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投資人：2018年，仍可以在細分領(lǐng)域中找到AI創(chuàng)業(yè)機會

2017-12-12 11:31:26 來源：36氪 熱度:
2018年就要來了，人工智能領(lǐng)域會呈現(xiàn)出什么樣的情況呢？以色列投資公司JVP的合伙人Yoav Tzruya近日撰文發(fā)表了自己對2018人工智能領(lǐng)域的看法。他在文章中指出，在2018年，人工智能的創(chuàng)業(yè)機會仍可以在各個細分領(lǐng)域中找到。

 
 
投資人：2018年，仍可以在細分領(lǐng)域中找到AI創(chuàng)業(yè)機會
 
近年來，人工智能已經(jīng)成為投資者口中的熱詞，許多人都意識到，人工智能有巨大的潛力，能成為自工業(yè)革命以來最能改變游戲規(guī)則的技術(shù)。實際上，人工智能的預(yù)期影響可能比所有之前的科技趨勢加起來還要大，精明的投資者肯定不會錯失良機。
 
從投資者的角度來看，你可以將人工智能領(lǐng)域劃分為幾個主要的分類：基礎(chǔ)設(shè)施、算法、平臺和應(yīng)用。
 
基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的技術(shù)和企業(yè)的特征是：能為人工智能提供了支撐，比如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和計算機視覺等等，以及云基礎(chǔ)設(shè)施、專業(yè)半導(dǎo)體、大容量存儲設(shè)備、低延遲數(shù)據(jù)庫、基于邊緣的計算元素等等。
 
在算法方面，主要計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分類和聚類算法，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和隱馬爾可夫模型。
 
人工智能平臺在專有或標準基礎(chǔ)架構(gòu)上實現(xiàn)一系列算法，從而實現(xiàn)應(yīng)用程序的快速開發(fā)，讓業(yè)務(wù)流程的標準化，呈現(xiàn)更高的透明度，可重復(fù)性和協(xié)作性。
 
最后，應(yīng)用領(lǐng)域側(cè)重于在各種不同用例中使用人工智能組件和方法，解決和改進企業(yè)，垂直行業(yè)（如汽車，農(nóng)業(yè)，金融）和消費者的運營狀況。
 
簡而言之，人工智能現(xiàn)在主要用于改善人們做得不好的任務(wù)，解決諸如速度，延遲，重復(fù)性或準確性等問題。人類非常擅長處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是，人類無法很好地處理大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，在計算機視覺方面，人工智能可以改進或支持多種多樣的應(yīng)用，包括控制機器人手臂、醫(yī)療診斷、自動駕駛汽車等。自然語言處理方面的應(yīng)用包括智能家庭語音界面、文本分析和機器人程序等。
 
這將如何在我們的日常生活中發(fā)揮出來？在不久的將來，我們將能夠利用人工智能來描述外語視頻中發(fā)生的事情，搜索與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的文件，并對它們進行提煉總結(jié)，以決定人眼中的哪一張圖像顯示出了糖尿病視網(wǎng)膜病變的癥狀，甚至還能從廚房給我們端來一杯茶。
 
這種令人難以置信的潛力導(dǎo)致過去5年全球人工智能領(lǐng)域的投資出現(xiàn)爆炸式增長，在2250筆交易中獲得了150億美元的投資，超過200筆并購交易。許多人工智能投資都是在特定的垂直應(yīng)用領(lǐng)域進行的，比如醫(yī)療保健、商業(yè)、金融科技、網(wǎng)絡(luò)安全以及銷售和市場營銷。
 
我的風(fēng)投公司JVP在過去10年投資了人工智能技術(shù)，我們的投資組合中有12家公司將人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全、金融技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、IT開發(fā)和企業(yè)軟件等領(lǐng)域，其中包括ThetaRay、Loom Systems和ScadaFence等公司。其他幾家在投資組合中的公司正在建立智能平臺，如Iguazio和Upsolver。
 
我們相信，在2018年，人工智能的創(chuàng)業(yè)機會仍舊可以在各個細分領(lǐng)域中找到，其中包括：
 
支持人工智能的平臺和技術(shù)，簡化人工智能建模，并將其與傳統(tǒng)軟件開發(fā)結(jié)合起來。
 
實現(xiàn)無監(jiān)督學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)和針對特定垂直領(lǐng)域的強化學(xué)習(xí)算法。這將使人工智能更接近人類大腦在不同領(lǐng)域間傳遞知識、學(xué)習(xí)模式和行為的能力，并解釋這類決策背后的原因。
 
在差異化數(shù)據(jù)集是增長動力的世界中，能夠訪問專有數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司將具有顯著的優(yōu)勢。創(chuàng)業(yè)者如何做到這一點的一個例子是，通過模擬真實世界的模擬器來解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)的稀缺問題，或者通過針對特定問題的新算法來讓研究人員用更小的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)，而不是它們像目前這樣需要的龐大的數(shù)據(jù)集。
 
話雖如此，數(shù)據(jù)豐富的企業(yè)可以獲得專有和連續(xù)的數(shù)據(jù)集，享有競爭優(yōu)勢，并能以差異化的方式擴大自己的業(yè)務(wù)。這意味著，創(chuàng)業(yè)公司在享受專業(yè)知識，經(jīng)驗和對人工智能能力的深刻理解的同時，由于缺乏數(shù)據(jù)，也可能會處于劣勢。谷歌、Facebook和亞馬遜等數(shù)據(jù)資源豐富的巨頭可能會贏得這場競賽，以獲取應(yīng)用人工智能方法所需的稀缺人才，這些人才包括專業(yè)領(lǐng)域的專家、科學(xué)家和人工智能工程師，他們要么挖走人才，要么收購早期的創(chuàng)業(yè)公司。
 
簡而言之，在蓬勃發(fā)展的人工智能世界中，創(chuàng)業(yè)公司和早期投資者存在巨大的機遇，但他們都需要明智地行動，才能在未來贏得人工智能競賽。

責(zé)任編輯：吳禮得

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