根據(jù)《IT桔子》近期發(fā)布的報告顯示，2017年對于中國人工智能行業(yè)的“總投資額”達582億人民幣，相較前幾年實現(xiàn)了較大幅度增長。投資界對人工智能的火熱追捧，不禁讓一些人聯(lián)想到2000年前后的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，過度投資導致了“泡沫”產(chǎn)生。人工智能到底有沒有泡沫?“人工智能時代”是否真正到來?成為了當今很多企業(yè)家關注和憂慮的問題。
2018年2月27日，備受矚目的“亞布力中國企業(yè)家論壇第十八屆年會”在黑龍江亞布力召開，年會上針對企業(yè)家所關注的熱點問題，柳傳志、王石、郭廣昌等企業(yè)家代表展開了廣泛討論。在閉幕式上，第四范式創(chuàng)始人、CEO戴文淵代表人工智能行業(yè)的企業(yè)家，發(fā)表了針對企業(yè)如何在“泡沫論”威脅下、擠進人工智能快車道的演講。
對于大家所關注的人工智能是否會出現(xiàn)泡沫破滅，戴文淵提出，避免人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)泡沫，甚至破裂，關鍵是要做好產(chǎn)業(yè)落地工作。回顧剛剛過去的2017，人工智能收獲了政策的紅利、資本的青睞。然而，縱觀整個產(chǎn)業(yè)，暢想未來的多，關注眼前的少;鉆研前沿算法的多，關注產(chǎn)業(yè)落地的少。企業(yè)忙于構建各種“大腦”，卻忽視了“學習”和“訓練”環(huán)境的構建，而未經(jīng)充分學習的大腦，無法產(chǎn)生好的人工智能。2018年，整個人工智能行業(yè)將面臨“期中考試”，業(yè)界對人工智能的要求不再是“仰望星空”，而是要規(guī)?；涞?，為社會創(chuàng)造價值。能成功突破工業(yè)紅線的人工智能將產(chǎn)生巨大價值，擴散到經(jīng)濟領域的各個角落。而狹義的單憑AI算法或技術、沒有商業(yè)化落地的企業(yè)，將無法適應于接下來的行業(yè)態(tài)勢，可能會在今年看到泡沫的破滅。
算法不能創(chuàng)造社會價值，AI需落地來抵御“泡沫憂慮”
當前，產(chǎn)業(yè)界對AI的需要到達了爆發(fā)的臨界點——放眼國內(nèi)企業(yè)所處的環(huán)境，人口紅利消失，增長開始回歸效率與運營，企業(yè)需要做得更精細、貼合用戶真實需求，才能把客戶吸引過來。人工智能技術可以從數(shù)據(jù)中快速發(fā)掘更多、更細的業(yè)務規(guī)則(這些規(guī)則單依靠業(yè)務專家需要上百年)，從而大幅提升企業(yè)中后臺運營效率，并從前端業(yè)務上洞察客戶偏好，精細化地做出判斷，幫助企業(yè)在市場中占據(jù)有利位置。
在這樣的形勢下，AI被寄予了成為下一代產(chǎn)業(yè)革命驅(qū)動力的厚望。近年來，“算法”也成為企業(yè)最為重視的課題，頂尖科學家隨之抬為天價，更不乏有企業(yè)貼上算法突破的標簽就出去講故事、炒估值。戴文淵認為，算法只是AI應用中用于“思考”的工具，相當于人的大腦，但一個大腦即使再聰明，沒有得到良好的學習和訓練環(huán)境，沒有付諸于行動，也沒辦法完成創(chuàng)造價值的過程。
僅憑算法不能產(chǎn)生智能，戴文淵總結了產(chǎn)生人工智能的完整路徑——由于機器是基于過去的知識與經(jīng)驗，經(jīng)過無數(shù)次的思考與進步，最終輸出一個最優(yōu)策略，因此，需要構建用以機器“學習—思考—行為”的外部環(huán)境，總結為“BRAIN”：在機器的“學習”過程中，需要為它創(chuàng)造學習環(huán)境，業(yè)內(nèi)稱之為過程數(shù)據(jù)(Big-data)、反饋數(shù)據(jù)(Response);其次，機器的“思考”過程需要匹配合適的算法(Algorithm)、以及能夠滿足數(shù)據(jù)量的計算資源(Infrastructure);最后，要將AI的決策應用到具體的生產(chǎn)環(huán)境中(Needs)，在最終的“行為”空間里去創(chuàng)造價值。
戴文淵也表示，當前行業(yè)內(nèi)全鏈路的建設還非常不完善，有礙AI價值的最大化。這也是為什么第四范式專注于為企業(yè)建設AI核心系統(tǒng)，打通企業(yè)產(chǎn)生AI能力的最重要的原因。只有把AI全鏈路的基礎夯實，將“良好的學習環(huán)境”、“優(yōu)秀的大腦”和“廣泛的落地實踐”相結合，企業(yè)的數(shù)據(jù)資源和算法能力、才能真正轉(zhuǎn)化為商業(yè)環(huán)境中決勝的產(chǎn)業(yè)革命動能。
門檻降低加速落地，人工智能平臺成“諾亞方舟”
從數(shù)據(jù)、人才到場景應用，AI天然的跨越工業(yè)化的紅線門檻過高，導致了目前只有少部分能夠合縱連橫的大企業(yè)受益于此。更多的企業(yè)想?yún)⑴c進來，往往是選用AI公司提供的特定場景的技術、來解決單一的業(yè)務問題，這不僅局限了各行業(yè)對于AI應用場景的想象空間，也使企業(yè)自身并不具備AI能力，在AI推動的技術革命中處于被動局面。
為此，戴文淵帶領的第四范式堅持做以賦能各行業(yè)為導向的AI公司，在過去的三年，當業(yè)界都在追捧效果更好的算法時，第四范式卻扎扎實實地研發(fā)低門檻的領先算法，去找到技術要進入人類生活必須達到的最優(yōu)解。發(fā)展至今，第四范式已經(jīng)將AI落地的條件“BRAIN”，封裝到了其核心產(chǎn)品“第四范式先知”企業(yè)AI核心系統(tǒng)中。“第四范式先知”企業(yè)AI核心系統(tǒng)集合了數(shù)據(jù)核心、算法核心和生產(chǎn)核心三大模塊，囊括了AI“學習—思考—行為”過程的基礎要素，并以容易使用的AI系統(tǒng)的形式，讓所有普通人成為AI的建立者與使用者，在自己的行業(yè)快速、低成本、大規(guī)模地落地AI。日前，MIT頒布的“全球十大突破技術”榜單中，第四范式憑借低門檻的AI平臺技術，與谷歌、微軟等并肩入榜。
人工智能行業(yè)已經(jīng)打響了技術落地行業(yè)的最關鍵的戰(zhàn)役，廝殺也從實驗室轉(zhuǎn)戰(zhàn)到金融、醫(yī)療、教育、制作業(yè)等各個工業(yè)領域，幾十年前，前兩輪的人工智能都退潮于此。當下AI又到達了這跨越產(chǎn)業(yè)應用鴻溝之際，對于人工智能從業(yè)者來說，不要一味地追逐算法與炫技，一切阻礙AI落地的困難才是要征服的目標。對于企業(yè)家而言，要更加警惕沒有場景落地和平臺支持的AI“空中樓閣”。
責任編輯：吳一波
相關推薦
巴帝電信夢想成真：107億美元收購Zain非洲資產(chǎn)
這筆交易將為巴帝電信在15個非洲國家?guī)?200萬用戶，意味著其躋身新興市場頂尖運營商的夢想終于成真。Zain出售非洲資產(chǎn)套現(xiàn)90億美元在雙方約定的107億美元中包括90億美元的股份收購，支付方式將為現(xiàn)金。其中83億美元將在交易結束后支付，7億美元將在交易結束一年后支付。此外，巴帝電信還須代替Zain承擔起17億美元的綜合債務。據(jù)稱，Zain可分派儲備和40億美元循環(huán)貸款償付的規(guī)模須經(jīng)股東批準，它打算以股息的形式向股東分配前期大部分凈收入。Zain集團董事長阿薩德·艾爾·班萬（AsaadAlBanwan）評價該交易時相當?shù)靡猓骸白?005年收購Celtel以來，我們大幅增長成為非洲主要的移動運
蘋果CEO庫克暗示不會推ARM芯片MacBook Air
北京時間2月4日消息，據(jù)國外媒體報道，蘋果首席執(zhí)行官蒂姆庫克（TimCook）和首席財務官彼得奧本海默（PeterOpenheimer）近日與花旗分析師會談時指出，由于iPad發(fā)展前景廣闊，所以不太可能去開發(fā)基于ARM芯片的MacBookAir；中國市場蘊含著巨大的增長潛力；AppleTV前景仍不明朗；而iCloud發(fā)展迅速且非常重要。iPad將繼續(xù)發(fā)展，不會推出基于ARM芯片的Mac。庫克重申了他在季度財報電話會議上所說的話，他認為平板電腦市場將繼續(xù)發(fā)展，最終將超過傳統(tǒng)PC市場的規(guī)模。蘋果并未將iPad看作是PC產(chǎn)品，而是將它看作一款后PC產(chǎn)品，因此基于ARM芯片的平板電腦將不會與基于英特爾
AirPlay支持 YAMAHA全新AVENTAGE功放
小米AI音箱發(fā)布 299元的智能生活助理