1月16日消息，據(jù)國外媒體報道，阿里和微軟各自開發(fā)的AI（人工智能）模型，在日前舉行的斯坦福閱讀測試中勝過人類。
在上周進行的測試中，參賽公司讓各自的人工智能系統(tǒng)解答斯坦福問答數(shù)據(jù)集(Stanford Question Answering Dataset)的提問，該數(shù)據(jù)集評估閱讀理解能力。計算機的答案被與普通人的答復進行比較，然后據(jù)此排名。
該項測試提出的問題包括：“尼古拉特斯拉(Nikola Tesla)是什么種族的人”，以及“亞馬遜雨林有多大？”
斯坦福大學的測試題基于500多篇維基百科文章編制而成，旨在通過這套試題梳理出線索，看機器學習模型是否能夠在經(jīng)過大量信息處理后給出問題的確切答案。
這些題目所構成的試卷被認為是當前世界檢測機器閱讀水平的最權威標準之一。
微軟和阿里巴巴開發(fā)的AI模型以微小優(yōu)勢勝出，在回答的精確匹配度上比人類的82.3%高出幾個基點。
阿里數(shù)據(jù)科學研究院的自然語言處理首席科學家Luo Si稱，這個勝利是一個里程碑，該技術有很多用途，包括客戶服務、博物館講解、醫(yī)療查詢，其中一些在全球范圍內(nèi)已經(jīng)由聊天機器人（chatbot）處理。
類似的技術已被用于買家提出的常見問題（比如“我的包裹在哪里？”）。在阿里的光棍購物節(jié)期間，這類問題會大量涌入。
責任編輯：黃焱林
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