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自動駕駛時代的前夜 進擊的英偉達

2018-02-12 09:30:40 來源：網(wǎng)絡(luò)整理 熱度:
英偉達在自動駕駛領(lǐng)域的朋友圈又擴大了。在昨天召開的英偉達GPU技術(shù)大會（GTC）上，英偉達CEO黃仁勛宣布，將與日本汽車制造商豐田聯(lián)合研發(fā)自動駕駛汽車。借著新財報發(fā)布和“核彈教父”在GTC大會的主題演講，我們不妨來談?wù)動ミ_的未來。
打臉華爾街，營收增長有玄機
伴隨著GTC大會的召開，英偉達還發(fā)布了2017年第一季度財報。本季的財報數(shù)據(jù)非常出色，實實在在的打了華爾街分析師的臉。具體來說，2017年今年第一季度，英偉達營收達到19.4億美元，同比增長48%；凈利潤達到 5.07億美元，同比增長144%。
 
不說你也知道，營收的強勢增長來自英偉達對人工智能和自動駕駛領(lǐng)域的深耕投入。但仔細分析一下，就會發(fā)現(xiàn)在人工智能和自動駕駛時代來臨的前夜，英偉達作為芯片制造商，處于產(chǎn)業(yè)鏈上游率先嗅到了產(chǎn)業(yè)變革臨近的氣息——
 
從英偉達的傳統(tǒng)游戲業(yè)務(wù)來看，營收為10.29億美元，同比增長接近50%，但仍然低于華爾街預期。這還是在任天堂Switch主機成功助推，使得Tegra處理器營收同比猛增108%，達到3.32美元的前提下。一個明顯的趨勢是，在VR領(lǐng)域強勢興起之前，游戲業(yè)務(wù)的增長會不斷下滑。（這也解釋了英偉達為什么會在GTC大會上首推VR多人交互平臺Holodeck）這一趨勢也側(cè)面反映出英偉達押注人工智能和自動駕駛領(lǐng)域的前瞻性。
 
接下來就是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)（人工智能驅(qū)動），該業(yè)務(wù)營收為4.09億美元，雖然從絕對數(shù)字上遠低于游戲業(yè)務(wù)營收，但該業(yè)務(wù)同比增幅達到186%，反映出全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對GPU驅(qū)動的人工智能計算的強勁需求。公開資料顯示，亞馬遜、微軟、谷歌、IBM、Facebook和百度等在全球云計算、大規(guī)模部署數(shù)據(jù)中心有需求的巨擘們，現(xiàn)階段均部分或全部應(yīng)用了英偉達的GPU。隨著人工智能、5G和大數(shù)據(jù)發(fā)展的進一步推動，英偉達該業(yè)務(wù)的增長仍將持續(xù)。
 
接下來就是老黃傾注很大心血的自動駕駛業(yè)務(wù)，該業(yè)務(wù)的營收更低，僅為1.4億美元，同比增長24%。如果單純從數(shù)字來看，該業(yè)務(wù)似乎是最不“景氣”的一塊，不僅占總營收比重低得可憐，增幅也不大。但36氪認為，該業(yè)務(wù)未能大放異彩的主要原因是尚處于萌芽期。在與英偉達達成合作的汽車整機廠中，真正開始批量采購自動駕駛芯片，實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)的客戶只有特斯拉一家，而特斯拉2017年第一季度交付量不過2.54萬輛。隨著年底特斯拉Model 3（全系搭載英偉達Drive PX 2芯片）高達50萬輛的訂單開始開始交付、其他車企的陸續(xù)入場，自動駕駛業(yè)務(wù)將迎來爆炸性增長。
 
深化競爭優(yōu)勢，繼續(xù)領(lǐng)跑人工智能和自動駕駛芯片行業(yè)
過去一年里，出于GPU平臺在人工智能和自動駕駛領(lǐng)域的大量應(yīng)用場景優(yōu)勢，英偉達的股價開始異軍突起。英偉達的領(lǐng)先地位，最早要追溯到早期英偉達首席科學家David Kirk帶領(lǐng)團隊推出的利用GPU平臺進行通用并行計算架構(gòu)CUDA。這一架構(gòu)發(fā)布后很多年，在高性能并行計算領(lǐng)域，英偉達都處于絕對的優(yōu)勢地位。
 
無論是人工智能還是自動駕駛，都避不開深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學習要求底層芯片能夠在高速狀態(tài)下分析海量的數(shù)據(jù)，對高性能計算需求非常高。上文中我們已經(jīng)提到，GPU可以進行大規(guī)模并行計算，有著出色的并行計算能力，對深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練和分類都有著顯著的加速效果。除了性能，通用CPU在能耗和成本上也不具優(yōu)勢。如果更加通俗的語言來描述，是深度學習技術(shù)和GPU非常合拍，二者互相成就了對方。
 
但英偉達不是沒有威脅，在已經(jīng)開始“躺著收錢”的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)上，谷歌開始自研比GPU更具優(yōu)勢的TPU芯片；在自動駕駛芯片領(lǐng)域，英偉達的對手就更多了，英特爾、高通、瑞薩半導體都在虎視眈眈。英偉達的應(yīng)對策略就是不斷加大研發(fā)的投入力度，持續(xù)擴大競爭優(yōu)勢，在競爭對手追上來之前甩開他們。
 
GTC大會的一大亮點在人工智能領(lǐng)域，老黃帶來了基于英偉達全新Volta架構(gòu)的GPU顯卡Tesla V100。黃仁勛在演講中提到，Tesla V100是英偉達數(shù)千名工程師長達數(shù)年的研發(fā)成果，累計研發(fā)投入達到30億美元，采用了臺積電12nm的Finfet工藝，集成了210億個晶體管、5120個CUDA處理內(nèi)核，單精度浮點運算性能達到15 TFLOP/s，雙精度浮點運算性能達到7.5 TFLOP/s。
 
英偉達對市場的嗅覺靈敏，產(chǎn)品迭代速度很快。地平線機器人的技術(shù)人員曾披露，在過去3年里，英偉達的自動駕駛芯片性能提升了65倍，功耗下降到原先的1/7。一個明顯的例子是，采用英偉達兩代自動駕駛芯片的特斯拉汽車性能相差達到40倍。而年初CES展上發(fā)布的XAVIER AI車載超級電腦芯片的性能再度提升，達到30 Tops DL，與此同時功耗僅為30W。
此外，英偉達梳理了旗下自動駕駛芯片定位，理清了各平臺的產(chǎn)品線劃分：
 
Drive PX 2：單個處理器性能可實現(xiàn)SAE Level 2~Level 3級別的自動駕駛技術(shù)，多個Drive PX 2 平臺的并行使用可實現(xiàn)Level 4~Level 5級別的全自動駕駛技術(shù)。目前使用該平臺進行自動駕駛技術(shù)研發(fā)的企業(yè)/開發(fā)者已經(jīng)達到200家。
 
Drive PX Xavier：單個處理器性能即可實現(xiàn)Level 4~Level 5級別的全自動駕駛技術(shù)。
 
除了在技術(shù)上不斷精進，英偉達在對外合作方面的態(tài)度也非常開放。黃仁勛在現(xiàn)場表示，截至目前，與英偉達就自動駕駛解決方案達成合作的企業(yè)已經(jīng)達到225家。打開英偉達官網(wǎng)，我們可以看到奧迪、特斯拉、博世等企業(yè)的身影，除了這些車企及零部件供應(yīng)商，英偉達還與互聯(lián)網(wǎng)公司百度、高精度圖商TomTom、Here等達成了相關(guān)技術(shù)的合作。
 
英偉達官網(wǎng)
在GTC大會上，黃仁勛宣布英偉達與豐田達成合作，兩家公司的工程團隊將合作為豐田汽車搭建基于英偉達Drive PX平臺的自動駕駛解決方案。黃仁勛對此次合作評價稱：“我們愿景中的未來，自動駕駛汽車會安全可靠的跑在城市的各個角落。自動駕駛技術(shù)的研發(fā)是這個愿景中迄今為止最大的技術(shù)挑戰(zhàn)之一。今天（英偉達）與豐田的合作是自動駕駛汽車從愿景變?yōu)楝F(xiàn)實的最強信號。”
 
不過，從豐田自動駕駛“將在未來幾年上路”的表態(tài)來看，雙方的合作似乎并未敲定合作細節(jié)。唯一可以確認的是，豐田會直接采用Drive PX平臺目前性能最強的Xavier芯片解決方案。不管怎樣，這是一個強強聯(lián)合，優(yōu)勢互補的合作。
 
財報的向好和GTC大會上多個重磅新品的發(fā)布，讓英偉達股價一路上揚，達到了121美元/股，總市值史無前例的突破了700億美元大關(guān)，達到714億美元。不過，作為一家布局了VR、人工智能、自動駕駛等多個領(lǐng)域的技術(shù)驅(qū)動型企業(yè)，英偉達的巔峰還遠未到來。

責任編輯：王維

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