昨天，國務(wù)院總理更是在備受關(guān)注的《政府工作報告》中指出，“要堅持中國制造2025戰(zhàn)略，把傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能制造作為主攻方向，支持技術(shù)改造，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)生機(jī)。”

人工智能，從一個5年前似乎還只存在于科幻小說里的遙遠(yuǎn)概念，到如今成為能夠被寫入委員提案與總理《政府工作報告》的話題，其發(fā)展普及速度之快、應(yīng)用范圍之廣、影響意義之深遠(yuǎn)，都是其他普通學(xué)科所難以企及的。這門學(xué)科的熱度有目共睹，然而2017年的“兩會”為什么成為人工智能技術(shù)的爆發(fā)點，“兩會”提案對人工智能產(chǎn)業(yè)的影響是什么，以及如今的人工智能學(xué)科行業(yè)究竟“熱”在何處？這些問題都需要我們進(jìn)一步探究。

兩會人工智能熱：從提案到話題

近來關(guān)于人工智能的“兩會”消息，曝光率最高的當(dāng)屬總理《政府工作報告》，這也是人工智能首次出現(xiàn)在政府報告當(dāng)中。報告指出：

“加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群。”

“大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。深入實施《中國制造2025》，加快大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，以新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、管理和營銷模式變革。”

“持續(xù)推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新。“雙創(chuàng)”是以創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新帶動就業(yè)的有效方式，是推動新舊動能轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級的重要力量，是促進(jìn)機(jī)會公平和社會縱向流動的現(xiàn)實渠道，要不斷引向深入。”

其次則是全國政協(xié)委員、百度公司董事長李彥宏對外公布的三項人工智能提案：

1、使用人臉檢測識別技術(shù)，建立覆蓋全國的走失兒童數(shù)據(jù)庫，解決兒童走失問題；

2、使用人工智能調(diào)節(jié)交通信號燈，優(yōu)化城市交通擁堵現(xiàn)象；
3、大力推進(jìn)“智能+經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展，增進(jìn)行業(yè)和公眾對人工智能產(chǎn)業(yè)價值的認(rèn)知；破除人工智能行業(yè)應(yīng)用的體制機(jī)制障礙；加強(qiáng)行業(yè)數(shù)據(jù)的開放和共享；鼓勵人工智能企業(yè)與各行業(yè)的創(chuàng)新合作，培育一批市場競爭力強(qiáng)、國際影響力大的人工智能企業(yè)。

全國人大代表、騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在答記者問中也提到，只有通過技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)才有可能有保持在戰(zhàn)略方面的制高點。過去可能有很多紅利（人口紅利、流量紅利、內(nèi)容紅利），但最終還是要看到技術(shù)是一個不可逾越的東西。特別是在人工智能更加普及的當(dāng)下，技術(shù)鴻溝更加明顯了。所以騰訊還是非常擔(dān)心，也關(guān)注這方面的發(fā)展。

中國工程院院士、全國人大代表、中星微董事長鄧中翰則從10個角度提出了加速我國人工智能自主芯片的開發(fā)進(jìn)程的建議，建議從資金、政策等方面加大投入力度，大力開發(fā)承載人工智能運(yùn)行的自主芯片技術(shù)，改變高端芯片嚴(yán)重依賴進(jìn)口的被動局面。

全國政協(xié)委員、復(fù)星集團(tuán)董事長郭廣昌的2017年的“兩會”提案主要關(guān)注醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域，建議：

1、推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)有條件的開放共享；
2、成立國家醫(yī)學(xué)人工智能工程中心；
3、鼓勵和支持具有大規(guī)模醫(yī)療應(yīng)用基礎(chǔ)的企業(yè)與高校；
4、加強(qiáng)我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的安全管理。

全國政協(xié)開幕式結(jié)束后，百度公司董事長李彥宏、杭州娃哈哈集團(tuán)有限公司董事長兼總經(jīng)理宗慶后、清華大學(xué)中國與世界經(jīng)濟(jì)研究中心主任李稻葵等在圓桌論壇上從人工智能的角度詳細(xì)探究了實體經(jīng)濟(jì)的破局問題。

盤古智庫學(xué)術(shù)委員、玖道科技首席戰(zhàn)略官張禮立在對總理《政府工作報告》的解讀中也提出，大數(shù)據(jù)、人工智能對促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級有革命性意義。

……

往年的“兩會”中，不同高新科學(xué)技術(shù)的概念雖然也曾偶爾被提及，可從沒有像“人工智能”一樣如此大范圍地出現(xiàn)在委員提案——甚至《政府工作報告》里。這門學(xué)科的熱度有目共睹，然而2017年的“兩會”為什么成為人工智能技術(shù)的爆發(fā)點？如今的人工智能學(xué)科行業(yè)究竟又“熱”在何處？

一切要從2015年開始說起。

2015年，那是一個冬（春）天

2015年的冬天（美國時間12月10日），計算機(jī)視覺識別領(lǐng)域一年一度的“奧林匹克” 2015 ImageNet計算機(jī)識別挑戰(zhàn)賽在眾人的屏息凝神、翹首以待中公布了最終結(jié)果：冠軍團(tuán)隊的視覺計算組的系統(tǒng)錯誤率低至——3.57%！這是包攬三個主要項目（圖像分類、圖像定位、圖像檢測）第一名的微軟亞洲研究院在優(yōu)化更新了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法后，憑借著152層深層殘差網(wǎng)絡(luò)（Deep Residual Networks）交出的傲人成績單。

錯誤率低至3.57％（或者更準(zhǔn)確來說，3.567％）是個什么概念呢？——在ImageNet挑戰(zhàn)賽中，人類的圖像識別錯誤率大約4%。而3.57%意味著有史以來，計算機(jī)的識圖能力首次超越了人類，這是計算機(jī)視覺學(xué)界一個里程碑?dāng)?shù)字，也是深度學(xué)習(xí)算法在人工智能行業(yè)應(yīng)用里的驚人一鳴。

21天后，世界迎來了2016年的第一抹朝陽；而人工智能，也迎來了自學(xué)科建立60年以來最大規(guī)模的市場應(yīng)用爆發(fā)潮。

承借著深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的首先爆發(fā)，云計算平臺、顯卡、芯片等的研發(fā)成為行業(yè)熱點，而數(shù)字醫(yī)療、智能家居、自動駕駛、語音助手等應(yīng)用也獲得了質(zhì)的突破。2016年3月，AlphaGo以4：1大勝李世石；2016年5月，亞馬遜開源深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具 DSSTNE（Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine）；2016年8月，英特爾以超過4億美元的高價收購人工智能技術(shù)公司Nervana；2016年9月，微軟、Facebook、Alphabet、IBM、亞馬遜五大科技巨頭宣布組成人工智能聯(lián)盟（2017年1月蘋果加盟）；2016年12月，蘋果首份人工智能論文曝光……

此外，各類人工智能科研人員（如上文提到的包攬2015 ImageNet三項桂冠的微軟亞洲研究院團(tuán)隊成員孫劍、何愷明等）也在2016年間陸續(xù)離職創(chuàng)業(yè)；長期專注耕耘GPU（圖形處理器）的英偉達(dá)也在2016年憑借著人工智能計算技術(shù)獲得了股價大爆發(fā)……曾經(jīng)遙不可及的“人工智能”技術(shù)一夜之間就來到了我們身旁，成了家喻戶曉的風(fēng)口話題。谷歌工程師Pete Warden曾經(jīng)纂文感嘆道：“我從未見過一項技術(shù)（像深度學(xué)習(xí)一樣），幾年前還不被熟知，而短時間內(nèi)竟有如此大的進(jìn)步。”

孫劍

何愷明

深度學(xué)習(xí)在學(xué)界的應(yīng)用則要更早——早在2012年的ImageNet大賽上，多倫多大學(xué)的Geoffrey Hinton教授就帶領(lǐng)著團(tuán)隊使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練與圖像識別，錯誤率只有15.3%，是圖像識別學(xué)科歷史上的一個重要節(jié)點。Hinton教授與他的團(tuán)隊們花了近6天時間，使用2個英偉達(dá)GTX 580 CPU（內(nèi)存 3GB， 計算速度 1.6 TFLOPS）讓程序接受了120萬個圖像訓(xùn)練。

Geoffrey Hinton教授（右）及其團(tuán)隊

那為什么直到2016年人工智能產(chǎn)業(yè)才開始大規(guī)模爆發(fā)呢？除了芯片計算性能不斷提高、學(xué)界理論與商業(yè)應(yīng)用存在發(fā)展落地周期等原因外，還因為大約在5-10年前，計算機(jī)視覺尚屬于人工智能的關(guān)聯(lián)學(xué)科，而非子屬關(guān)系。然而，隨著研究的不斷深入，人們逐漸認(rèn)識到，人工智能中大量與語義能力相關(guān)的高級智能與計算機(jī)視覺中的感知能力是密不可分的。如果能夠訓(xùn)練計算機(jī)成功解決圖像場景，那么真正的智能也許就不再遙遠(yuǎn)。因此，2016年里深度學(xué)習(xí)算法在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的首先爆發(fā)推動了人工智能行業(yè)的熱點升溫，也使得“人工智能”成為最新風(fēng)口話題。

業(yè)內(nèi)聲音

了更加深入行業(yè)，了解“兩會”的切實影響。智東西也遍訪人工智能行業(yè)專家與從業(yè)者們，聽聽他們對于“兩會人工智能熱”的看法：

兩會期間，無論是BAT大佬提案，還是宗慶后等傳統(tǒng)企業(yè)家受訪，話題都繞不開關(guān)于“人工智能”的討論。TCL集團(tuán)董事長、CEO李東生在接受了包括智東西在內(nèi)的數(shù)家行業(yè)媒體采訪時認(rèn)為，“終端產(chǎn)品沒有智能化很難存活下來，聯(lián)網(wǎng)的智能化是趨勢”。結(jié)合“中國制造2025”方針與TCL偏向制造業(yè)的先天優(yōu)勢，李東生表示，“制造實力的提升分三步走，制造能力的提升是產(chǎn)業(yè)智能化的第一步。”

國內(nèi)人工智能的代表公司商湯科技則認(rèn)為，“在技術(shù)方面，源于大數(shù)據(jù)的積累、計算能力的提升和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，人工智能已發(fā)展到在特定領(lǐng)域超越人的水平，而這正是推動人工智能在工業(yè)界實現(xiàn)廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)。而政策的穩(wěn)步落地、市場的廣闊前景以及技術(shù)的快速發(fā)展，意味著現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)展人工智能的黃金時期。未來人工智能技術(shù)將進(jìn)一步推動關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動新一輪的信息技術(shù)革命，成為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新支點。這對中國的人工智能創(chuàng)新企業(yè)來說，這既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。”

不過也有機(jī)器人方面的創(chuàng)業(yè)者認(rèn)為，人工智能當(dāng)然是重要方向，但現(xiàn)在關(guān)于人工智能的很多追捧有些過熱了。

正主推智能家居AI化的BroadLink創(chuàng)始人劉宗孺則認(rèn)為，“人工智能成為“兩會”中的熱點是趨勢所然。現(xiàn)在全球都在談?wù)撊斯ぶ悄?，海?nèi)外的科技大佬都在布局，所有人也都認(rèn)為人工智能的奇點來了。大家都談?wù)撊斯ぶ悄苁莻€好事，但是現(xiàn)在的AI肯定是有泡沫的——比如深度學(xué)習(xí)并不是無所不能的，AI也是在局限的場景里才能很快落地，因此現(xiàn)在還有很多都是在泡沫中。但有泡沫也不一定是壞事，關(guān)注的人多，熱錢越多，行業(yè)才有可能有發(fā)展。等到泡沫破滅之后剩下的公司是有價值的，對行業(yè)發(fā)展有好處。”

從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”

從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，線上流量紅利幾近消失，國外以谷歌、微軟、英特爾等為首的科技巨頭，國內(nèi)以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們都紛紛尋求線上升級，其中百度更是通過引入二把手、成立度秘事業(yè)部、收購人工智能公司、參與組建國家深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室等這一系列動作重金押寶人工智能。本次“兩會”上帶來三項人工智能相關(guān)提案的百度董事長李彥宏在今年年初的內(nèi)部演講里就曾宣稱——“2017年，人工智能將是百度的四大主要業(yè)務(wù)方向之一”。

另一方面，目前人工智能技術(shù)在數(shù)字醫(yī)療、智能家居、自動駕駛、圖像分類、機(jī)器翻譯、可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域都取得了一定進(jìn)展，但距離商業(yè)化大規(guī)模應(yīng)用還需要一定時日。這一現(xiàn)況不僅國內(nèi)如此，全球范圍也不例外。近年來，我國在人工智能領(lǐng)域的研究積累與發(fā)達(dá)國家差距不大：比如在普通汽車制造技術(shù)上，我們可能離德國、日本等老牌汽車陣營還有一段距離；可在無人機(jī)制造領(lǐng)域卻與國外領(lǐng)先廠商不遑多讓。本次2017年“兩會”上人工智能概念的火爆若能推進(jìn)我國在戰(zhàn)略層面的計劃制定，則能夠給中國帶來實現(xiàn)科技領(lǐng)域彎道超車、提升綜合國力和影響力的絕佳機(jī)會。

 

此外，政策的制定也將推進(jìn)新一波的人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮。我國一直以來都是互聯(lián)網(wǎng)大國，自從“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念提出后，各行各業(yè)積極響應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)概念在工業(yè)、醫(yī)療、教育等方方面面都有所體現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)公司層出不窮。而就像互聯(lián)網(wǎng)時代有“互聯(lián)網(wǎng)+”和“+互聯(lián)網(wǎng)”，人工智能時代也將出現(xiàn)“人工智能+”和“+人工智能”。就像國家對于新能源汽車、高新技術(shù)企業(yè)的補(bǔ)貼促進(jìn)了行業(yè)發(fā)展一樣，各類扶持政策若將出臺，勢必能夠吸引更多的專家人才進(jìn)軍產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)新一波的人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮。

結(jié)語：彎道超車

目前，國家越發(fā)關(guān)注以人工智能、新能源、新材料、5G為首的高新技術(shù)行業(yè)，加大力度投入產(chǎn)業(yè)升級，無一不是為了提升綜合國力、加強(qiáng)科技研發(fā)實力、在智能科技新賽道上實現(xiàn)彎道超車——我們錯過了工業(yè)革命，我們錯過了電氣革命，我們勉強(qiáng)跟上了信息革命的節(jié)奏，卻依舊需要跟隨歐美企業(yè)的發(fā)展步伐，難以從“中國制造”升級到“中國創(chuàng)造”。然而今天，我們沒有錯過人工智能革命，在這個風(fēng)起云涌、瞬息萬變的智能時代里，在老牌發(fā)達(dá)國家GDP增速低至2%、甚至1%的背景下，我們在泛智能賽道上與世界領(lǐng)先國家并肩前跑的，力求彎道超車。

但從另一方面來講，“人工智能”已經(jīng)被應(yīng)用得越來越廣泛，開始失去其本質(zhì)意義，成為一個熱度詞匯。政府若進(jìn)一步推出相關(guān)的政策扶持與補(bǔ)貼，勢必會進(jìn)一步推動人工智能行業(yè)熱度，進(jìn)入競爭的紅海時代。目前，無論是連勝60局的Master、還是各類的刷臉登陸、無人駕駛，所有的人工智能技術(shù)都只屬于弱人工智能，只能在視覺、語音等某幾個領(lǐng)域盡量達(dá)到與人類近似的地步，遠(yuǎn)談不上強(qiáng)人工智能。行業(yè)雖日漸火熱，可我們離真正步入人工智能時代，還有很長的路要走。

以下為2017政府工作報告中，關(guān)于人工智能、5G等新技術(shù)發(fā)展，以及產(chǎn)業(yè)升級、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面闡述部分的原文：