AIoT一詞已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)新的熱詞。
物聯(lián)網(wǎng)的概念，并不新鮮，最早由美國在1999年提出，用于指“傳感網(wǎng)”。過去近20年的時間里，這一技術被認為是“未來改變?nèi)藗兩畹氖蠹夹g之一”（MTR 2013）、各國“新的經(jīng)濟增長點”，但受制于技術、成本等因素，卻一直未能大規(guī)模普及。
雖然2003年前后在國內(nèi)出現(xiàn)過物聯(lián)網(wǎng)熱潮，但至今并未成長出大體量的公司。
但在今年，物聯(lián)網(wǎng)逐漸向AIoT方向過渡，IoT+AI，得到了爆發(fā)。樂觀的前景之下，不少初創(chuàng)公司涌現(xiàn)，也得到了資本的青睞。
從IoT 到 AIoT，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到底發(fā)生了哪些新變化？
與早年相比，現(xiàn)在傳感器小型化、廉價化，帶寬成本下降，數(shù)據(jù)處理能力提升，算力成本降低，人工智能在某些特定技術上取得進展，使得萬物互聯(lián)在技術及成本上具有更高可行性；移動終端快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)“遙控器”開始規(guī)模化成形，使得物聯(lián)網(wǎng)在控制端更符合當前用戶及行業(yè)習慣；人力成本快速飆升，企業(yè)、行業(yè)、政府等開始重視自動化及物聯(lián)網(wǎng)應用，并推廣落地，使得智慧物聯(lián)需求提升。
傳感器小型化、廉價化
物聯(lián)網(wǎng)的基礎是傳感器，傳感器成本下降推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。
據(jù)高盛數(shù)據(jù)，過去10 年，一些監(jiān)測傳感器的成本下降了 50%。而一些特殊的傳感器品類，成本甚至下降了幾十倍。
以近紅外光譜儀為例，以往這一傳感器售價多在五萬美元左右，但Consumer Physics 在2015年推出的新品將其成本降至250美元，國內(nèi)這一領域的初創(chuàng)公司則希望將成本降至更低。
MEMS技術的成熟，使得傳感器微型化成為可能。利用微電子機械加工技術將微米級的敏感元件、信號處理器、數(shù)據(jù)處理裝置封裝在同一芯片上，不僅使得傳感器價格更低，而且可靠性提升的同時體積大幅縮小 。目前，MEMS技術已經(jīng)應用于力學量、磁學量、熱學量、化學量、生物量的監(jiān)測。
數(shù)據(jù)處理成本急速下降
數(shù)據(jù)顯示，過去20年算力提升了3萬倍，相比1960年增長了千億倍。當前，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理主要集中在云與端。云端處理器以CPU為主，而CPU此前一直遵循摩爾定律。
在終端測，諸如深鑒等公司也在研發(fā)人工智能本地加速方案，使得算力有限的終端也能夠運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡。矽遞科技CEO潘昊曾舉例， 2008年要獲得單點數(shù)據(jù)需要100多美元，但現(xiàn)在只需要1-2美元。
帶寬成本快速下降
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要更大的網(wǎng)絡帶寬支持。
根據(jù)預測，2020年網(wǎng)絡中設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量可能會提高1000倍。在過去十年，網(wǎng)絡帶寬快速提升。
舉例來說，2005年的GPRS網(wǎng)速，最快可以體驗到100kbps左右，2015年的4G網(wǎng)速，最快可以體驗到100Mbps～300Mbps，提升了1000～3000倍。
而5G會在2018年開始商用試點，屆時網(wǎng)絡的下載速度有望達到1Gbps，隨著技術成熟，最終有望達到10Gbps。
另一方面，帶寬成本也在大幅下降。
西南證券的數(shù)據(jù)顯示，過去 10 年帶寬成本降低近40倍。中國移動研究院無線與終端技術研究所所長丁海煜表示，從速率上講，4G 比3G 帶寬提高了 4 倍，5G 的速率目標是 4G 的 3-5 倍；相同速率下，5G 的成本更低。根據(jù)公開信息，目前月流量2M的中國移動物聯(lián)網(wǎng)卡年費已經(jīng)可以做到6元。
人工智能技術在特定場景中逐漸成熟
物聯(lián)網(wǎng)需要智能化，人工智能則是智能化的助推器。
當前，人工智能在近場語音識別、圖像識別等領域已經(jīng)有了大幅提升，在語義理解上有了不錯的進展，提升了物聯(lián)網(wǎng)的智能化水平。
以智能語音交互為例，搜狗手機輸入法語音識別準確率達97%；云知聲表示其技術實現(xiàn)5-10m遠場拾音，方言的識別準確率可以達到95%以上；三角獸在多輪對話、開放域聊天、智能問答等領域有了提升。
在圖像識別領域，此前商湯就表示，公司的人臉識別準度已經(jīng)到達99%。
人力成本飆升，自動化及物聯(lián)應用受重視
過去幾年，中國勞動力成本飆升，對自動化的需求提升，而物聯(lián)網(wǎng)則是自動化的基礎之一。
德勤報告顯示，自2005年以來的十年間，中國的勞動力成本上升了五倍，比1995年漲了15倍。
當前，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)制造的流程管理、工程制造和生產(chǎn)服務等領域發(fā)揮智能化作用，已經(jīng)被證明。
據(jù)麥肯錫全球研究院情境建模，自動化生產(chǎn)每年可以在全球范圍內(nèi)提高0.8%至1.4%的生產(chǎn)力增長率。這也使得企業(yè)對于物聯(lián)網(wǎng)更為關注。
居民消費購買力大幅提升
根據(jù)官方數(shù)據(jù)，2016年中國人均GDP已達到5.4萬元人民幣，達到8000美元水平，這意味著中國人民用于生存資料消費的支出占家庭總支出的比重下降，用于發(fā)展資料、享受資料支出的比重上升。消費升級熱也使得家庭范圍內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品受益。
受上述利好因素的影響，2017年，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的關注度持續(xù)升高。圍繞物聯(lián)網(wǎng)，全球產(chǎn)業(yè)、商業(yè)、資本、政府積極布局，搶占萬物互聯(lián)的先機與高地。
上游傳感器、通信協(xié)議、5G等技術快速迭代，下游智能終端設備、智能應用解決方案開始落地。
2016年開始，科技巨頭頻頻出手，物聯(lián)網(wǎng)領域掀起了新一輪并購浪潮，最高的一筆收購金額已經(jīng)高達234億英鎊。中、美、日、韓、歐盟等國家與地區(qū)紛紛推出物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)政策，以資金、資源、政策優(yōu)惠推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
AIoT的開場，物聯(lián)網(wǎng)正成為新的計算平臺。數(shù)據(jù)顯示，2020年聯(lián)網(wǎng)設備將達340億臺（激進數(shù)據(jù)預測或達460億臺），產(chǎn)值有望增長到500億美元，也是一個值得關注的大市場。
責任編輯：靳玉鳳
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