中國自動駕駛技術(shù)在算法層面還需2至3年追趕期
但中國交通狀況的復(fù)雜程度也是區(qū)別于世界上其他國家最顯著特征。常駐麥肯錫北京分公司的全球董事合伙人唐睿思（Christopher Thomas）也提到，中國自動駕駛環(huán)境更為復(fù)雜的地方體現(xiàn)在，人口稠密、混合交通、交通標(biāo)志復(fù)雜、野蠻駕駛等多個方面。
根據(jù)麥肯錫的研究報告顯示，中國本土自動技術(shù)在算法/訓(xùn)練數(shù)據(jù)上還需要2～3年的追趕時間。
在自動駕駛技術(shù)研發(fā)進程中技術(shù)生態(tài)圈的構(gòu)建也成為一大趨勢。當(dāng)前，市場上已經(jīng)出現(xiàn)了一些技術(shù)聯(lián)盟，如寶馬-英特爾-Mobileye、Uber-沃爾沃-戴姆勒、Lyft-通用-捷豹路虎、谷歌OAA聯(lián)盟，以及百度阿波羅平臺等。
據(jù)麥肯錫調(diào)查報告顯示，28%和24%的專家分別認為整車集成，和自動駕駛軟硬件集成、驗證對制造自動駕駛汽車最為重要。34%的專家認為，算法和軟件對于實現(xiàn)差異化競爭最為重要。21%和23%的專家分別認為計算平臺，和算法、軟件是未來5～10年最大的技術(shù)瓶頸。
不過，三方未來誰能成為技術(shù)開發(fā)的贏家，業(yè)界未能達成共識。根據(jù)麥肯錫調(diào)查顯示，主機廠專家普遍認為傳統(tǒng)主機廠會占據(jù)主導(dǎo)地位，而通過對非主機廠專家調(diào)研顯示，主機廠、資深技術(shù)公司以及出行服務(wù)企業(yè)三者基本保持相當(dāng)?shù)牡匚?。吳聽表示?ldquo;三個不同類型的企業(yè)占主導(dǎo)，可能是一個極端的情況。”
未來，主機廠、技術(shù)公司以及出行服務(wù)企業(yè)三方爭奪話語權(quán)的角逐會愈演愈烈。哪些因素會其中一方成為優(yōu)勢方也值得考量。
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