一個(gè)多月前，阿里云“ET工業(yè)大腦”承接了國(guó)家工業(yè)智能公共服務(wù)云平臺(tái)的云平臺(tái)體系建設(shè)任務(wù)，目標(biāo)是服務(wù)全國(guó)10萬(wàn)家制造企業(yè)。

目前，珠江啤酒、珠江鋼琴等廣東制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用阿里云的云計(jì)算和人工智能技術(shù)。

阿里云AI首席科學(xué)家閔萬(wàn)里認(rèn)為，“ET工業(yè)大腦”是阿里云與國(guó)內(nèi)其他工業(yè)云平臺(tái)最大的區(qū)別，也是最大的優(yōu)勢(shì)。

“大腦是我們最核心的區(qū)別”

出現(xiàn)在中國(guó)的工廠和車(chē)間里的互聯(lián)網(wǎng)人，可能最先是阿里云的人。阿里云跟其他公司的打法不一樣，我們是從制造最核心的地方做起，深入到車(chē)間里去，看到工業(yè)生產(chǎn)最本質(zhì)的制造環(huán)節(jié)，對(duì)那些機(jī)器的生產(chǎn)線加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，改裝生產(chǎn)線的控制，就好比嫁接一個(gè)可以思考的“大腦”，讓它可以基于原材料的不同，動(dòng)態(tài)調(diào)整加工參數(shù)。

工業(yè)制造和物聯(lián)網(wǎng)連接給我們提供了強(qiáng)健的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和健康的骨骼，讓我們能實(shí)時(shí)感知這些數(shù)據(jù)。

但是“感”了之后還要“動(dòng)”，怎么“動(dòng)”？就需要一個(gè)大腦來(lái)思考。阿里云首先就要把缺的“大腦”補(bǔ)上，兼容開(kāi)放現(xiàn)有的做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的傳感器、控制協(xié)議等，他們的廠商都會(huì)是我們的合作伙伴。他們采集數(shù)據(jù)，我們實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的對(duì)接，跟“大腦”對(duì)接形成一個(gè)完整的閉環(huán)，鏈接之后形成數(shù)據(jù)流，能夠形成智慧管控流。

當(dāng)整個(gè)鏈路打通的時(shí)候，每一個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)都能實(shí)時(shí)被中央控制系統(tǒng)感知，而且可以指揮接下來(lái)的操作流程。

所有的“大腦”有一個(gè)共性——消費(fèi)的是數(shù)據(jù)。從這個(gè)層面講，我們用普惠的基礎(chǔ)降低了工業(yè)制造的準(zhǔn)入門(mén)檻，不管是珠三角地區(qū)1990年代的生產(chǎn)線，還是上海張江地區(qū)2000年之后先進(jìn)的生產(chǎn)線，只要數(shù)據(jù)能被采集，就有機(jī)會(huì)插上智慧制造的翅膀。所以“大腦”是我們最核心的區(qū)別。

監(jiān)測(cè)是手段，控制才是目的

數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)不是目的。搞很多傳感器把機(jī)床的振動(dòng)、旋轉(zhuǎn)、切割、壓力這些數(shù)據(jù)全都整上去，放在大屏幕上看，又能怎么樣？如果不能及時(shí)形成反饋，反應(yīng)應(yīng)該怎么調(diào)、是否立刻終止，就沒(méi)有意義。監(jiān)控作為手段，我們最后的目的一定是控制，反向控制。

今天，對(duì)流程制造來(lái)說(shuō)，我們已經(jīng)做到了各個(gè)環(huán)節(jié)的流動(dòng)，形成了一個(gè)實(shí)時(shí)決策。比如“工業(yè)大腦”計(jì)算的算法是自動(dòng)判斷基于第三個(gè)環(huán)節(jié)、第五個(gè)環(huán)節(jié)、第六個(gè)環(huán)節(jié)和第七個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)性，在第七個(gè)環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)一種偏差，“大腦”會(huì)算，算了之后立即反饋到第七個(gè)環(huán)節(jié)的操作系統(tǒng)中，告訴你如果第七個(gè)環(huán)節(jié)要?jiǎng)?，?dòng)多少？怎樣糾正？應(yīng)該調(diào)整多少？它在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的傳遞，而不是做事后統(tǒng)計(jì)報(bào)表的分析。

這一點(diǎn)現(xiàn)在有人理解了，以前他們都覺(jué)得不可能。數(shù)據(jù)采集之后看得多了，見(jiàn)多識(shí)廣，就能找出其中的竅門(mén)，固化到“大腦”中去，“大腦”能識(shí)別的模式越來(lái)越多，學(xué)的招數(shù)就越來(lái)越多，越來(lái)越聰明，將來(lái)可以反向控制系統(tǒng)，甚至可以告訴生產(chǎn)線原來(lái)的廠商，其實(shí)你這個(gè)參數(shù)設(shè)定有問(wèn)題。

所以今天我堅(jiān)信，只要你的數(shù)據(jù)能嫁接，通過(guò)“ET大腦”就可以把全鏈條的參數(shù)控制住，因?yàn)槲覀冇邢M(fèi)者的行為數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)，一打通就是全鏈條打通。

怎樣采到數(shù)據(jù)

珠三角地區(qū)的工業(yè)生產(chǎn)線起步較早，比長(zhǎng)三角地區(qū)更早，因此也帶來(lái)一個(gè)問(wèn)題——傳感器方面不夠多。我們走車(chē)間的時(shí)候先去了長(zhǎng)三角地區(qū)比較新的德國(guó)生產(chǎn)線廠商，看看當(dāng)阿里的數(shù)據(jù)采集完備后的最佳狀態(tài)是什么。答案是可以，只要數(shù)據(jù)接上“工業(yè)大腦”之后，業(yè)務(wù)會(huì)有提升?，F(xiàn)在對(duì)80、90年代的生產(chǎn)線來(lái)說(shuō)，怎么讓數(shù)據(jù)被采到，是最大的問(wèn)題。

買(mǎi)傳感器有很大風(fēng)險(xiǎn)，太老的生產(chǎn)線壓根沒(méi)有預(yù)留空間，非侵入式的外掛型的感知網(wǎng)絡(luò)方可行，這一點(diǎn)恰恰成為物聯(lián)網(wǎng)器件市場(chǎng)的巨大商機(jī)。但是這些廠家下決心采集數(shù)據(jù)絕對(duì)不是為“感”買(mǎi)單，而是為了解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。問(wèn)題是什么？就是提高生產(chǎn)良品率、降低產(chǎn)品的方差、降本增效。

要解決珠三角地區(qū)年代久遠(yuǎn)的生產(chǎn)線智能制造的問(wèn)題，一定要兩個(gè)角色組隊(duì)，一個(gè)角色是物聯(lián)網(wǎng)伙伴，另一個(gè)是我們的角色——“大腦”，兩者在一起能給出一個(gè)業(yè)務(wù)解決方案，而不是把數(shù)據(jù)接上來(lái)放在大屏幕上供領(lǐng)導(dǎo)視察時(shí)看看。有了“大腦”，效率就提升了，良品率提升后價(jià)格就上升了，有效益，廠商就會(huì)上。

工業(yè)企業(yè)用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的接受程度有所開(kāi)放

在去年6月份之前，傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的接受程度非常低。我們?cè)谔K州地區(qū)接觸了幾十家工廠，都被拒絕，工廠覺(jué)得互聯(lián)網(wǎng)公司跑到我這兒能干啥。當(dāng)時(shí)我跟我的團(tuán)隊(duì)說(shuō)，這證明我們?cè)谧鲆患?chuàng)新的事情，我們要堅(jiān)持。

今天的情況比一年前好太多，因?yàn)橛鞋F(xiàn)實(shí)案例說(shuō)話。我們?cè)诮K協(xié)助協(xié)鑫光伏、在浙江協(xié)助中策橡膠，做出了成果。協(xié)鑫光伏是個(gè)典型案例，它沒(méi)有任何的硬件投資，就是把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，比如車(chē)間濕度、溫度、砂漿上下部溫度，嫁接上云計(jì)算的“大腦”，“大腦”對(duì)生產(chǎn)參數(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算，分析出與良品率最相關(guān)的60個(gè)關(guān)鍵參數(shù)，并搭建參數(shù)曲線，在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制變量，立刻就降本增效。

保利協(xié)鑫切片事業(yè)部副總裁劉建平在4月的江蘇省制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇上說(shuō)，隨著與阿里云推進(jìn)智能制造，保利協(xié)鑫切片事業(yè)部人均月產(chǎn)出已提升506%，生產(chǎn)周期縮短50%，直接人力成本下降45%。

今天，大家更多的在想怎么接上這個(gè)“工業(yè)大腦”，而不是“工業(yè)大腦”能不能帶來(lái)效益。以前是對(duì)我們懷疑，現(xiàn)在是對(duì)他自己能不能加入有疑問(wèn)。