這段時間我們的朋友圈被區(qū)塊鏈、人工智能刷屏，而我想說，朋友，下一個風口，別忘了還有邊緣計算。
邊緣計算一點都不“邊緣”
根據(jù)IDC的預測，到2025年，將會有820億的設備數(shù)量，數(shù)十上百億計的設備接入到無邊界網(wǎng)絡之中，并且物聯(lián)網(wǎng)時代會實時產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。Forrester Research的一項研究表明，大約35%的生產(chǎn)IoT應用的公司希望擁有邊緣計算相關功能，這個比例未來還將大幅提升。國內外也相應成立了類似的聯(lián)盟。
事實上，邊緣計算一點都不“邊緣”，甚至對于企業(yè)而言將會越來越重要——在面臨設備數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)安全等多方面的挑戰(zhàn)下，首選的解決方案必然是邊緣計算。
百度云天工智能邊緣：國內首款邊緣計算產(chǎn)品面世
邊緣計算的初衷，就是為了將智能計算能力帶向離數(shù)據(jù)源更近的地方，融合網(wǎng)絡、計算、存儲以及應用核心能力，就近提供即插即用的邊緣智能服務。邊緣計算與云端計算的良好協(xié)同，將會讓設備更加智能，給用戶帶來更大的價值。
2018年1月18日，百度云天工發(fā)布「智能邊緣」，并開啟邀請制測試，這是國內云計算廠商中首款邊緣計算產(chǎn)品。
百度云天工將云端的數(shù)據(jù)管理與計算功能以軟件的方式放在設備端上，是從設備端開始的智能計算。百度云「智能邊緣」是一款安裝到您設備中的軟件，通過智能邊緣，您既可以在本地處理您的設備數(shù)據(jù)，又可以利用云端的優(yōu)勢
「智能邊緣」五大價值
• 實時響應。邊緣設備會產(chǎn)生大量的實時性數(shù)據(jù)流，例如，工業(yè)系統(tǒng)檢測、控制、執(zhí)行的實時性高，部分場景實時性要求在10ms以內，智能邊緣支持設備使用云端配置的函數(shù)計算模型，這樣可以讓設備在本地就可以實時處理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)設備端應用的實時決策，提供實時化的用戶體驗。
• 智能化應用和體驗。您可以在云端創(chuàng)建規(guī)則，流計算，函數(shù)，機器學習模型，AI 模型，并通過智能邊緣部署在您的設備上，不僅能對AR/VR等消費級的終端提供智能體驗，還在各種工業(yè)應用中發(fā)揮重要作用，輕松讓您的設備變成智能設備。
• 離線運行，優(yōu)化資源利用和能耗成本。終端設備雖然以文本、音頻、視頻等形式獲得數(shù)據(jù)輸入，但受硬件條件的限制，無法完成復雜的分析。如果將數(shù)據(jù)全部發(fā)送到云端進行處理和分析，將極大消耗各項資源，且效率低下，利用邊緣節(jié)點進行數(shù)據(jù)處理和分析，能夠大幅提升資源利用效率，從而降低整個計算環(huán)境的能耗成本。
• 減緩數(shù)據(jù)爆炸和網(wǎng)絡流量壓力。通過在邊緣設備上執(zhí)行數(shù)據(jù)分析，縮短設備的響應時間，減少從設備到云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)流量，以便在網(wǎng)絡中更有效的分配資源，可有效應對數(shù)據(jù)爆炸，減輕網(wǎng)絡的流量壓力。
• 可靠的數(shù)據(jù)安全保障?！?/strong>智能邊緣」與百度云計算的協(xié)同，智能邊緣的設備支持雙向認證，端和云之間通過ssl加密，保證設備與設備，設備與云的數(shù)據(jù)交互都是安全可靠的。實現(xiàn)安全可靠的設備連接、授權、訪問和管理
詳解「智能邊緣」
百度云天工「智能邊緣」包括「智能邊緣核心」和「IoT Edge SDK」兩大核心組件，具有本地消息收發(fā)、本地數(shù)據(jù)計算、AI推斷 三大功能。
「IoT Edge SDK」則可以實現(xiàn)設備與智能邊緣核心交互，以及與云端交互等工作。再說的細致一點，智能邊緣對硬件的核心要求是，支持x86/arm系列處理器，最小配置為1GHz CPU+128MB內存，安裝僅需要10M空間。
「智能邊緣核心」主要負責本地計算、消息收發(fā)、安全認證、云端交互等工作。
「智能邊緣核心」三大功能：
1.本地消息緩存與收發(fā)：智能邊緣核心內含本地MQTT Broker，負責本地設備間消息的Pub /Sub；支持自定義主題，支持主題過濾；本地MQTT Broker可以與云端進行MQTT的通信。
2.本地數(shù)據(jù)計算：智能邊緣核心支持執(zhí)行本地計算項目；一個計算項目可能是解析任務、規(guī)則、streaming job和lambda函數(shù)的組合；數(shù)據(jù)目的地支持本地設備影子、云端設備影子、本地或云端MQTT topic等。在云端配置計算項目，部署后在端上生效。
3.AI推斷：智能邊緣支持將云端的機器學習任務部署到設備上，讓設備在本地實現(xiàn)云端的AI服務。
廣泛的應用場景
「智能邊緣」以及物聯(lián)網(wǎng)這些技術有廣泛的應用前景。根據(jù)最新的Gartner技術成熟曲線，物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模應用正在加速走向落地，在未來5-10年將會迎來一個應用爆發(fā)期。我們認為，「智能邊緣」也將得到更多的采用：工業(yè)、汽車、樓宇、家電等等多個行業(yè)將從「智能邊緣」這類邊緣計算中獲益。
舉幾個應用場景實例：
• 智能電網(wǎng)的電力生產(chǎn)優(yōu)化。
智能電表與上游供應設備協(xié)同工作來預測用電需求，優(yōu)化電網(wǎng)資源使用率，減少斷電事故和生產(chǎn)過剩；
• 生產(chǎn)制造的資產(chǎn)維護。
在油氣、礦業(yè)等生產(chǎn)制造行業(yè)對生產(chǎn)設備進行實時狀態(tài)的監(jiān)控和分析，進而提供實時操作的指導，對失效設備組件進行及時修復和更換，降低風險隱患，實現(xiàn)資產(chǎn)維護的智能化；
• 公共交通的智能優(yōu)化。
可以及時處理需求監(jiān)測、車輛間距檢測、到站通知、負荷管理以及車輛報警管理，對路況、車輛進行實時監(jiān)控，降低事故發(fā)生，提升道路通行效率，實現(xiàn)公共交通的實時智能優(yōu)化。
• AR/VR智能應用。
越來越多像Pokemon Go的AR或者VR應用在被消費者所使用，需要低延時、安全、穩(wěn)定和快速來支持這些智能應用，滿足消費的應用體驗。
「智能邊緣」作為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中重要的組成部分，對物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)有著很好的完善。與此同時，「智能邊緣」將使得云計算與最終用戶聯(lián)系更加緊密。百度云深知未來的趨勢將是“大智能”在云中，“小智能”在邊緣，百度云天工率先在國內推出首款邊緣計算產(chǎn)品——「智能邊緣」后，并將逐步推出完整的「智能邊緣」一棧式服務，助力客戶打造邊緣設備智能化。
責任編輯：楊凌峰
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