在剛剛過去的2017年，能夠顯然見到全球邊緣計算市場正在從過載的傳統(tǒng)集中式云計算架構(gòu)中獲得紅利。邊緣計算，即通過靠近數(shù)據(jù)源的地方，處理網(wǎng)絡(luò)外圍的數(shù)據(jù)并加以細致化處理的云計算方式，能有效降計算成本與云端壓力，通過涉及的大量物聯(lián)網(wǎng)（IoT）體系結(jié)構(gòu)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是推動采用邊緣計算體系結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素。

 

驅(qū)動邊緣計算市場的關(guān)鍵因素之一，是整個物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的擴散，邊緣計算使物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備生成的數(shù)據(jù)能夠在接近創(chuàng)建源的地方進行處理，從而無需將其發(fā)送到數(shù)據(jù)中心或云。隨著物聯(lián)網(wǎng)逐步改變了人類的操作方式以及數(shù)據(jù)訪問習(xí)慣，智能手機、虛擬技術(shù)、數(shù)字可穿戴等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在逐步改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ?。物?lián)網(wǎng)提供了無處不在的網(wǎng)絡(luò)，并將訪問流程進一步優(yōu)化，通過連接設(shè)備、傳感器的決策分析與大數(shù)據(jù)能力，最終面向多個行業(yè)推動其采用的企業(yè)營銷策略。但如果將全部負載都基于云上，將顯著增加其功能和響應(yīng)速度，因此需要在本地處理或存儲關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。

 

邊緣計算能夠為各個運營商及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用帶來可觀的經(jīng)濟效益，由于執(zhí)行靠近網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算可以幫助企業(yè)實時分析關(guān)鍵數(shù)據(jù)，邊緣計算對于制造業(yè)，電信，醫(yī)療保健和金融等垂直行業(yè)具有重大的價值。在一則由IDC發(fā)布的《中國制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場預(yù)測2016-2020年》的報告能夠清晰看出物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對于邊緣計算的關(guān)系，2018年將會有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存，到2020年中國制造業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支出有望達到1275億美元，其中軟件和服務(wù)合計市場占比或超過60%，而現(xiàn)階段這個比例尚還不及10%?？梢灶A(yù)見的是基于公開互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的邊緣計算服務(wù)將成為推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的有力力量！

 

根據(jù)TMR市場研究公司的一份報告估計，2017年全球邊緣計算市場將以80.245億美元進行估值，而到2022年底，其年復(fù)合增長率將達到10.7％，進一步達到133.137億美元。

 

 

 

優(yōu)化邊緣能力，CDN尋求合作伙伴及新業(yè)務(wù)

 

 

基于對未來5G場景以及物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展帶來的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)變化，一些CDN服務(wù)提供商正式推出各類邊緣計算產(chǎn)品，在前不久的2018年2月，Limelight Networks就升級其用于視頻和內(nèi)容傳送的全球基礎(chǔ)設(shè)施，完成了在其內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)上推出的增強版EdgePrism OS軟件。

 

為優(yōu)化最終用戶體驗，該新軟件旨在通過最大化Limelight的服務(wù)器硬件和應(yīng)用套件的性能，將Limelight的邊緣服務(wù)器容量提升120％以上。因此，內(nèi)容的下載速度可以更快，觀眾可以以更高質(zhì)量播放視頻，同時減少重復(fù)播放次數(shù)。客戶提供的真實世界數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)歷重建者的視頻會話減少了19％以上。其邊緣服務(wù)器借由新技術(shù)的推動，已經(jīng)升級到最新的高密度1U服務(wù)器，具有固態(tài)硬盤和50 GbE以太網(wǎng)（GbE）網(wǎng)絡(luò)連接。此硬件更新增加了邊緣計算容量，并改善了性能和緩存管理，同時減少了部署的服務(wù)器數(shù)量。

 

而另一家CDN服務(wù)的老品牌，內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)公司Qwilt正在思考如何與運營商的軟件節(jié)點合作，構(gòu)建最后一英里網(wǎng)絡(luò)。 Qwilt在現(xiàn)有的硬件上建立節(jié)點，并且對節(jié)點編程以適應(yīng)廣泛網(wǎng)絡(luò)提供商的內(nèi)容。每個節(jié)點都將成為內(nèi)容交付邊緣的重要資源，運營商可以將其用于自己的業(yè)務(wù)，或者至少在理論上用作與合作伙伴和客戶談判的邊緣資產(chǎn)。

 

可以明確的看到，越來越多的應(yīng)用程序正在利用網(wǎng)絡(luò)邊緣的存儲，計算和連接資源，從視頻傳輸?shù)椒治霰镜匦袨榈膽?yīng)用程序，以及延遲敏感的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。這類應(yīng)用程序越是發(fā)展，需要的邊緣網(wǎng)絡(luò)資源就會越多。需求在增長，解決方案正在激增，無論是網(wǎng)絡(luò)運營商或者CDN服務(wù)提供商還是云服務(wù)，想要利用這一從集中到分布的周期性變化優(yōu)勢，各個勢力都必須盡快在邊緣進行云化，而不是在錯過之后的晚些時候。

 

 

 

抓住周期紅利，運營商借力邊緣能力搶占云市場

 

 

 

從現(xiàn)任Accenture的IBB（Interactive Broadband Consulting LLC）研究院Matt Haines（之前擔(dān)任時代華納云業(yè)務(wù)副總裁）的一些報告中，我們能夠明確看出邊緣計算對運營商的影響及利用價值。“實際上，如今的每個計算機用戶都是操作員，都在做著邊緣工作;他們在具有特殊用途的設(shè)備和應(yīng)用中正處于邊緣的位置，那么運營商為什么不將這些專用設(shè)備和工作負載管理起來，將他們視為通用的云資源，埃森哲通過從這個角度來考慮問題的。”

 

通過IBB，Haines希望傳達的理念是，在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，一些領(lǐng)先的運營商應(yīng)該考慮使用軟件架構(gòu)部署商用硬件，而不是構(gòu)建單一用途的設(shè)備系統(tǒng)，只要軟件架構(gòu)足夠靈活，就可以滿足于各類應(yīng)用。

 

Haines說：“當(dāng)你思考云究竟是什么的時候，本質(zhì)上，它是一種能力，可以根據(jù)需要配置它，并安排一些工作，以便與應(yīng)用服務(wù)提供商提前合作......那么為什么我們不一開始就將云模型轉(zhuǎn)換成在邊緣使用的方式？“

 

網(wǎng)絡(luò)運營商正在投資并增加其邊緣容量，采用的方式是增加光纖，分發(fā)網(wǎng)絡(luò)功能以增加本地資源的可用性并虛擬化部分功能，以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源的使用。隨著運營商進行這些網(wǎng)絡(luò)投資，Haines評論道，他們也應(yīng)該會對一些增值服務(wù)有所思考，并討論如何在將來做出長遠的考慮。

 

“很快，運營商就可以在邊緣銷售容量，根據(jù)與客戶的接近程度，在500或5000多個邊緣銷售產(chǎn)品中作出選擇，并按照推薦的方式將其部署到公共云。“Haines在看待未來邊緣計算的市場時如此認為。

 

對于有線運營商來說，可能需要基于分布式接入體系結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，有線電視公司正在花費資金將光纜調(diào)制解調(diào)器終端系統(tǒng)（CMTS）功能推到網(wǎng)絡(luò)的邊緣，同時將光纖延伸到更深的地方，并以指數(shù)方式增加其在用戶區(qū)域內(nèi)部署的光節(jié)點數(shù)量。

 

“隨著所有公司的持續(xù)推動，越來越多的存儲進入光纖轉(zhuǎn)換點，以處理更多、更快的信息，而如今正是考慮如何尋找合適的時機將這些資源轉(zhuǎn)變成云。“Haines表示，“將這部分資源轉(zhuǎn)化為云計算實際上是一種軟件架構(gòu)，即在軟件層構(gòu)建一個云軟件，OpenStack堆棧位于那里，將硬件轉(zhuǎn)變?yōu)榭膳渲锰摂M機的產(chǎn)品。“

 

“最后，你會發(fā)現(xiàn)在邊緣配置的能力和應(yīng)用出現(xiàn)了價值，能夠向公眾進行銷售，如同今天的公有云服務(wù)一樣。”

 

 

 

 

云巨頭爭奪邊緣資源，AWS、微軟落地相關(guān)項目

 

 

 

當(dāng)然在2017年，對邊緣計算動作最明顯的，還是公有云巨頭，Amazon與微軟無疑是其中最典型的代表。對于邊緣計算帶來的機會，公有云服務(wù)的巨頭也意識到了其重要性，2017年，亞馬遜、微軟等大公司對于邊緣計算的態(tài)度相當(dāng)明確，在7月舊金山舉行的一場活動中，亞馬遜宣布推出AWS Greengrass。推出GreenGrass的目的，是提供當(dāng)?shù)氐倪吘壘W(wǎng)關(guān)和設(shè)備提供支持。這正是業(yè)內(nèi)所希望看到的對AWS IoT業(yè)務(wù)的擴展。

 

AWS Greengrass的體積很小，可以運行由ARM處理器驅(qū)動的Raspberry Pi和BeagleBone等系統(tǒng)設(shè)備，還可以在大型數(shù)據(jù)中心環(huán)境中運行完整的x86服務(wù)器。 Greengrass的計算層是通過幾年前推出的第一個無服務(wù)器計算平臺AWS Lambda提供。

 

亞馬遜已將AWS Greengrass的管理工具與門戶集成?？蛻敉ㄟ^注冊其邊緣設(shè)備，然后創(chuàng)建一組可與本地IoT端點通信的設(shè)備來啟動配置。 Lambda函數(shù)也可以從AWS管理門戶推送到邊緣。

 

AWS Greengrass的三點核心優(yōu)勢在于：

 

? 減少設(shè)備和數(shù)據(jù)處理層之間的延遲

? 將大量數(shù)據(jù)攝入云中所需的帶寬成本降低

? 通過在本地保留敏感數(shù)據(jù)實現(xiàn)合規(guī)性和安全性

 

但AWS GreenGrass的確存在其缺陷，對象存儲（S3）或NoSQL數(shù)據(jù)庫（DynamoDB）形式的本地存儲缺乏迫使客戶采用Device Shadow等不尋常的模式，這種方法其實并不是本地存儲和處理數(shù)據(jù)的最直觀方式。

 

其次，沒有Kinesis兼容端點，用以在本地攝取和分析數(shù)據(jù)。即使高速數(shù)據(jù)也通過MQTT通道，通過Lambda函數(shù)進行過濾。這不是在邊緣執(zhí)行熱路徑分析的最佳方式。

 

另一個顯而易見的缺點是缺乏本地情報，邊緣計算的關(guān)鍵驅(qū)動力是能夠在入站傳感器數(shù)據(jù)流的本地運行進行分析。在目前的形式下，AWS生成的機器學(xué)習(xí)模型無法推向邊緣。預(yù)計開發(fā)人員將調(diào)用公有云中托管的Amazon ML的實時預(yù)測端點。這嚴(yán)重阻礙了本地運行預(yù)測性維護模型的能力。缺乏邊緣分析使得Greengrass只是一個現(xiàn)場網(wǎng)關(guān)，而不是一個智能邊緣設(shè)備。

 

另一方面，在6月份的Build大會上，Satya Nadella也闡述了微軟對智能云和智能優(yōu)勢的展望。在主題演講中，Satya推出了Azure IoT Edge，這是AWS Greengrass的潛在競爭對手。微軟的邊緣計算方法與亞馬遜的戰(zhàn)略有著根本的不同。該公司不僅開源Azure IoT Edge，還計劃將Azure的相關(guān)公共云服務(wù)作為模塊提供給邊緣層。微軟同時還是OpenFog聯(lián)盟的創(chuàng)始成員之一，聯(lián)盟正試圖推動Edge的標(biāo)準(zhǔn)化。

 

【結(jié)語】邊緣計算將成為該行業(yè)的下一個重要的時間節(jié)點。諸如AR / VR，連接汽車和智能城市等當(dāng)代應(yīng)用將嚴(yán)重依賴邊緣層的關(guān)鍵驅(qū)動力。而2017年，微軟和亞馬遜的布局，讓更多人覺得邊緣計算其實是一個重要的潛在機會。邊緣計算的部分解決方案無論是傳統(tǒng)的CDN服務(wù)提供商、云計算平臺還是運營商，如何把握邊緣計算的部署資源一劑5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的移動邊緣能力，不僅是拓寬業(yè)務(wù)渠道，尋找新業(yè)務(wù)模式的路徑，同時也是搶占下一輪市場的重要手段，如何把握邊緣能力將成為下一代CDN的重要思考方向。