如何利用云計算為AI推力，這些專家都有自己的看法丨大咖說直播送Kindle！
2017-06-21 10:33:24 來源：搜狐科技 熱度:
隨著亞馬遜、微軟、谷歌以及騰訊、阿里等一眾企業(yè)相繼進入云計算市場并發(fā)布對應的產品，基礎云服務的同質化愈發(fā)的明顯。而人工智能在云計算領域應用的展開，讓大數(shù)據、人工智能和云計算有望真正走向融合重新定義“效率”，亞馬遜、微軟、谷歌，包括國內的騰訊、阿里、百度都已開始在人工智能領域的探索，這個趨勢也將云計算的競爭推入一個人工智能應用的新“戰(zhàn)場”。
究竟該如何通過云計算快速獲得 AI 能力，從而讓 AI 技術成為行業(yè)的創(chuàng)新生產力，這是各行業(yè)現(xiàn)階段最為關心的一個話題。在 2017 騰訊“云 + 未來”峰會上，眾多不同行業(yè)國際國內講師，將結合案例分享自己的獨門秘籍。
2017 騰訊云 + 未來主峰會的大咖嘉賓有：
對于 AI 和云計算，這些專家都有哪些看法？
邱躍鵬：云加上 AI ，云就具備了人類的視聽能力
邱躍鵬，騰訊副總裁、騰訊云總裁。2002 年加入騰訊，曾負責 QQ、QQ 空間、QQ 秀、QQ 會員等業(yè)務整體技術工作，海量服務架構重要設計者之一，歷任互聯(lián)網運營部總經理、社交網絡事業(yè)群技術負責人、騰訊云總裁等職務。
云加上 AI，云就具備了人類的視覺聽覺的能力，這是邱躍鵬對“云 +AI”的定義。他表示，未來 AI 能讓云能夠像人類一樣思考與行動，一個 AI 即服務的時代即將到來。在峰會上，邱躍鵬也將帶來騰訊云自然語言處理、語音識別和計算機視覺等系列人工智能云產品矩陣的集中亮相。
Michael Jordan：機器學習發(fā)展迅速 但離成熟還差一步
Michael Jordan，加州大學伯克利分校電子工程系、計算機科學系以及統(tǒng)計系杰出教授，美國國家科學院院士，國家工程院院士，美國藝術與科學院院士，人工智能領域宗師級人物。
在 Michael Jordan 教授看來，機器學習目前發(fā)展迅速，但還算不上一個成熟的工程領域。在他的演講中，將會深入探討如何面對挑戰(zhàn)，促成推斷性科學與計算性科學的深度融合，更好地應對大數(shù)據挑戰(zhàn)。
張潼：變革不止于互聯(lián)網 產業(yè)智能化是趨勢
張潼，騰訊 AI Lab（人工智能實驗室）主任，機器學習領域專家。負責計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習等人工智能領域的基礎研究，及人工智能與各種應用場景結合的深度探索。
新的人機的交互方式和新的入口將幫助機器更好的理解人、輔助人，而未來變革不止于互聯(lián)網，產業(yè)智能化是趨勢，人工智能將賦能各行業(yè)。張潼將在峰會上結合騰訊 AI 技術能力，帶來對人工智能未來應用場景深入解析。
賈佳亞：十年后 身份驗證將不需要物理設備的輔助
賈佳亞，騰訊優(yōu)圖實驗室杰出科學家，負責計算機視覺、圖像處理、模式識別、機器學習等人工智能領域的研究，及人工智能與各應用場景結合的深度探索。
賈佳亞預判十年后不需要攜帶任何物理設備（包括卡片手機）進行身份驗證，而可以安全、私密且自由地進入工作地點和加入網絡。此次峰會上，他將介紹前沿視覺技術如何讓計算機來看到和理解這個世界，并探討 AI 技術對社會發(fā)展的推動作用。
吳甘沙：智能駕駛會有不同衍生 如何商業(yè)化是關鍵
吳甘沙，馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO，致力于研發(fā)最先進的自動駕駛技術。創(chuàng)業(yè)前為 Intel 中國研究院院長、首席工程師，領導了 Intel 大數(shù)據技術戰(zhàn)略長期規(guī)劃，并為中國研究院確立 5G 通訊、智能計算和機器人三大方向。
隨著傳感器和人工智能技術的逐漸成熟，智能駕駛有望從“概念化”進入“實用化”階段。吳甘沙認為，未來汽車將會有不同的可能性，它會變成出行公司、物流公司、房地產公司、或者是能源公司。如何安全、有序地實現(xiàn)智能駕駛的商業(yè)化，吳甘沙將在峰會分享馭勢科技在解決智能駕駛商業(yè)化最后一公里的秘訣。
李斌：未來出行模式必將是電動 + 自動駕駛
李斌，蔚來汽車創(chuàng)始人、董事長。李斌于 2000 年創(chuàng)辦中國最大的汽車互聯(lián)網企業(yè)易車，任易車董事長兼 CEO。2014 年 11 月創(chuàng)辦蔚來，致力于打造全球首家用戶企業(yè)，重塑用戶使用汽車的全程體驗。
汽車突破對空間的限制，意味著自由和美好，但是擁堵、環(huán)境污染等問題，讓汽車離這個目標越來越遠。李斌認為，借力云計算、大數(shù)據和人工智能等新興技術，未來出行模式將是電動 + 自動駕駛，在峰會上，李斌將帶來蔚來汽車關于未來出行生態(tài)的思考。
責任編輯：王良地
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