Google Dave Elliott：TensorFlow機器學(xué)習(xí)讓你讀懂客戶
11月14日-15日，2017全球家庭互聯(lián)網(wǎng)大會（GFIC）在上海舉行，會議吸引了500+企業(yè)、3000+專業(yè)聽眾參與。14日下午在GFIC2017全球家庭互聯(lián)網(wǎng)大會上，Google全球產(chǎn)品總監(jiān)Dave Elliott就如何借助媒體和人工智能包括機器學(xué)習(xí)幫助自己發(fā)表了重要演講。
Dave Elliott首先表示在任何媒體可以看到電視、電腦，你的車子里面，包括飛機上面都可以看到媒體，它的擴散非常大。當(dāng)前設(shè)備呈現(xiàn)多樣化所以內(nèi)容也會多樣化，個人定制對于個人成功非常重要，設(shè)備大量的擴展也是內(nèi)容的大量擴展，個人定制私人化，是實現(xiàn)與眾不同，增加價值的關(guān)鍵。現(xiàn)在消費內(nèi)容多樣化，在何時何地都能夠做到，所以未來企業(yè)不僅要了解到客戶是誰，他們想看什么，也要了解客戶什么時候想看，他們想看的內(nèi)容是什么。
人工智能是一個很大的概念，其中機器學(xué)習(xí)最簡單用不同的例子來回答問題，私人定制一些內(nèi)容，就需要機器學(xué)習(xí)，需要正確的例子來回答正確的問題。
數(shù)據(jù)加上你的程序，從而實現(xiàn)預(yù)測，預(yù)測在這個例子是指用戶想看什么內(nèi)容，因為Google是軟件的研發(fā)公司，已經(jīng)經(jīng)營很多年了，但是機器學(xué)習(xí)不同的是它可以自己來研究這個規(guī)律。機器學(xué)習(xí)的重要性顯而易見，但要實現(xiàn)卻并不容易，機器學(xué)習(xí)需要有一個很大的計算能力，這個算法需要很大的計算能力，比如說云計算，比如說GPU也要求很高。
例子就是數(shù)據(jù)，現(xiàn)在Google已經(jīng)得到越來越多的數(shù)據(jù)，所以需要很有力的計算工具。而開元的工具，就是可以讓自己進行機器學(xué)習(xí)。
媒體和人工智能如何幫助大眾？如果要做一個私人定制的影象，首先不僅僅要了解客戶是誰，還要知道視頻里面在發(fā)生什么。直到最近，仍然需要很大的數(shù)據(jù)才能了解誰在做一些什么，但是對于機器學(xué)習(xí)來說簡化了這個，這是革命性的。
另外Dave Elliott介紹道Google未來想創(chuàng)造一個直播的信息給到客戶，客戶想看什么節(jié)目，就可以設(shè)置不同的虛擬信息到不同的人，每個人可以看到不同的電視節(jié)目，可以看到自己想看的電視節(jié)目，基于此企業(yè)就可以發(fā)現(xiàn)客戶真正想看的是什么。
另外，人工智能還可以做一些自動的亮點，比如看了1千個小時的視頻，或者是只想看5分鐘的簡要，要想找到一些亮點，必須要先了解內(nèi)容。一個電視節(jié)目，可以實現(xiàn)實時，甚至做到實時的字幕翻譯，在幾十甚至上百個語言都可以翻譯，最后形成有一個內(nèi)容的排序。以此了解內(nèi)容是否合適，最后做到現(xiàn)金化的收支，看到廣告在一定的時間進行插入，比如說看到視頻中有一個鞋，這個時候適時的有一個鞋類的廣告出現(xiàn)。
Google最新一個產(chǎn)品叫TensorFlow可以幫你實現(xiàn)這些，它是2015年11月上市的，這是一個開元的圖書館，排名第一的開發(fā)軟件。與其他開元的機器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品相比較，TensorFlow的增長最為迅速，它是免費的，可以隨時都使用。
TensorFlow給的圖表，可以將整個事情簡化。TensorFlow支持不同的平臺使用。甚至在ros系統(tǒng)安卓系統(tǒng)上也可以使用，并且支持不同的程序語言。它可以作出預(yù)測，幫你自動找到整個程序里面的亮點，將所有的信息作為一個視覺化，從而了解客戶的需求，同時也了解媒體本身，然后識別，了解客戶真正需要的產(chǎn)品。廣告投放的時機，將正確的內(nèi)容在正確的時間里投到正確的人手里。
現(xiàn)在處于一個非常特殊的時代，客廳占用的時間越來越多，工具也不斷增多，Google的新產(chǎn)品無疑讓人耳目一新，我們期待未來Google還會研發(fā)出更多方便用戶的新產(chǎn)品。
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