報告研究團隊負責人、清華經(jīng)管學院互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心主任陳煜波指出：“與以往兩次人工智能發(fā)展浪潮有所不同，此次人工智能興起在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域都取得了長足的進步，其中最顯著的特點是影響力從專業(yè)領(lǐng)域擴散到了大眾化領(lǐng)域。各國的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略也不只強調(diào)專業(yè)領(lǐng)域的突破和創(chuàng)新，而是更加關(guān)注人工智能給經(jīng)濟和社會發(fā)展帶來的影響。”

研究顯示，無論從三層社會認知搜索還是兩類應用需求搜索的變化情況，可以看到人工智能的社會認知和應用需求在經(jīng)歷了過去幾年積累和發(fā)展的基礎上，在2017年3月左右進入一個新的拐點，標志著中國從2017年3月開始正式進入人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。

報告認為，無論是人工智能社會認知還是應用需求，均呈現(xiàn)“南強北弱”，長三角地區(qū)尤為突出。另外成都、武漢、西安、鄭州、重慶這五個中西部城市非常突出，排名前列。在區(qū)域分布上，無論是人工智能社會認知還是應用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有優(yōu)勢，長三角地區(qū)尤為突出。排名最前的城市除了北上廣深杭、天津、南京、蘇州等沿海發(fā)達城市外，成都、武漢、西安、鄭州、重慶這五個中西部城市非常突出。

報告還發(fā)現(xiàn)，從技術(shù)需求角度來看，西安和南京是“單技術(shù)需求驅(qū)動型”城市，都是由深度學習需求來驅(qū)動；鄭州和武漢是“雙技術(shù)需求驅(qū)動型”城市，鄭州由計算機視覺和語音語義技術(shù)需求驅(qū)動，武漢則由深度學習和計算機視覺需求驅(qū)動；北京、上海、深圳、廣州、成都、杭州、天津、重慶和蘇州為“全技術(shù)需求驅(qū)動型”城市。從行業(yè)需求角度來看，北京、上海、深圳、廣州、杭州和成都行業(yè)應用需求均衡。南京對零售和金融行業(yè)應用需求較高，蘇州對安防和制造業(yè)的行業(yè)應用需求高，西安對智能駕駛的行業(yè)應用需求高。