一個多月前，阿里云“ET工業(yè)大腦”承接了國家工業(yè)智能公共服務(wù)云平臺的云平臺體系建設(shè)任務(wù)，目標(biāo)是服務(wù)全國10萬家制造企業(yè)。

目前，珠江啤酒、珠江鋼琴等廣東制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始使用阿里云的云計算和人工智能技術(shù)。

阿里云AI首席科學(xué)家閔萬里認(rèn)為，“ET工業(yè)大腦”是阿里云與國內(nèi)其他工業(yè)云平臺最大的區(qū)別，也是最大的優(yōu)勢。

“大腦是我們最核心的區(qū)別”

出現(xiàn)在中國的工廠和車間里的互聯(lián)網(wǎng)人，可能最先是阿里云的人。阿里云跟其他公司的打法不一樣，我們是從制造最核心的地方做起，深入到車間里去，看到工業(yè)生產(chǎn)最本質(zhì)的制造環(huán)節(jié)，對那些機器的生產(chǎn)線加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，改裝生產(chǎn)線的控制，就好比嫁接一個可以思考的“大腦”，讓它可以基于原材料的不同，動態(tài)調(diào)整加工參數(shù)。

工業(yè)制造和物聯(lián)網(wǎng)連接給我們提供了強健的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和健康的骨骼，讓我們能實時感知這些數(shù)據(jù)。

但是“感”了之后還要“動”，怎么“動”？就需要一個大腦來思考。阿里云首先就要把缺的“大腦”補上，兼容開放現(xiàn)有的做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的傳感器、控制協(xié)議等，他們的廠商都會是我們的合作伙伴。他們采集數(shù)據(jù)，我們實現(xiàn)數(shù)據(jù)的對接，跟“大腦”對接形成一個完整的閉環(huán)，鏈接之后形成數(shù)據(jù)流，能夠形成智慧管控流。

當(dāng)整個鏈路打通的時候，每一個傳感器的數(shù)據(jù)都能實時被中央控制系統(tǒng)感知，而且可以指揮接下來的操作流程。

所有的“大腦”有一個共性——消費的是數(shù)據(jù)。從這個層面講，我們用普惠的基礎(chǔ)降低了工業(yè)制造的準(zhǔn)入門檻，不管是珠三角地區(qū)1990年代的生產(chǎn)線，還是上海張江地區(qū)2000年之后先進的生產(chǎn)線，只要數(shù)據(jù)能被采集，就有機會插上智慧制造的翅膀。所以“大腦”是我們最核心的區(qū)別。

監(jiān)測是手段，控制才是目的

數(shù)據(jù)監(jiān)測不是目的。搞很多傳感器把機床的振動、旋轉(zhuǎn)、切割、壓力這些數(shù)據(jù)全都整上去，放在大屏幕上看，又能怎么樣？如果不能及時形成反饋，反應(yīng)應(yīng)該怎么調(diào)、是否立刻終止，就沒有意義。監(jiān)控作為手段，我們最后的目的一定是控制，反向控制。

今天，對流程制造來說，我們已經(jīng)做到了各個環(huán)節(jié)的流動，形成了一個實時決策。比如“工業(yè)大腦”計算的算法是自動判斷基于第三個環(huán)節(jié)、第五個環(huán)節(jié)、第六個環(huán)節(jié)和第七個環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)性，在第七個環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)一種偏差，“大腦”會算，算了之后立即反饋到第七個環(huán)節(jié)的操作系統(tǒng)中，告訴你如果第七個環(huán)節(jié)要動，動多少？怎樣糾正？應(yīng)該調(diào)整多少？它在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的傳遞，而不是做事后統(tǒng)計報表的分析。

這一點現(xiàn)在有人理解了，以前他們都覺得不可能。數(shù)據(jù)采集之后看得多了，見多識廣，就能找出其中的竅門，固化到“大腦”中去，“大腦”能識別的模式越來越多，學(xué)的招數(shù)就越來越多，越來越聰明，將來可以反向控制系統(tǒng)，甚至可以告訴生產(chǎn)線原來的廠商，其實你這個參數(shù)設(shè)定有問題。

所以今天我堅信，只要你的數(shù)據(jù)能嫁接，通過“ET大腦”就可以把全鏈條的參數(shù)控制住，因為我們有消費者的行為數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)，一打通就是全鏈條打通。

怎樣采到數(shù)據(jù)

珠三角地區(qū)的工業(yè)生產(chǎn)線起步較早，比長三角地區(qū)更早，因此也帶來一個問題——傳感器方面不夠多。我們走車間的時候先去了長三角地區(qū)比較新的德國生產(chǎn)線廠商，看看當(dāng)阿里的數(shù)據(jù)采集完備后的最佳狀態(tài)是什么。答案是可以，只要數(shù)據(jù)接上“工業(yè)大腦”之后，業(yè)務(wù)會有提升?，F(xiàn)在對80、90年代的生產(chǎn)線來說，怎么讓數(shù)據(jù)被采到，是最大的問題。

買傳感器有很大風(fēng)險，太老的生產(chǎn)線壓根沒有預(yù)留空間，非侵入式的外掛型的感知網(wǎng)絡(luò)方可行，這一點恰恰成為物聯(lián)網(wǎng)器件市場的巨大商機。但是這些廠家下決心采集數(shù)據(jù)絕對不是為“感”買單，而是為了解決業(yè)務(wù)問題。問題是什么？就是提高生產(chǎn)良品率、降低產(chǎn)品的方差、降本增效。

要解決珠三角地區(qū)年代久遠的生產(chǎn)線智能制造的問題，一定要兩個角色組隊，一個角色是物聯(lián)網(wǎng)伙伴，另一個是我們的角色——“大腦”，兩者在一起能給出一個業(yè)務(wù)解決方案，而不是把數(shù)據(jù)接上來放在大屏幕上供領(lǐng)導(dǎo)視察時看看。有了“大腦”，效率就提升了，良品率提升后價格就上升了，有效益，廠商就會上。

工業(yè)企業(yè)用戶對互聯(lián)網(wǎng)的接受程度有所開放

在去年6月份之前，傳統(tǒng)企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)的接受程度非常低。我們在蘇州地區(qū)接觸了幾十家工廠，都被拒絕，工廠覺得互聯(lián)網(wǎng)公司跑到我這兒能干啥。當(dāng)時我跟我的團隊說，這證明我們在做一件創(chuàng)新的事情，我們要堅持。

今天的情況比一年前好太多，因為有現(xiàn)實案例說話。我們在江蘇協(xié)助協(xié)鑫光伏、在浙江協(xié)助中策橡膠，做出了成果。協(xié)鑫光伏是個典型案例，它沒有任何的硬件投資，就是把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，比如車間濕度、溫度、砂漿上下部溫度，嫁接上云計算的“大腦”，“大腦”對生產(chǎn)參數(shù)進行深度學(xué)習(xí)計算，分析出與良品率最相關(guān)的60個關(guān)鍵參數(shù)，并搭建參數(shù)曲線，在生產(chǎn)過程中實時監(jiān)測和控制變量，立刻就降本增效。

保利協(xié)鑫切片事業(yè)部副總裁劉建平在4月的江蘇省制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇上說，隨著與阿里云推進智能制造，保利協(xié)鑫切片事業(yè)部人均月產(chǎn)出已提升506%，生產(chǎn)周期縮短50%，直接人力成本下降45%。

今天，大家更多的在想怎么接上這個“工業(yè)大腦”，而不是“工業(yè)大腦”能不能帶來效益。以前是對我們懷疑，現(xiàn)在是對他自己能不能加入有疑問。