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谷歌大力招攬機(jī)器學(xué)習(xí)人才,AI野心十足

2018-02-07 20:29:53 來(lái)源:網(wǎng)易智能 熱度:
2月6日,谷歌在北京舉辦Think With Google大會(huì)。會(huì)上,谷歌云AI研發(fā)主管李佳發(fā)表演講,重點(diǎn)介紹了兩周前發(fā)布的Google Cloud AutoML。然而,最值得注意的是,李佳在此次會(huì)議上的第一title已經(jīng)悄然變成了谷歌AI中國(guó)中心總裁。會(huì)后,李佳博士接受了采訪(fǎng),談及谷歌AI中國(guó)中心的工作以及Google Cloud AutoML的未來(lái)發(fā)展。
 
 
谷歌AI中國(guó)中心成立兩個(gè)多月以后,李佳以“總裁”的新身份亮相。
 
2016年11月,李佳從Snapchat公司離開(kāi),追隨自己在斯坦福大學(xué)的老師李飛飛一同加入谷歌,任谷歌云AI研發(fā)主管。2017年12月,李飛飛在谷歌開(kāi)發(fā)者大會(huì)上宣布了成立谷歌AI中國(guó)中心的消息,由兩人共同領(lǐng)導(dǎo)。現(xiàn)在,李佳成了新部門(mén)的執(zhí)行者和負(fù)責(zé)人。
 
谷歌AI中國(guó)中心總裁李佳
 
作為谷歌AI中國(guó)中心的領(lǐng)導(dǎo)者,李佳在演講中曬出了招聘信息,大力招攬機(jī)器學(xué)習(xí)研究員和工程師。在采訪(fǎng)中,李佳也表示,谷歌AI中國(guó)中心會(huì)聚焦在基礎(chǔ)研究上,而目前主要工作就是聚集優(yōu)秀的AI人才。
 
除此之外,由于李佳和李飛飛都是谷歌云的高管,近期又發(fā)布了一個(gè)重要的開(kāi)發(fā)工具Cloud AutoML,因此,我們有理由相信,谷歌AI中國(guó)中心早期的任務(wù)除了招聘之外,還會(huì)大力推廣谷歌Cloud AI的理念和一系列工具。李佳在演講中說(shuō)到,谷歌Cloud AI的目標(biāo)是推動(dòng)AI研究和產(chǎn)品研發(fā)之間的良性互動(dòng)。而剛剛發(fā)布的Cloud AutoML成為谷歌一個(gè)重要的普及AI的工具,它以低門(mén)檻的方式為AI產(chǎn)品賦能。
 
據(jù)悉,Cloud AutoML發(fā)布兩周以來(lái),注冊(cè)用戶(hù)已經(jīng)超過(guò)1萬(wàn)個(gè),而且用戶(hù)的背景也相當(dāng)廣泛。除了零售行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)的用戶(hù)以外,還有很多特別的案例。比如,倫敦動(dòng)物學(xué)會(huì)用“相機(jī)記錄”跟蹤世界各地的動(dòng)物,使用Cloud AutoML Vision自動(dòng)標(biāo)注圖片,節(jié)省了很大的人力標(biāo)注工作。還有一些環(huán)保機(jī)構(gòu)用這個(gè)工具來(lái)檢測(cè)垃圾等等。
 
李佳在采訪(fǎng)中透露,Cloud AutoML的研發(fā)已經(jīng)有一段時(shí)間了,谷歌云的團(tuán)隊(duì)在之前已經(jīng)做了很多工作。這其中最大的難點(diǎn),也是最關(guān)鍵的事情是將技術(shù)和產(chǎn)品結(jié)合在一起。“在研發(fā)中,我們還需要考慮到算力和資源需要。最后Cloud AutoML集成了Transfer Learning(遷移學(xué)習(xí))和Learning to Learning,這兩種技術(shù)可以?xún)?yōu)勢(shì)互補(bǔ)。”李佳說(shuō)到。
 
從AI應(yīng)用的角度看,Cloud AutoML的確是一個(gè)非常方便的工具。如果一個(gè)企業(yè)定制AI方案,就要去定義算法,收集數(shù)據(jù),通常要數(shù)個(gè)月或者數(shù)年才能完成。而Cloud AutoML可以自動(dòng)生成模型,產(chǎn)品周期被大大縮短,企業(yè)的花費(fèi)也會(huì)降低。而且,谷歌還宣稱(chēng)其在圖片分類(lèi)上比專(zhuān)家設(shè)計(jì)模型效果更好。
 
在Cloud AutoML Vision(圖像)之后,谷歌還將陸續(xù)推出語(yǔ)音、對(duì)話(huà)、自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的Cloud AutoML。
 
但是,低門(mén)檻Cloud AutoML是否在搶AI開(kāi)發(fā)者的飯碗?李佳并不這么認(rèn)為,她說(shuō),“全球只有100萬(wàn)的AI專(zhuān)業(yè)人士可以打造自己的算法,但是全球有2100萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者可以使用AutoML這樣的產(chǎn)品。”李佳表示,Cloud AutoML實(shí)際上是為開(kāi)發(fā)者打造的一款產(chǎn)品,它把門(mén)檻降低,讓更多的開(kāi)發(fā)者可以使用。如果有更多的人使用AI,這些開(kāi)發(fā)者的機(jī)會(huì)就變得更多,屆時(shí)將會(huì)有更多懂行業(yè)、懂產(chǎn)品的人把他們的特長(zhǎng)發(fā)揮到極致。
 
對(duì)于開(kāi)發(fā)AI的用戶(hù),李佳將其分為四種:
 
第一種是AI的研究者,他們可以用TensorFlow等工具去設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。
 
第二種是API的用戶(hù),這些用戶(hù)沒(méi)有數(shù)據(jù)去做訓(xùn)練,他們需要接口,不會(huì)自己開(kāi)發(fā)模型。
 
第三種用戶(hù)想定制自己的模型,他們不需要自己去招聘AI人才,不需要數(shù)據(jù)標(biāo)注,甚至不需要調(diào)參,就能夠通過(guò)Cloud AutoML定制的自己的模型。
 
第四種用戶(hù)多是傳統(tǒng)行業(yè),他們根本不知道怎么樣用AI,也不知道怎么做,這時(shí)候谷歌會(huì)與客戶(hù)深度密切合作,教他們?cè)趺从脵C(jī)器學(xué)習(xí)。
 
AI應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)非常廣,不同的用戶(hù)有不同的需求。當(dāng)被問(wèn)到如何保持Cloud AI在科技巨頭中的競(jìng)爭(zhēng)力,李佳表示,谷歌是一個(gè)AI First的公司,谷歌目前所有的產(chǎn)品都是由AI賦能的,AI與Cloud是一個(gè)很好的結(jié)合,背后是谷歌十幾年對(duì)于產(chǎn)品的迭代和對(duì)AI的理解。我們希望將這些經(jīng)驗(yàn)分享給用戶(hù),讓他們也能創(chuàng)造更多的產(chǎn)品。
 
“AI本身是沒(méi)有國(guó)界的,我們希望未來(lái)全世界都可以用到AI的技術(shù)。”李佳說(shuō)到。

責(zé)任編輯:吳禮得

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