專訪中國電信楊明川：忘記數據變現(xiàn)，創(chuàng)新開啟未來
2017-12-13 17:47:00 來源：C114 熱度:
一家是中國智能手機出貨量第一，一個是中國互聯(lián)網社交用戶數第一，同在深圳的華為和騰訊這倆家巨頭，在今年8月份卻為了爭奪用戶數據而“大打出手”。
孰是孰非，外界并不好給出直接的結論；但透過此事，我們可以發(fā)現(xiàn)，產業(yè)界圍繞著數據的爭奪已是刺刀見紅。作為企業(yè)乃至國家未來最有價值的資產，如何打好大數據這張牌已經成為關鍵。在這個群體中，既有互聯(lián)網巨頭，也有傳統(tǒng)ICT廠商，更多的還是創(chuàng)業(yè)型公司。
“大數據時代，最重要的是讓每個人做最好的自己。”中國電信北京研究院副總工、云計算與大數據研發(fā)事業(yè)部總監(jiān)楊明川在接受C114采訪時表示。在他看來，運營商擁有豐富寶貴的大數據資產，但受到各方面原因的限制，并沒有充分發(fā)揮出應有的價值。“運營商應該摒棄‘數據變現(xiàn)’這種傳統(tǒng)思維，而是要綜合云計算、大數據與人工智能等技術，形成自主研發(fā)的產品與服務能力，進而與行業(yè)應用相結合，讓運營商的大數據能力迸發(fā)出真正的價值。”
運營商的大數據上半場
在很多人看來，運營商的大數據資產非常令人羨慕，但實際的應用情況卻不是很樂觀。
楊明川認為，運營商的大數據首先是體量大，僅以中國電信為例，其每天可以處理300TB的數據，處理規(guī)模已經達到國內領先水準；其次是價值高，具有很強的多維性，網絡數據、信令數據、位置數據、業(yè)務數據等維度特征多，覆蓋范圍比較廣。
“我們曾經和很多互聯(lián)網公司進行過探討，以網上購物的廣告價值評估為例，電商平臺或者搜素平臺自身的數據很難完成端到端的消費行為路徑，因為他們的數據只是用戶購買行為的一個環(huán)節(jié)；但運營商不同，用戶只要是通過網絡，我們就會擁有全流程路徑上的大數據。”
但楊明川也清醒的認識到，運營商的大數據有著短板，那就是深度不夠。運營商大數據是圍繞著個體，單個人自有數據為主要的數據對象，面臨著數據隱私和數據孤島的難題；同時，運營商數據服務通常以標簽和報告類為主，無法深入行業(yè)嵌入業(yè)務流程，發(fā)揮數據更大的價值；第三，運營商的數據以結構化數據和半結構化數據為主要處理類型，現(xiàn)在無法處理更高級的非結構化數據，也無法通過深度學習先進技術去挖掘數據背后更深的價值。
另外一個無非避免的問題就是數據平臺的分散，運營商尚沒有像BAT那樣實現(xiàn)完全意義上的數據大集中。不過，中國電信很早就意識到了這個問題，推出了集團統(tǒng)一的大數據平臺，中國電信的燈塔大數據研發(fā)團隊也進行了技術攻關，實現(xiàn)了通過ID關聯(lián)將不同來源、不同設備上的數據打通。“關鍵是要解決集團—省分大數據平臺的分層構建問題，用分層解耦的方式保持平臺的一致性，防止出現(xiàn)數據孤島。”
體現(xiàn)在產品層面，中國電信目前形成了天翼大數據4+1產品體系，分別是風險管控、精準營銷、區(qū)域洞察和智慧運營。其中，前兩個雖然形成了較大的收入規(guī)模，但更多是以標簽查詢的方式對外提供服務，沒有真正深入到行業(yè)的核心流程和關鍵環(huán)節(jié)；而后兩個則是以統(tǒng)計級的數據分析結果來進行服務交付，忽略了個體價值，應用場景受到了限制；在PAAS平臺方面，由于數據項目承擔周期長，售前工作很復雜，運營商尚沒有足夠的動力把行業(yè)做精做深。
下半場，忘記數據變現(xiàn)
在楊明川看來，運營商要想在大數據的戰(zhàn)場上取得勝利，就必須要重新審視過往的戰(zhàn)略。
“我個人并不完全認同‘數據變現(xiàn)’的概念，這個理念太傾向于數據本身，大數據未來的成長空間不在于數據變現(xiàn)，而是用數據來解決行業(yè)問題。”楊明川說，“運營商之前所推出的大數據產品服務，更多的考慮是數據自身的價值，未來要考慮數據之上的模型構建與價值釋放。”
楊明川認為，運營商要想踢好“下半場”的比賽，必須要充分利用好物聯(lián)網、云計算、人工智能以及自身連接性數據的價值，基于數據的打通找到更豐富的場景，使得數據與能力更深入到客戶的業(yè)務流程中，讓數據/能力和客戶內部的數據發(fā)生融合。
首先，充分利用運營商數據具有天然的連接性特性，找到各種數據背后的ID對應關系，實現(xiàn)數據打通關聯(lián)，起到1+1大于2的功效；其次，充分利用物聯(lián)網所帶來的萬物互聯(lián)機遇，拓展數據源的種類和來源，豐富運營商的大數據應用場景；第三是人工智能，利用人工智能技術所帶來的能力提升，通過機器學習、深度學習與自然語言處理等技術，讓數據釋放價值；第四是實現(xiàn)大數據與云計算的結合，把數據嵌入到業(yè)務流程，按需提供計算能力和存儲能力，可以把人工智能訓練的能力用云的方式解決，用云的方式為客戶提供服務和數據。
他舉了中國電信目前在做的一個畜牧業(yè)案例。在這個案例中，中國電信針對肉牛的細分領域，向政府和企業(yè)提供不同的服務：面向政府主要是解決精準扶貧、安全溯源和植被保護，面向養(yǎng)殖企業(yè)是防畜走失和精細放牧和可追蹤。“我們基于物聯(lián)網、人工智能、大數據打造了一套自主研發(fā)的解決方案，同時為政府和牧民根據各自的需求提供了多種技術產品。”
通過這樣的創(chuàng)新，政府實現(xiàn)了有效監(jiān)管和地方品牌塑造，養(yǎng)殖企業(yè)可以實現(xiàn)生物資產管理的實時監(jiān)控，消費者也可以買到產品可溯源的放心保障?；谥悄芑眨袊娦虐褌鹘y(tǒng)的畜牧業(yè)實現(xiàn)了信息化基礎設施的改造，其創(chuàng)新價值已經走出了畜牧業(yè)，還開始與金融行業(yè)出現(xiàn)了結合，中國電信所提供的大數據服務，也為金融行業(yè)在畜牧業(yè)風控方面起到了很好支撐。
運營商不必妄自菲薄
中國電信在肉牛養(yǎng)殖上的成功案例，說明運營商完全可以拋開“數據變現(xiàn)”，有能力做的更好。“與BAT等相比，運營商并不處于劣勢，大家基本上是同時到達大數據戰(zhàn)場上，關鍵是看誰掌握更多的數據資源，誰更了解客戶，有創(chuàng)新的想象力，持續(xù)研發(fā)的投入。”
如果有人認為上述案例的成功，還是拜運營商網絡能力所賜，那么中國電信北研院最近做的某公安行業(yè)客戶的案例則更難說明問題。“以前，我們在公安行業(yè)所提供的服務，普遍都是寬帶、手機、警務通等連接類業(yè)務，價值是比較低的。”楊明川說，“而現(xiàn)在，我們?yōu)槟车毓簿炙峁┑姆談t是人工智能與大數據的結合性解決方案，得到了用戶的高度認可。”
引入該方案之后，民警再也不用為以往存在的案件信息分散、案件線索甄別困難、能根據經驗進行警力部署及核錄工作的安排等問題煩惱。該系統(tǒng)融入了更多高可用性人工智能算法模型，其中用于命名實體識別的長短時神經網絡模型，準確率能夠達到91.6%，用于情感分析的CNN模型，準確率能達到75%，用于警情犯罪數據的預測模型，準確率能夠達到92%。
為方便辦公，系統(tǒng)還新增了自動撰寫、分級發(fā)送警情周報的功能，2秒完成5、6個民警一周的工作任務，大大提高了工作效率。有效解決目前中國城市公共治安管理普遍面臨的數據體量大、處理效率低、多維警情數據線索發(fā)現(xiàn)難度大等問題。
在談到該系統(tǒng)的后續(xù)演進時，楊明川認為，未來將以場景化的智能硬件為能力載體，加強準確度的提升以及分布式計算的適應能力等方面的優(yōu)化，使用遞歸神經網絡的犯罪預測模型等新算法模型，提高對犯罪規(guī)律的把握和預判，“我們的目標就是打造一個AI版的福爾摩斯。”
通過這兩個案例，我們可以發(fā)現(xiàn)，運營商在大數據領域同樣具備競爭力。“我們具備獨特的網絡大數據資源，這是任何行業(yè)外玩家所不具備的；運營商還具備強大的基礎資源，以及國有企業(yè)所帶來的天然身份認同，都是我們的核心競爭力。”楊明川總結說。“大數據的未來在于融合，AI/云計算/物聯(lián)網等技術要素，必須要有行業(yè)應用緊密結合，需求就擺在面前，而我們要做的就是一個難關一個難關的去攻克。”
在楊明川看來，作為運營商的研究機構，北研院的理念就是創(chuàng)新，“我們希望通過技術上的創(chuàng)新，以及與行業(yè)應用的結合，為垂直行業(yè)做出更大價值，也實現(xiàn)自我的轉型與突破。”
責任編輯：吳一波
