不過,由于技術(shù)的復(fù)雜性,發(fā)展很難一蹴而就,必然經(jīng)歷一個(gè)由點(diǎn)到面,由專用領(lǐng)域(domain)到通用領(lǐng)域(generalpurpose)的歷程。
 
盡管如此,通用領(lǐng)域的人工智能實(shí)現(xiàn)似乎正在加速。在上月美國的2017年國際消費(fèi)電子展(CES 2017)上,人工智能成為了最普遍的思維。物聯(lián)網(wǎng)、語音控制、車聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)、電子游戲和手機(jī)設(shè)備等,各大廠商都迫不及待展示自己的發(fā)明。
 
人工智能技術(shù)領(lǐng)域起步較早的本田推出了能產(chǎn)生“情緒”的概念通勤車,讓“情感引擎”產(chǎn)生自己的“情緒”并與駕駛員互動(dòng)。豐田公司派出的主角是“TOYOTAConcept-愛i”。這款概念車將具有“理解人”的特征,通過將駕駛員的表情、動(dòng)作、興奮度等數(shù)據(jù)化以及SNS發(fā)信、行為和聊天記錄來推測駕駛員的喜好。
 
對于智能手機(jī)而言,下一步的發(fā)展也集中體現(xiàn)在人工智能方向。這其中有硬件的創(chuàng)新,也有應(yīng)用服務(wù)垂直化的延伸。華為其實(shí)在榮耀Magic上已小試牛刀。如智慧感知,來電手握靜音,自動(dòng)亮滅屏,黑暗環(huán)境開啟手電筒; 智慧推薦,根據(jù)聊天信息自動(dòng)推薦用戶感興趣內(nèi)容。 
 
百度董事長兼CEO李彥宏曾說過,得AI者得未來。為什么人機(jī)大戰(zhàn)這樣前沿科技話題能引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注?因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)快要進(jìn)入實(shí)用階段了。他說,未來5~10年是中國人工智能發(fā)展的黃金時(shí)間,過去是學(xué)術(shù)討論,今后逐漸進(jìn)入商用,如智能機(jī)器人、無人駕駛汽車、語音識別等。
 
AI進(jìn)入通用領(lǐng)域,都說會(huì)被搶飯碗,甚至是正在寫稿的我。AI確實(shí)在學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)后,能模仿過往報(bào)道的寫作方式,將新的資料填入句中,并能學(xué)習(xí)因果關(guān)系,作出簡單的分析。不過,怎樣表達(dá)體會(huì),便是AI與記者的分別。例如看10件事,哪件事最觸動(dòng)人心,AI未必有時(shí)代背景去判斷,這些新聞價(jià)值需要真人去判斷。除了記者,算法經(jīng)濟(jì)時(shí)代,分析師指出,駕駛員、網(wǎng)絡(luò)營銷人員、辦公室管理人員、會(huì)計(jì)、人力資源專家、律師等職業(yè)也同樣容易受到AI的威脅。
 
上升至國力競爭
 
人工智能的發(fā)展不僅與孩子們選專業(yè)有關(guān),更上升至國力的比拼,我國正向全世界展現(xiàn)人工智能創(chuàng)新上的“中國速度”。
 
中國
 
2016年5月國家發(fā)改委發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》,方案指出,到2018年,打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺,人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系基本建立,基礎(chǔ)核心技術(shù)有所突破,總體技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國際同步,應(yīng)用及系統(tǒng)級技術(shù)局部領(lǐng)先。
 
2016年8月8日,國務(wù)院發(fā)布《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》,規(guī)劃指出面向2030 年,選擇一批體現(xiàn)國家戰(zhàn)略意圖的重大科技項(xiàng)目,近半數(shù)與信息科技密切相關(guān)(量子通信與量子計(jì)算機(jī)、腦科學(xué)與類腦研究、國家網(wǎng)絡(luò)空間安全、天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù))。
 
美國
 
2016年10月12日,美國白宮發(fā)布《人工智能指導(dǎo)性研究報(bào)告》及《人工智能研發(fā)國家戰(zhàn)略計(jì)劃》。美國提出了七大戰(zhàn)略,主要可分為兩個(gè)方向,一是促進(jìn)人工智能研發(fā)的發(fā)展,包括長期的項(xiàng)目研究投資;二是應(yīng)對人工智能發(fā)展給人類社會(huì)及社會(huì)治理帶來的全方位挑戰(zhàn),包括失業(yè)率攀升等社會(huì)問題,以及人工智能超過人類控制的可能性。
 
音樂
 
音樂創(chuàng)作者們同樣在借助認(rèn)知技術(shù)激發(fā)靈感,開啟全新的創(chuàng)作方式。2016格萊美上斬獲最佳音樂制作人的Alex Da Kid在《Not Easy》專輯中,就借助IBM Watson人工智能系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)分析和自然語言理解能力,更好地把握近年來最受歡迎的情感表達(dá)方式和人們關(guān)心的話題,再結(jié)合Watson對于眾多流行音樂曲調(diào)、節(jié)奏等的分析進(jìn)行作品創(chuàng)作。
 
支持和反對
 
“人工智能肯定有助于消除人類貧困和疾病以及其它一些災(zāi)難。但自動(dòng)化將加速擴(kuò)大全球范圍內(nèi)已經(jīng)日益嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)不平等,互聯(lián)網(wǎng)和各種平臺讓一小部分人通過雇用很少的人獲取巨大的利潤。這是不可避免的,這是一種進(jìn)步,但也會(huì)對社會(huì)造成巨大破壞。除了巨大數(shù)量的利益之外,人工智能也可以對社會(huì)構(gòu)成威脅,如強(qiáng)大的自主武器或在少數(shù)人控制下的新技術(shù)。”
 
——斯蒂芬·威廉·霍金
 
“未來的人工智能會(huì)產(chǎn)生自己的意識,這會(huì)為我們完全掌控它帶來一定的困難,但不會(huì)形成毀滅人類的威脅。絕大多數(shù)的人工智能都只會(huì)是工業(yè)人工智能服務(wù)型電器。”
 
——《連線》雜志前主編凱文·凱利

責(zé)任編輯:吳昊

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