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盤點(diǎn)人工智能,2018的十大預(yù)測

2018-01-09 16:18:10 來源:百度百家 熱度:
現(xiàn)代社會的人們已經(jīng)習(xí)慣在電子郵件上辦公,在社交網(wǎng)站facebook上分享生活,在Twitter 上社交。下面來看看從數(shù)十家公司大佬們那收集到的2018年全球主要技術(shù)趨勢的大神預(yù)測和忠告吧。

一:2018年將是人工智能真正騰飛的一年

究竟AI是我們生活和工作的敵人還是盟友?目前看來還是友軍概率大。人工智能(AI)的應(yīng)用在越來越多的領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位,但是網(wǎng)絡(luò)安全問題不容忽視。大部分人認(rèn)為無論是在幫助識別疾病,或者是開發(fā)新的藥物,還是為無人駕駛汽車和空中交通管理系統(tǒng)提供動力方面,人工智能都將在2018年開始有大范圍的應(yīng)用,由此也佐證了從去年就開始歇斯底里的炒作是有其預(yù)判合理性的。人工智能的強(qiáng)大將使它的存在無處不在。

人工智能的早期診斷可以拯救心臟病和癌癥患者

人工智能可以通過篩選大量的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),學(xué)習(xí)和改進(jìn)算法,發(fā)現(xiàn)我們不希望看到的結(jié)果模式,并希望基于這些見解做出明智的決定。關(guān)鍵的問題是,我們應(yīng)該在不需要人為干預(yù)的情況下,給人工智能系統(tǒng)提供多少自由?

受夠了高速公路上無聊的駕駛?現(xiàn)在你可以切換到虛擬現(xiàn)實

一輛無人駕駛汽車做出瞬間剎車或急轉(zhuǎn)彎以避免事故的決定是顯而易見的。它的反應(yīng)速度比我們?nèi)祟愐斓枚唷5?,換一個場景來說如果是一個自主武器系統(tǒng)根據(jù)它從以往經(jīng)驗中學(xué)到的東西,而決定對它認(rèn)為的“叛亂者”開火?這就不是那么容易判斷人工智能到底是好還是壞吧?“機(jī)器人殺手”比我們想象會更接近現(xiàn)實嗎?不由想到小時候的經(jīng)典科幻《終結(jié)者》的場景。

人工智能幾乎是潛移默化地滲透到我們工作生活的方方面面,舉例來說,從機(jī)器學(xué)習(xí)算法提高到翻譯軟件的準(zhǔn)確性,或者是呼叫中心的聊天機(jī)器人來回答我們的問題等。瑞典人工智能專家Peltarion的首席執(zhí)行官Luka Crnkovic-Friis說,“以aip為動力的聊天機(jī)器人將會繼續(xù)更好地傳遞信息,從而幫助消費(fèi)者做出更好、更明智的購買決定。”客戶體驗公司Servion預(yù)測,到2020年,95%的客戶互動將涉及應(yīng)用語音驅(qū)動的人工智能技術(shù),所以2018年將是人工智能真正騰飛的一年。

二:你將會難以區(qū)分和你交流的是聊天機(jī)器還是真實的人類助手?

Servion公司的Shashi Nirale說:“語音識別、生物識別和神經(jīng)語言學(xué)的進(jìn)步也意味著,當(dāng)我們通過聲音與企業(yè)和品牌進(jìn)行互動時,我們的體驗將變得越來越具有會話性和人性化。”

Kantar Futures執(zhí)行董事長j•沃克•史密斯(j . Walker Smith)也表示贊同, “學(xué)習(xí)情感同理心是人工智能未來全面市場化的最終障礙”。

技術(shù)烏托邦主義者相信,與機(jī)器交談將變得和打字一樣自然無障礙。蘋果的Siri,亞馬遜的Alexa,以及谷歌的家庭語音助手已經(jīng)在許多家庭,開始了快速學(xué)習(xí)新技能從而更好的服務(wù)人類。

三:亞馬遜(amazon)的Alexa 將成為辦公室的頭

辦公室設(shè)備制造商Ricoh歐洲公司營銷副總裁Javier diez - aguirre說,在工作場所,這些數(shù)字助理——就像是IBM的沃森, 具備理解,學(xué)習(xí)和推理能力,實現(xiàn)更智能的人機(jī)互動,幫助人們做出更好的決策,這都將會讓辦公室員工“更直接地獲得數(shù)據(jù)”,從而“減少他們在工作中重復(fù)或管理的任務(wù)”。這意味著,aio供電的機(jī)器“將成為同事,而不是競爭者”,F(xiàn)jord的共同創(chuàng)始人馬克•柯蒂斯(Mark Curtis)總結(jié)道。

四:我們會把人工智能機(jī)器視為工作場所的幫手或競爭對手嗎?

軟件平臺工作日的分析副總裁Pete Schlampp認(rèn)為,人工智能的人力資源系統(tǒng)甚至可以幫助員工成為“超人”。當(dāng)然所有那些由于人工智能的自動化而失去工作的人可能不同意這一觀點(diǎn)。

五:機(jī)器人將在2030年前實現(xiàn)8億就業(yè)

總部位于舊金山的科技投資咨詢公司GP Bullhound的負(fù)責(zé)人亞歷克•達(dá)弗爾納(Alec Dafferner)認(rèn)為,隨著翻譯服務(wù)變得更加準(zhǔn)確,全球合作將變得更容易,世界也將變得更小。

他說:“在機(jī)器學(xué)習(xí)的驅(qū)動下,無縫和即時翻譯將成為新的常態(tài)。”但是從招聘到面部識別,從網(wǎng)絡(luò)安全到能源管理系統(tǒng),人工智能能夠應(yīng)用參與的領(lǐng)域似乎卻很少。

“Superhuman”谷歌AI號稱“棋王”,移動設(shè)備、計算機(jī)和“物聯(lián)網(wǎng)”所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的激增正在助長這些學(xué)習(xí)算法。雖然能夠?qū)崟r分析它的能力,但使用無限的云計算能力已經(jīng)加快了發(fā)展的步伐。AI仍然按照我們設(shè)定的規(guī)則運(yùn)作——直到我們允許它制定自己的規(guī)則,當(dāng)然。但如果這些規(guī)則和假設(shè)本身就帶有偏見呢?

六:警惕人工智能在人才招聘和人力資源領(lǐng)域的參與應(yīng)用風(fēng)險

全球咨詢公司普華永道(PwC)的人工智能項目主管羅布•麥卡高(Rob McCargow)警告說,人工智能的應(yīng)用尤其是在招聘和人力資源領(lǐng)域是很危險的。他表示:“在市場上,人工擴(kuò)招是一個重要的增長領(lǐng)域,提供了一系列的產(chǎn)品。”“但如果不負(fù)責(zé)任的管理和執(zhí)行,就會導(dǎo)致偏見和歧視的放大。”舉例來說,如果過去的數(shù)據(jù)顯示了白人中產(chǎn)階級男性在公司之前表現(xiàn)良好的算法,那么他們可能會得出這樣的結(jié)論:這是未來應(yīng)該選擇的類型,這無疑是進(jìn)一步的強(qiáng)化性別和種族成見。古老的計算機(jī)格言“垃圾進(jìn),垃圾出”,仍然適用人工智能領(lǐng)域。

七:新的網(wǎng)絡(luò)安全問題需要警惕 “危險的人工智能”

盡管許多網(wǎng)絡(luò)安全公司指出人工智能在打擊網(wǎng)絡(luò)攻擊方面的潛力——比如實時監(jiān)控電腦網(wǎng)絡(luò)的異常行為,但也有人冷靜地觀察到人工智能也將被黑客“武器化”。“2018年可能是我們第一次看到人工智能機(jī)器人的戰(zhàn)斗,”BAE系統(tǒng)公司威脅情報主管阿德里安·尼什博士警告說。

八:人工智能程序最終可能會在網(wǎng)絡(luò)的虛擬空間進(jìn)行戰(zhàn)斗

“攻擊者將不可避免地開始將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能結(jié)合起來,而這會是人工智能發(fā)展的速度和網(wǎng)絡(luò)防御工具更新速度之間的比拼。”我們可能已經(jīng)在這一點(diǎn)上開始了人工智能的應(yīng)用,因為在線Twitter機(jī)器人能夠?qū)π屡d事件做出反應(yīng),并對信息做出反應(yīng)。

九:未來每一家公司都應(yīng)該設(shè)置內(nèi)部警鈴

安全公司的技術(shù)主管戴夫·帕爾默(Dave Palmer)說,簡單而有效的電子郵件釣魚攻擊,員工被欺騙,點(diǎn)擊不可靠的鏈接,或者下載惡意軟件。想象一下,在人工智能參與下,一個惡意軟件可以訓(xùn)練模仿你自己的寫作風(fēng)格,并用這個虛假的信息發(fā)送給相關(guān)的聯(lián)系人。“這些網(wǎng)絡(luò)釣魚信息將會偽裝得非常真實,后果就是目標(biāo)聯(lián)系人將會接到虛假信息。”人工智能的進(jìn)步將使我們進(jìn)入下一階段防御者與攻擊者的正面對決,我們需要做好準(zhǔn)備。

十:更多的人工智能技術(shù)行業(yè)應(yīng)用,區(qū)塊鏈,人臉識別和VR技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)安全專家還警告說,對數(shù)據(jù)完整性的威脅日益嚴(yán)重——值得警惕的是黑客更多的是破壞數(shù)據(jù)而不僅僅是竊取數(shù)據(jù)。黑客破壞數(shù)據(jù)導(dǎo)致公司重要投資決策搞得一團(tuán)糟,這無疑對公司的聲譽(yù)、利潤和股價造成很大的損害。預(yù)測未來越來越多的聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備是黑客的另一個軟目標(biāo)。

人工智能對人臉和圖像識別很重要

Asaf半導(dǎo)體和安全公司Rambus先生表示“如果安全沒有內(nèi)部安全集成,那么這些物聯(lián)網(wǎng)?設(shè)備將成為攻擊者唾手可得,因為這會是目標(biāo)阻力最小的路徑,”。與此同時,Citrix的克里斯·梅耶斯(Chris Mayers)說,企業(yè)正在為更多的“贖金”攻擊而努力,積累了大量的比特幣,以支付勒索者的費(fèi)用。人工智能只會加速網(wǎng)絡(luò)安全軍備競賽。

區(qū)塊鏈,混合現(xiàn)實和其他趨勢

雖然比特幣的價格像瘋狂的野馬一樣上下波動,但許多人相信,區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)技術(shù)將會穩(wěn)步推進(jìn)。Digimarc公司的首席技術(shù)官托尼·羅德里格斯說,分布式賬本技術(shù)“有潛力為我們所吃的食物增加一個重要的可追溯性”。

Karishma Vaswani解釋了區(qū)塊鏈?zhǔn)侨绾喂ぷ鞯?,并舉例“沃爾瑪、克羅格、麥考密克、泰森食品等公司都在與IBM合作,通過中國豬肉和墨西哥芒果上進(jìn)行追蹤和跟蹤測試,我們預(yù)計區(qū)塊鏈在食品、零售和其他行業(yè)的應(yīng)用將更加普遍。”

國際銀行已經(jīng)嘗試了以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的交易系統(tǒng),以減少對任何中間人的需求。

“超視覺”將改變我們看待世界的方式

更輕、更強(qiáng)大的虛擬現(xiàn)實(VR)耳機(jī)將把技術(shù)從游戲變成更日常的用途,從外觀到虛擬購物,再到精確地重建實體店。智能手機(jī)上的增強(qiáng)現(xiàn)實服務(wù)將開始將我們周圍的靜態(tài)世界轉(zhuǎn)變成更具活力和交互性的東西——這是一個讓品牌更有娛樂性地推銷其產(chǎn)品的黃金機(jī)會??蛻絷P(guān)系管理平臺Salesforce的零售主管克里斯•伍德(Chris Wood)表示:“將會重新定義‘在你購買之前嘗試’這句話。”

無人機(jī)將擴(kuò)展他們的調(diào)查和拍攝工作,特別是在幫助農(nóng)民、公用事業(yè)公司、地產(chǎn)代理、保險公司和應(yīng)急服務(wù)等領(lǐng)域。無人駕駛汽車和卡車將繼續(xù)大規(guī)模的進(jìn)行測試。國際律師事務(wù)所White & Case的合伙人菲利普•特里利米奇(Philip Trillmich)認(rèn)為,今年將是“我們看到無人駕駛貨船的重大創(chuàng)新”。

2018年我們將繼續(xù)成為一個無現(xiàn)金社會,社會媒體平臺將會提供更多的金融服務(wù),而智能手機(jī)則會更多地用于店內(nèi)支付。人工智能將成為未來的主導(dǎo)趨勢——不管這未來結(jié)果是好還是壞。

責(zé)任編輯:吳禮得