人工智能(AI)越來越火爆,能跟李世石下圍棋,能寫地震新聞稿,能跟凱文·凱利對(duì)話,還能在網(wǎng)帖下面自動(dòng)留言。只是,對(duì)于這個(gè)站在風(fēng)口上的產(chǎn)業(yè),不管是技術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)發(fā)展還是延伸效應(yīng)的應(yīng)對(duì),社會(huì)各方面的準(zhǔn)備還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,需要沉下心來,穩(wěn)扎穩(wěn)打向前推進(jìn)。

近年來,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入了新的發(fā)展水平,并開始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)和商業(yè)應(yīng)用,不難預(yù)見,不太久遠(yuǎn)的未來,我們的生活和工作都將受其影響,甚至為之改變。
中國正走在AI產(chǎn)業(yè)的前沿。軟件算法方面中國并不落后,商業(yè)應(yīng)用則更加領(lǐng)先。此外,中國網(wǎng)民眾多、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)積累極為龐大,政府對(duì)人工智能的政策十分積極,這都是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)。
騰訊研究院《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》顯示,自1999年美國第一筆人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資出現(xiàn)以后,全球AI加速發(fā)展,在18年內(nèi),投資到人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)資金累計(jì)1914億元。截至2017年6月,全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家,其中美國擁有1078家,占據(jù)42%;中國其次,擁有592家,占據(jù)23%。43%的人工智能論文出自中國人之手。
但泡沫也在涌現(xiàn):投資和項(xiàng)目估值嚴(yán)重虛高;偽人工智能的產(chǎn)品泛濫;創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造偽需求;AI專業(yè)人才薪資畸形上漲——據(jù)報(bào)道,畢業(yè)兩年,年薪即可50萬起跳,但實(shí)際上,企業(yè)仍在“燒錢”,買單的還是風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)。有許多新聞中所謂“突破性”進(jìn)展,完全是難以落地的學(xué)術(shù)字眼。
前景無限美好并不意味著產(chǎn)業(yè)發(fā)展就會(huì)一帆風(fēng)順。面對(duì)產(chǎn)業(yè)起飛的風(fēng)口,各方面都需要沉下心來,從研究做起。
投資機(jī)構(gòu)首先要冷靜。投資機(jī)構(gòu)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的乘數(shù),如果陷入狂熱,會(huì)放大泡沫、加劇產(chǎn)業(yè)波動(dòng)。
就AI自身的發(fā)展來說,目前已經(jīng)形成了九大發(fā)展熱點(diǎn)領(lǐng)域,分別是芯片、自然語言處理、語音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺與圖像、技術(shù)平臺(tái)、智能無人機(jī)、智能機(jī)器人(22.420, -0.14, -0.62%)、自動(dòng)駕駛。無疑,技術(shù)突破是行業(yè)發(fā)展的核心方向,商業(yè)應(yīng)用緊隨其后,政策支撐也應(yīng)當(dāng)緊盯著這兩個(gè)方向。
除了產(chǎn)業(yè)本身之外,相關(guān)延伸研究和討論也十分必要。
現(xiàn)有人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的發(fā)展速度之快大大超出我們的認(rèn)識(shí)和預(yù)期,對(duì)我們所生活的社會(huì)的影響或曰顛覆,可能超乎一般的想象。
對(duì)經(jīng)濟(jì)和商業(yè)的影響已經(jīng)在發(fā)生。在不很久的未來,機(jī)器人將徹底改變我們的交通、物流、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域,成為下一個(gè)顛覆性技術(shù),引發(fā)持續(xù)性變革。
對(duì)AI的延伸影響,許多前沿人士已經(jīng)開始討論,例如科學(xué)家兼投資人李開復(fù)此前就曾撰文指出,人工智能注定會(huì)重新定義工作的意義以及財(cái)富的創(chuàng)造方式;也許,它將帶來前所未有的經(jīng)濟(jì)失衡現(xiàn)象,甚至改變?nèi)虻臋?quán)力格局。
例如對(duì)就業(yè)的影響。很多崗位和職業(yè)會(huì)逐步消失,例如銀行出納員、客戶服務(wù)代表、電話銷售員、股票和債券交易員等;甚至律師助理和放射科醫(yī)生這樣的工作也會(huì)被這類軟件所取代。假以時(shí)日,人工智能技術(shù)還會(huì)學(xué)會(huì)控制如無人駕駛汽車和機(jī)器人這類半自主或全自主硬件設(shè)施,逐步取代工廠工人、建筑工人、司機(jī)、快遞及許多其他職業(yè)。中科院院士何積豐則預(yù)言:機(jī)器人行業(yè)的高速發(fā)展將使我們擺脫人口老齡化帶來的勞動(dòng)力短缺問題,2025年機(jī)器人的工業(yè)產(chǎn)值預(yù)期可以達(dá)到4.5萬億美元,可以代替7500萬人的工作。
對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)、人際關(guān)系、國家政治的影響也必將顯現(xiàn),只是現(xiàn)在還難以精確預(yù)判。
預(yù)測(cè)未來無疑很難。但這并不意味著只能消極等待。古話說“宜未雨綢繆,勿臨渴掘井”,相關(guān)的多學(xué)科研究應(yīng)該抓緊展開,并不斷優(yōu)化“創(chuàng)新的治理”(Governanceofinnovation)。除了技術(shù)專家之外,經(jīng)濟(jì)學(xué)家、法學(xué)家、管理學(xué)家、政府管理部門乃至社會(huì)公眾,都有積極參與的空間。
責(zé)任編輯:吳昊