近日，小米召開了第一節(jié)IoT開發(fā)者大會，越來越多的巨頭涉水物聯(lián)網。IDC FutureScapes 發(fā)布了2018年關于IoT全行業(yè)的預測和觀察。通過一系列預測，該機構旨在確定CIO等企業(yè)高管在未來三年中將遇到的未決問題。
在這篇報告中，IDC討論了未來一到三年內可能影響物聯(lián)網行業(yè)的ICO和企業(yè)高管做出決斷的關鍵性預測：在未來的三年中，全球至少有31億美元的IT咨詢服務和112億美元的系統(tǒng)集成服務用于構建和實施物聯(lián)網解決方案。
雷鋒網總結：從上圖來看，2019年，IoT行業(yè)中，邊緣基礎設施將成為市場主流，多用于單個部門的業(yè)務板塊中。到了2020年，數字孿生、IoT平臺、資產管理和物聯(lián)網安全將成為市場主流，其中數字孿生、IoT平臺多應用于多部門協(xié)作的業(yè)務板塊當中，資產管理和安全將用于全公司戰(zhàn)略層面考慮。預計到2021年前后，5G、物聯(lián)網數據分析、物聯(lián)網支出管理、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網服務將成為市場主流，其中5G、物聯(lián)網支出管理適用于單個部門的業(yè)務板塊；物聯(lián)網服務、物聯(lián)網數據分析使用于多個部門協(xié)作的業(yè)務板塊；區(qū)塊鏈則使用整個公司的戰(zhàn)略層面。
十大預測：
到2020年, 與物聯(lián)網設備相關的潛在的網絡安全和人身安全問題，將會使得那些全球最大的上市公司增加對增加25%對物聯(lián)網安全維護的支出。
到了2020年，預估會有高達10％試點將區(qū)塊鏈與分布式賬本納入物聯(lián)網傳感器。
到 2020年, 50% 的新運營資產將可以自給自足。
到 2020年, 30%全球最大的上市公司將利用物聯(lián)網設備的數字孿生數據，來提高產品創(chuàng)新的成功率和組織生產率, 實現高達25%的收益。
在未來的三年中，全球至少有31億美元的IT咨詢服務和112億美元的系統(tǒng)集成服務用于構建和實施物聯(lián)網解決方案。
到2020年底，企業(yè)新建的物聯(lián)網應用將近50％將利用物聯(lián)網平臺，提供基于綜合分析功能的以結果為導向的功能。
到2020年, 在物聯(lián)網基礎設施上的支出將達到物聯(lián)網基礎設施總支出的18% 。
預計在2021年之前，大量5G的物聯(lián)網使用，會使得70%的G2000公司將花費12億美元用于連接管理解決方案上。
預計到2021年，75%擁有好的投資回報率的IoT公司將會利用技術數據分析減少運營開支，但25% 的成功投資于決策結構將增加他們的收入。
預計到2021年，超過85%（萬億級美元）的企業(yè)物聯(lián)網項目投資將建立在新技術的研發(fā)上。
推動物聯(lián)網發(fā)展的因素
加速以 DX 技術為中心的轉型將改變商業(yè)和社會
技術的進步可以驅動數字業(yè)務的可持續(xù)性發(fā)展
AI和自動化將會促使生產效率提高
釋放數字創(chuàng)新的規(guī)模效應
傳感器、計算機的啟用：以數據為中心的新模式
網絡威脅：盜竊，贖金，網絡攻擊
創(chuàng)新的僵局：舊有系統(tǒng)轉換之難
賦能行業(yè)：推動技術革命的進步
五大重點預測：
預測7：到2020年，IT部門在基礎設施方面的支出將占到物聯(lián)網基礎設施支出總額的18%，這是因為部署了聚合的IT/OT系統(tǒng)，這些系統(tǒng)會減少從聯(lián)網設備收集的數據的時間。
總體來看，物聯(lián)網基礎設施也將給IT行業(yè)帶來諸多影響，具體可歸結于以下三點：
從連接設備端收集數據，而不僅僅只是依賴數據中心，減少時間。
IT管理者將在雙重模式下支持當前的應用程序和工作量，在多核和邊緣地區(qū)開啟下一代應用程序。
IT團隊將采用一個新的協(xié)作模型，在此模型中，他們管理一個聚合的軟件定義的IT/OT環(huán)境。
對此IDC給下如下三個建議：
探索IT和OT系統(tǒng)之間如何集成，并且允許資源共享。
擁抱一個開放的軟件定義的計算模型，在這個模型中，應用的依賴從一個嚴格的平臺和位置依賴模型轉變?yōu)橐粋€獨立的、異構的計算單元。
探索如何從治理、風險管理的角度對分布式數據管理框架進行安全保護。
預測六：到2020年底，接近50%的企業(yè)新物聯(lián)網應用將會利用基于綜合分析能力的物聯(lián)網平臺。
這些物聯(lián)網平臺的誕生，將會推進整個物聯(lián)網行業(yè)的前進，也會給IT行業(yè)帶來巨大的影響
這些以輸出為中心的平臺將提供高度可配置的應用程序，使用低/無代碼工具，這些工具可以由非技術人員使用。
它必須確保企業(yè)將其視為合作伙伴，而不是成為推進物聯(lián)網計劃的潛在瓶頸。
對此，IDC提出建議：
組建一個集中的物聯(lián)網中心，以確保所有物聯(lián)網技術的采購都由該組織的關鍵利益相關者審核。
查看所有物聯(lián)網技術的購買情況，它們是如何適應更廣泛的IT架構的。
預測四：2020年, 30% 的 G2000 公司將利用物聯(lián)網設備的數字孿生數據，來提高產品創(chuàng)新的成功率和組織生產率, 實現高達25%的收益。
總體來看，數字孿生技術可以達到高利率的收益，與此同時，也將給IT行業(yè)帶來諸多影響，具體可歸結于以下三點：
LOBs（大對象）將會關注它以確保模擬、可視化和分析軟件的可用性，并滿足業(yè)務需求。
ALM和PLM工具將需要集成，以便軟件代碼無縫共享。
內部合作伙伴將期望在服務生命周期和產品生命周期系統(tǒng)內始終提供干凈的物聯(lián)網數據，使得數據的質量更高。
對此，IDC提出三點建議：
在設計和工程之外，擴展使用和訓練的模擬和可視化工具，服務和產品管理。
創(chuàng)建一個團隊，通過數字孿生管理和跟蹤來自產品和資產的物聯(lián)網數據，并用在跨領域工程團隊和服務之間。
這些數字雙模擬的共享記錄，并分析了整個產品生命周期中的物聯(lián)網數據，以進行工程設計。
預測九：預計到2021年，75%擁有好的投資回報率的IoT公司將會利用戰(zhàn)略分析應用減少運營開支，但25％成功投資于決策架構將增加其收入份額。
總體來看，戰(zhàn)略分析應用可以減少運營開支，與此同時，也將給IT行業(yè)帶來諸多影響，具體可歸結于以下三點：
能夠高速發(fā)送、接收、處理數據的軟件是亟待開發(fā)的。
在高容量，高速生產系統(tǒng)中，機器學習和嵌入式使用高級分析技術并不是主流，將會對那些對打包應用程序和成熟工具更熟悉的組織提出挑戰(zhàn)。
構建可靠的預測系統(tǒng)目前正在進行，需要開發(fā)人員、領域專家和數據科學家之間的協(xié)作。
對此，IDC提出三點建議：
繪制成熟的企業(yè)創(chuàng)新機制
選擇正確的項目，好的初始項目往往決策風險低, 可重復性高, 較窄的數據集。
如果要進行外包開發(fā)的話，選擇具有相關技能和穩(wěn)定勞動力的外包開發(fā)商。
預測2：到了2020年，預估有高達10％試點將區(qū)塊鏈與分布式賬本的試點納入物聯(lián)網傳感器。
總體來看，區(qū)塊鏈和分布式賬本將會帶來一番物聯(lián)網的變革，具體可歸結于以下三點：
物聯(lián)網基礎設施內的網絡連接和計算能力將成為區(qū)塊鏈環(huán)境的核心組成部分，交易是否延遲將成為關鍵的成功因素。
區(qū)塊鏈和物聯(lián)網部署將不得不大規(guī)模運行 - IT系統(tǒng)必須能夠校準其性能和容量區(qū)塊鏈分布式分類賬得到更新。
i-ERP成為任何物聯(lián)網和區(qū)塊鏈實施的前提條件。
對此，IDC提出兩點建議：
初始IoT/區(qū)塊鏈部署的時候，避免和高度監(jiān)管的行業(yè)（如食品安全行業(yè)）進行互動，選擇那種（隨著資產的速度而發(fā)展的）實驗項目
建立一個能夠理解業(yè)務雙方安全復雜性的IT/OT集成組。
結語：
事實上，IDC并非是惟一一家對物聯(lián)網市場前景非?？春玫臋C構，Gartner和思科對物聯(lián)網都非常看好。Gartner在最新的年度報告中也表示，物聯(lián)網將會成為未來的主流市場。同時物聯(lián)網服務供應商思科最近也開始大規(guī)模積極的推廣服務，今年3月，思科投資10億美元建立了目前全球最大的網際云（Intercloud）服務中心。
同時思科同樣對物聯(lián)網前景持非常樂觀的態(tài)度。根據思科的調研報告顯示，到2020年全球物聯(lián)網接入設備將會達到500億，并且在全球各地提供超過19萬億美元的相關服務就業(yè)機會。
短短一年之間里，整個物聯(lián)網行業(yè)正以肉眼可見的速度發(fā)生著變化。隨著研發(fā)實力和行業(yè)成熟度的不斷擴展，全球對物聯(lián)網的應用性和商業(yè)化的需求也將持續(xù)上升。
責任編輯：靳玉鳳
