投保時(shí)零部件信息輸入繁瑣、電話頻繁騷擾催促、理賠周期長體驗(yàn)差等等，相信每一名車主對車險(xiǎn)或多或少都會(huì)有抱怨，而車主的“雜音”正是困擾車險(xiǎn)行業(yè)良性發(fā)展的痛點(diǎn)。在商言商，根據(jù)個(gè)人身份、行為習(xí)慣的大數(shù)據(jù)分析，降低車險(xiǎn)賠付率，提升效益，這是企業(yè)生存和發(fā)展的必然選擇。其實(shí)，人工智能入局車險(xiǎn)，是科技與保險(xiǎn)業(yè)融合發(fā)展的外在表現(xiàn)。人工智能和車險(xiǎn)的結(jié)合不是簡單的一錘子買賣關(guān)系，而是內(nèi)涵豐富的搭檔伙伴關(guān)系。

 

一方面，人工智能是車險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵一環(huán)。近年來，汽車保有量不斷增多，但是隨著人們低碳環(huán)保理念與道路設(shè)施建設(shè)滯后等因素，汽車保有量的增速放緩，這對車險(xiǎn)來說是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)，2016年車險(xiǎn)行業(yè)利潤增速大幅下滑就是直觀體現(xiàn)。在增量無法改變的情況下，車險(xiǎn)只能在提質(zhì)上做文章，最大限度挖掘車險(xiǎn)發(fā)展?jié)摿?。對此，車險(xiǎn)企業(yè)要降低理賠率和豐富以客戶為導(dǎo)向的險(xiǎn)種，而這兩項(xiàng)工作都可以更加“智能”——利用人工智能，改變傳統(tǒng)落后的營銷、核損、核賠方式，刪減繁瑣流程，提升效率，讓車險(xiǎn)行業(yè)跟上科技發(fā)展步伐，甚至實(shí)現(xiàn)彎道超車。

 

另一方面，車險(xiǎn)是人工智能拓展應(yīng)用的生動(dòng)案例。人工智能作為一項(xiàng)科技技術(shù)，是當(dāng)前創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)實(shí)踐。而如果技術(shù)只是局限在實(shí)驗(yàn)室里的基礎(chǔ)理論研究，沒有很好應(yīng)用到實(shí)際、服務(wù)于市場，那就難以發(fā)揮其強(qiáng)大的生產(chǎn)力。從這個(gè)角度來說，人工智能代表當(dāng)前科技發(fā)展的一個(gè)“制高點(diǎn)”，但是想要在實(shí)際中發(fā)揮效能，就不能紙上談兵，而是要讓市場來“說話”。從安檢應(yīng)用人臉識(shí)別到賬戶登錄的人像識(shí)別，從智能機(jī)器人到智慧城市的方方面面，人工智能應(yīng)用在我們?nèi)粘５纳?、工作、學(xué)習(xí)等眾多領(lǐng)域均存在“身影”?？萍几淖兩?，如今，車險(xiǎn)成為了人工智能應(yīng)用新拓展的領(lǐng)域，亦屬必然。

 

人工智能和車險(xiǎn)融合發(fā)展，并不缺乏成功實(shí)踐?？萍紕?chuàng)新型企業(yè)Linkface，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為引擎，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺和大數(shù)據(jù)，致力于通過原創(chuàng)的圖像識(shí)別算法與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為車險(xiǎn)提供系統(tǒng)解決方案，就是一個(gè)很好的例子。

 

具體來說，Linkface推出的鷹眼驗(yàn)車系統(tǒng)，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，利用深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)下的圖像識(shí)別技術(shù)，可以簡捷、快速完成承保驗(yàn)車的所有工作，包括：車型核驗(yàn)，車身損傷識(shí)別，VIN碼識(shí)別，行駛證識(shí)別等，便捷、高效，降低車險(xiǎn)人工核損成本。

 

同時(shí)，利用Linkface鷹眼輔助核損系統(tǒng)，用戶只需要通過網(wǎng)絡(luò)上傳照片至保險(xiǎn)平臺(tái)，在圖像識(shí)別技術(shù)的輔佐下，自動(dòng)化完成車輛損傷程度評(píng)估，并輸出定損報(bào)告，保險(xiǎn)平臺(tái)依據(jù)評(píng)估報(bào)告進(jìn)行賠付，大大降低溝通成本、時(shí)間成本。

 

握牢創(chuàng)新這個(gè)“方向盤”，在人工智能技術(shù)日臻成熟的助力下，保險(xiǎn)業(yè)務(wù)可實(shí)現(xiàn)從驗(yàn)車核保、理賠評(píng)估、賠付全流程自動(dòng)化，快捷服務(wù)用戶的同時(shí)也幫助平臺(tái)提升效益，這是一個(gè)多方共贏的戰(zhàn)略選擇。而對于人工智能和車險(xiǎn)未來的前景，Linkface CEO黃碩表示，人工智能仍處于應(yīng)用早期階段，我們的著力點(diǎn)不是如何分蛋糕，而是尋找機(jī)遇，發(fā)現(xiàn)那些還沒有被發(fā)現(xiàn)的蛋糕，并且在和其他行業(yè)融合發(fā)展中不斷把蛋糕做大。