6月6日?qǐng)?bào)道，從驍龍820到驍龍845，高通基于智能手機(jī)端的AI平臺(tái)已經(jīng)演進(jìn)了三代，而在AI領(lǐng)域的研究方面，高通已經(jīng)有十年的積累。在高通近日舉辦的人工智能峰會(huì)上，相關(guān)部門的負(fù)責(zé)人分享了高通技術(shù)在支持AI方面的發(fā)展策略、進(jìn)展以及用例，呈現(xiàn)出高通在AI領(lǐng)域的全景圖。

智能手機(jī)AI關(guān)注視覺、語音、AR三方面

作為移動(dòng)通信領(lǐng)域的巨人，高通在推動(dòng)移動(dòng)通信技術(shù)、智能終端發(fā)展上做出了巨大貢獻(xiàn)。歷經(jīng)十余年的發(fā)展，盡管智能手機(jī)市場(chǎng)的增速正在放緩，但隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G等時(shí)代的到來，智能手機(jī)的核心位置再一次凸顯。

預(yù)計(jì)在2018-2022年，智能手機(jī)累計(jì)出貨量將超過86億部。這意味著AI技術(shù)在智能手機(jī)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用有著廣闊的空間。智能手機(jī)是人工智能進(jìn)行相關(guān)創(chuàng)新的最大平臺(tái)。如今，手機(jī)廠商在AI領(lǐng)域的廝殺熱度已經(jīng)可以說明這一點(diǎn)。

據(jù)高通產(chǎn)品管理總監(jiān)Gary Brotman介紹，在智能手機(jī)AI領(lǐng)域，高通重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)方面：

一是視覺AI領(lǐng)域。從目前手機(jī)廠商應(yīng)用AI的情況看，視覺方面的AI最多，如面部識(shí)別、解鎖、支付，以及智慧攝像、美顏等等，一方面視覺AI技術(shù)相對(duì)成熟，另一方面，手機(jī)用戶在這方面的體驗(yàn)需求較高。

二是AI語音，利用聲音與智能終端交流對(duì)話，更好的互動(dòng)。

三是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)，該領(lǐng)域?qū)K端密集計(jì)算能力要求較高。通過AR，利用周圍的環(huán)境，實(shí)現(xiàn)智能手機(jī)上所有傳感器的共同支持，以虛擬和現(xiàn)實(shí)融合的方式，即時(shí)提供娛樂、教育和提醒服務(wù)等。

近三年，基于智能手機(jī)端的AI平臺(tái)，高通已經(jīng)推動(dòng)AI技術(shù)演進(jìn)了三代。在這一過程中，隨著AI算法架構(gòu)的不斷進(jìn)化，平臺(tái)的功能和能力也隨之變得豐富和強(qiáng)大，同時(shí)高通也在逐步構(gòu)建AI生態(tài)的開放性。

第一代AI平臺(tái)是驍龍820。研究人員和商業(yè)開發(fā)者可在CPU上運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，比較典型的就是運(yùn)行Caffe。Caffe是當(dāng)時(shí)最主流的架構(gòu)，是商用領(lǐng)域很多相關(guān)研發(fā)的基礎(chǔ)，可以直接把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練放在終端的CPU上進(jìn)行。

第二代是驍龍835，引入了神經(jīng)處理引擎SDK。通過與Google和Facebook的深入合作，針對(duì)兩者提供的框架進(jìn)行了優(yōu)化，在終端側(cè)支持TensorFlow和Caffe2。這給予了開發(fā)者極大的便利，可以根據(jù)自己的需要，選擇合適的硬件內(nèi)核支持AI運(yùn)算。

去年12月，在高通推出的驍龍845上，集成了第三代AI技術(shù)，對(duì)每一顆內(nèi)核的計(jì)算能力都進(jìn)行了擴(kuò)展，同時(shí)也擴(kuò)展了對(duì)于更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的支持。一方面，通過直接與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架供應(yīng)商合作;另一方面，也支持了ONNX交換格式，能輕松地為開發(fā)者提供更多靈活性，無需擔(dān)心底層硬件支持何種網(wǎng)絡(luò)的問題。

高通人工智能引擎AI Engine由一系列硬件與軟件組件組成，旨在讓終端側(cè)AI為開發(fā)者帶來高能效和靈活性。硬件上，通過對(duì)CPU、GPU和DSP進(jìn)行優(yōu)化，可以滿足不同AI應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)功耗、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、工作負(fù)載和能效的需求。

在軟件方面，通過SDK，可以支持Android NN環(huán)境，它還支持Hexagon NN，如果開發(fā)者選擇使用Hexagon DSP來做開發(fā)，Hexagon NN庫就可以專門針對(duì)某一內(nèi)核進(jìn)行優(yōu)化以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的能效比。所有這些為開發(fā)者以及客戶帶來極大的靈活性，并有助于他們實(shí)現(xiàn)性能最大化。

從行業(yè)來看，目前只有海思的麒麟750單獨(dú)設(shè)置了AI單元NPU，而高通、聯(lián)發(fā)科仍采用分布式計(jì)算的方式。Gary Brotman認(rèn)為，智能手機(jī)AI體驗(yàn)不能僅僅依靠一個(gè)特定的內(nèi)核，更重要的是需要多種架構(gòu)、多種工具，目前分布式架構(gòu)能夠充分應(yīng)對(duì)智能手機(jī)對(duì)于AI功能的需求。