AI時(shí)代的到來(lái)，猛烈地沖擊著各行各業(yè)。AI人才因?yàn)锳I時(shí)代的到來(lái)而需求加劇，薪水漸高；另外一些職業(yè)卻因人工智能的到來(lái)而日漸消亡。被瘋搶的AI人才，他們都是誰(shuí)，他們有什么特征？而那些被淘汰的職業(yè)又是哪些？

被瘋搶的AI人才

據(jù)騰訊研究院&BOSS直聘最新《2017年全球人工智能人才白皮書(shū)》顯示，AI領(lǐng)域人才需求近年來(lái)復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)200%，中國(guó)人工智能領(lǐng)域人才缺口超過(guò)百萬(wàn)。各大企業(yè)AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)早已打響，而高校中AI領(lǐng)域的學(xué)生，甚至還未畢業(yè)就被AI企業(yè)高薪搶先預(yù)訂。那么，這些被瘋搶的AI人才都是誰(shuí)？他們有什么特征？以下從多個(gè)角度來(lái)了解這些被瘋搶的AI人才。

學(xué)歷：一半以上至少為碩士學(xué)歷

報(bào)告顯示，AI企業(yè)招聘的職位中，有52.8%的職位要求求職者最低學(xué)歷至少為碩士學(xué)歷，大專(zhuān)學(xué)歷僅為1.1%，AI企業(yè)對(duì)人才學(xué)歷要求顯著高于現(xiàn)在熱門(mén)的互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)。與高學(xué)歷要求對(duì)應(yīng)的是高薪資，AI專(zhuān)業(yè)應(yīng)屆生年薪已高達(dá)30萬(wàn)~50萬(wàn)元，工作三五年后很有可能漲至80萬(wàn)元。

地域：分布集中，以北京為最

AI人才在國(guó)內(nèi)分布較為集中，一般集聚在北京、上海、廣東、浙江、江蘇等地區(qū)。這些地區(qū)有全國(guó)9成以上的AI人才，而北京一個(gè)城市就吸引了全國(guó)近6成的AI人才。

畢業(yè)院校：絕大部分畢業(yè)于雙一流高校

近2年來(lái)，從事AI工作的人才中，有89%的人來(lái)自教育部最新公布的雙一流大學(xué)，普通高校人才僅占到求職者總數(shù)的11%。貢獻(xiàn)AI人才最多的院校分別是清華大學(xué)、北京大學(xué)和北京航空航天大學(xué)，三者占比均高于5%，TOP10高校一共為國(guó)內(nèi)AI市場(chǎng)提供了44%的技術(shù)人才，這一比例遠(yuǎn)超其他任何領(lǐng)域。

　　專(zhuān)業(yè)：大多為理工科背景

人工智能技術(shù)牽扯到大量交叉學(xué)科，且對(duì)人才邏輯思維、跨領(lǐng)域理解力要求極高，因此從事AI的人才中，理工科背景占據(jù)絕大部分，達(dá)到85%以上。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)和電氣工程外，還有很多人才來(lái)自物理學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)。而少數(shù)并非理工科專(zhuān)業(yè)的人才，多來(lái)自如語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)、歷史學(xué)等，這部分人才活躍于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，擁有復(fù)合背景使他們的研究非常有優(yōu)勢(shì)。

領(lǐng)域：主要集中于AI應(yīng)用層，基礎(chǔ)層分布少

目前，AI領(lǐng)域人才主要聚集在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。各領(lǐng)域企業(yè)員工數(shù)目分布如下表。

可知，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的人才主要集中在應(yīng)用層，基礎(chǔ)層較薄弱；美國(guó)主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層。

技能：復(fù)合技能占比提高

AI人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年，求職的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3種技能，較2015年增加了10個(gè)百分點(diǎn)，越來(lái)越多的人工智能求職者正通過(guò)拓展全面技能提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，簡(jiǎn)歷中與AI有關(guān)的技能，覆蓋面正明顯提升，其中應(yīng)用層技能占比提高尤為顯著，語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等過(guò)去一年占比均提高了30%以上。目前簡(jiǎn)歷中最常出現(xiàn)的技能包括spark、深度學(xué)習(xí)、算法研究、Hadoop，Python等。

入駐企業(yè)：人才偏愛(ài)巨頭，初創(chuàng)企業(yè)加大籌碼吸引人才

互聯(lián)網(wǎng)巨頭的人才策略主要有以下幾個(gè)方面：從其他巨頭高薪挖人；從高校高薪聘請(qǐng)頂尖學(xué)者以及從高校招生建立自己的人才培養(yǎng)體系。例如谷歌自動(dòng)駕駛部門(mén)前高管Anthony Levandowski在谷歌拿到了1.2億美元的項(xiàng)目獎(jiǎng)金；Uber從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能專(zhuān)業(yè)找來(lái)了40人，研究自動(dòng)駕駛項(xiàng)目；谷歌有針對(duì)AI人才優(yōu)勝劣汰的“忍者計(jì)劃”，F(xiàn)acebook建立人工智能西點(diǎn)軍校進(jìn)行高體系化培訓(xùn)。

一些AI細(xì)分領(lǐng)域的初創(chuàng)公司在人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)中，為了取得競(jìng)爭(zhēng)力，采取了“高薪+期權(quán)”的政策。不僅給出甚至高于巨頭的薪酬，還以期權(quán)吸引人才。同時(shí)，創(chuàng)業(yè)公司也在完善自身的人才培養(yǎng)體系。曠視科技會(huì)為剛進(jìn)公司的新人提供為期3個(gè)月的培訓(xùn)，并讓他們盡早接觸項(xiàng)目。培訓(xùn)結(jié)束后公司還會(huì)新員工配備一對(duì)一的導(dǎo)師，幫助新人適應(yīng)崗位，更快地提升專(zhuān)業(yè)技能。

隨著AI技術(shù)的成熟，AI將被更多得應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)。目前，將AI技術(shù)已逐步應(yīng)用于金融、醫(yī)療、零售、汽車(chē)等行業(yè)。例如金融行業(yè)利用算法推薦投資組合，醫(yī)療行業(yè)的智能診斷，零售業(yè)的無(wú)人商店，汽車(chē)行業(yè)的焊接機(jī)器人。這些渴望轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)也在尋找AI人才，尤其是同時(shí)了解傳統(tǒng)行業(yè)和AI領(lǐng)域的人才。

被淘汰的職業(yè)

人工智能的到來(lái)，在創(chuàng)造就業(yè)需求的同時(shí)，也帶來(lái)了另一些職業(yè)需求的萎縮。人工智能可以將人類(lèi)從枯燥無(wú)味的重復(fù)性工作、危險(xiǎn)性工作解放出來(lái)，也可以幫助人們更好更快地解決需要進(jìn)行量化計(jì)算決策的問(wèn)題。但同時(shí)，這些被人工智能替代的人類(lèi)，則面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

一些職業(yè)已然被人工智能影響，據(jù)《報(bào)告》顯示，2011-2014 年間，錄入/速記員每年就職人數(shù)仍保持1-4%的微弱增長(zhǎng)速度，從2015 年開(kāi)始呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，到2016 年，入職人數(shù)同比降幅已達(dá)30%以上；翻譯人才的增速由2014年的14.3%降至2016年的3.4%，翻譯行業(yè)將迎來(lái)人才負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代；倉(cāng)儲(chǔ)管理專(zhuān)員，供應(yīng)鏈專(zhuān)員等崗位的人才數(shù)量從2014 年開(kāi)始持續(xù)下降，2016年出現(xiàn)36%的巨大降幅；從2014年開(kāi)始，客服人員的招聘需求增速呈下行走勢(shì)，并在2017年首次呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。

而一些職業(yè)即將迎來(lái)巨變。谷歌的無(wú)人汽車(chē)，2015年已經(jīng)開(kāi)始大規(guī)模上路測(cè)試，我國(guó)雄安新區(qū)計(jì)劃未來(lái)實(shí)現(xiàn)以智能公共交通為主、無(wú)人駕駛私家車(chē)個(gè)性化出行為輔的出行方式。無(wú)人駕駛的大規(guī)模應(yīng)用，則意味著司機(jī)行業(yè)的逐漸消失。摩根大通利用AI開(kāi)發(fā)出金融合同解析系統(tǒng)，通過(guò)運(yùn)行該系統(tǒng)，可以讓原先律師和貸款人員每年需要360000小時(shí)才能完成的工作，在幾秒鐘內(nèi)就能完成，并且極大降低了解析的出錯(cuò)率。人工智能可以用極短的時(shí)間完成人類(lèi)雇員在金融領(lǐng)域需要上百年不斷傳承學(xué)習(xí)獲得的工作經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)知識(shí)積累，這自然會(huì)帶來(lái)金融領(lǐng)域大量人員的失業(yè)。同樣面臨威脅的還有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，普通醫(yī)務(wù)工作者，編輯等。

何去何從

人工智能無(wú)疑向前推動(dòng)著人類(lèi)進(jìn)程，讓人類(lèi)迎來(lái)一個(gè)更具效率、生產(chǎn)力的社會(huì)。因?yàn)槿魏我蓱]想要阻擋人工智能時(shí)代的到來(lái)，無(wú)異于螳臂當(dāng)車(chē)。目前，世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家都把人工智能作為目前最大的發(fā)展戰(zhàn)略，力圖在新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)?！秷?bào)告》指出，在國(guó)家戰(zhàn)略布局方面，美國(guó)布局完備，領(lǐng)先各國(guó)一大步；中國(guó)則聚焦戰(zhàn)略發(fā)力，積極擴(kuò)充人才規(guī)模；英國(guó)則穩(wěn)步推進(jìn)，力求爭(zhēng)先；而日本希冀機(jī)器人戰(zhàn)略，打造超智能社會(huì)5.0。雖然中國(guó)政府已經(jīng)將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，但是仍然不能立即改變我國(guó)AI人才供需嚴(yán)重不平衡的現(xiàn)狀，對(duì)此，我國(guó)應(yīng)從政府，企業(yè)，高校，協(xié)會(huì)多種途徑實(shí)現(xiàn)我國(guó)人工智能領(lǐng)域三步走的目標(biāo)，解決人才儲(chǔ)備不足，基礎(chǔ)層薄弱等問(wèn)題。

對(duì)于人工智能可能造成的失業(yè)等問(wèn)題，需要政府、企業(yè)、個(gè)人三個(gè)方面的共同努力。讓機(jī)器做機(jī)器擅長(zhǎng)的事情，讓人類(lèi)發(fā)揮自己的特質(zhì)。在創(chuàng)造性的領(lǐng)域、需要傳遞關(guān)愛(ài)的領(lǐng)域，人工智能暫時(shí)是無(wú)法取代人類(lèi)的。政府需要盡早制定有關(guān)的勞動(dòng)保障制度和福利制度；企業(yè)需要輔助員工完成工作轉(zhuǎn)型及升級(jí)；那些被AI替代的工作者需要轉(zhuǎn)變他們的工作職責(zé)，學(xué)習(xí)新技能。