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Gartner預(yù)測(cè):2025年,人工智能將創(chuàng)造200萬(wàn)個(gè)新增就業(yè)機(jī)會(huì)

2018-01-05 15:12:55 來源:物聯(lián)網(wǎng)在線 熱度:

對(duì)于與人工智能(AI)有關(guān)的就業(yè)動(dòng)態(tài)來講,2020年將是極其重要的一年,人工智能將帶動(dòng)整體工作機(jī)會(huì)的正增長(zhǎng)。
 

受人工智能影響的工作數(shù)量將因產(chǎn)業(yè)而異;2019年時(shí),衛(wèi)生保健、公共部門與教育領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)將持續(xù)增加,但制造業(yè)會(huì)遭受最大沖擊。從2020年起,人工智能所創(chuàng)造的工作機(jī)會(huì)將足以彌補(bǔ)其取代的數(shù)量,Gartner預(yù)計(jì)在2025年凈新增就業(yè)數(shù)將達(dá)到200萬(wàn)個(gè)。

在過去,許多重大創(chuàng)新都曾經(jīng)歷過引發(fā)失業(yè)潮的過渡期,但隨后就會(huì)復(fù)蘇,并緊接著開始業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,人工智能未來也很可能會(huì)依循這個(gè)路線來發(fā)展。人工智能將提高許多工作的生產(chǎn)力,雖然其中包含取代數(shù)百萬(wàn)個(gè)中低階崗位,但同時(shí)也創(chuàng)造出超過數(shù)百萬(wàn)個(gè)高技術(shù)性及管理層級(jí)的相關(guān)崗位,甚至是一些屬于入門層級(jí)與低技術(shù)性的工作。

可惜的是,那些宣稱將出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)的警告多半把人工智能跟自動(dòng)化混為一談,而這反而掩蓋了人工智能的最大好處——人工智能的增強(qiáng)功能(AI augmentation),也就是將人腦與人工智能相結(jié)合,并使之相輔相成。

IT領(lǐng)導(dǎo)者除了應(yīng)該關(guān)注預(yù)估凈新增就業(yè)數(shù)外,還需在每次投資人工智能相關(guān)技術(shù)時(shí),考量其會(huì)取代或增加哪些職務(wù),以及這將如何改變員工之間合作、決策與完成工作的方式。

現(xiàn)在正是對(duì)人工智能長(zhǎng)期發(fā)展方向進(jìn)行規(guī)劃的好時(shí)機(jī)。為了獲取最大價(jià)值,IT領(lǐng)導(dǎo)者必須專注在如何利用人工智能增強(qiáng)人力上。除了要豐富人類工作的內(nèi)容、重新構(gòu)思舊有的工作項(xiàng)目以及創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)外,IT領(lǐng)導(dǎo)者還要改變企業(yè)文化,使公司能迅速適應(yīng)人工智能所帶來的商機(jī)與威脅。

我們關(guān)于人工智能給職場(chǎng)帶來的沖擊的其它預(yù)測(cè)包括:

人工智能已被應(yīng)用在重復(fù)性高的工作項(xiàng)目上,借由大量分析觀察結(jié)果與決策來找出固定模式。另一方面,人工智能也即將被應(yīng)用到重復(fù)性低且變化較大的弱例行性工作(less-routine work)上,由此帶來極大的效益。這方面的應(yīng)用很可能會(huì)協(xié)助而非取代人工,因?yàn)槿祟惻c機(jī)器的結(jié)合將比單單聘雇專業(yè)人士或使用人工智能機(jī)器更有效率


在2022年,多渠道零售商很難以人工智能取代銷售人員,但收銀與運(yùn)營(yíng)相關(guān)工作將面臨嚴(yán)重沖擊。

研究發(fā)現(xiàn),許多消費(fèi)者仍喜好在實(shí)體店與具備豐富知識(shí)的銷售人員互動(dòng)。特別是在家居裝飾、藥妝等特定領(lǐng)域,見多識(shí)廣的銷售人員對(duì)顧客滿意度有很大的影響。雖然零售商將會(huì)減少結(jié)賬與其它運(yùn)營(yíng)相關(guān)活動(dòng)的人力,但它們會(huì)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的銷售顧問很難被取代。

零售商將通過削減高度重復(fù)性與交易類的相關(guān)職位來節(jié)省人力。然而,它們也需要把省下來的經(jīng)費(fèi)重新投資在人員培訓(xùn)上,由此強(qiáng)化顧客體驗(yàn)。多數(shù)零售商都會(huì)把人工智能視為一種增強(qiáng)顧客體驗(yàn)的方式,而非只是用它來取代各個(gè)流程中所需的人力。很多產(chǎn)業(yè)都能從人工智能中獲得更多商業(yè)價(jià)值,而制造業(yè)就是其中一個(gè)能從中獲取巨大商機(jī)的產(chǎn)業(yè)。自動(dòng)化將有助于降低成本,而價(jià)值鏈中阻力的消除將進(jìn)一步提高收入,例如供應(yīng)鏈與產(chǎn)品上市活動(dòng)的優(yōu)化。

2021年時(shí),人工智能增強(qiáng)功能將產(chǎn)生2.9萬(wàn)億美元的商業(yè)價(jià)值,同時(shí)恢復(fù)62億小時(shí)的人工生產(chǎn)力。

外包(outsourcing)等部分產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式正在歷經(jīng)根本性改變。因人工智能而省下的成本,以及隨之提升的生產(chǎn)力,必須重新投資到公司身上以推動(dòng)公司再造并檢視新的商業(yè)模式。

人工智能可取代重復(fù)和單調(diào)的工作,讓人們騰出時(shí)間從事其它活動(dòng)。但人類與人工智能的共生關(guān)系有更多細(xì)微差別,需要重新投資及再造,而非只是將既有做法加以自動(dòng)化。企業(yè)不應(yīng)只用機(jī)器來復(fù)制人類達(dá)成特定判斷的步驟,而是需要重構(gòu)整個(gè)決策過程,利用機(jī)器與人類的相對(duì)優(yōu)缺點(diǎn),達(dá)到最大價(jià)值并重新分配決策過程,進(jìn)而提升敏捷性。

責(zé)任編輯:吳禮得

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