6月13日，網(wǎng)宿科技率先應用的、基于AI算法的超分辨率技術實現(xiàn)落地應用，推出了分辨率重建和AI視頻增強兩大功能，實現(xiàn)視頻從低分辨率到高分辨率的實時轉換。
記者了解到，網(wǎng)宿此次推出的超分辨率技術可以在普通終端上運行，實現(xiàn)終端實時高清化。同時，這項技術兼容性極高，支持絕大多數(shù)市面上的視頻格式。業(yè)內人士表示，這項技術某種程度上打開了移動端進行AI深度機器學習的大門，或將使低清視頻徹底告別歷史舞臺，加速超高清視頻時代的到來。
據(jù)悉，網(wǎng)宿科技此次推出的基于AI算法的超分辨率技術，在PSNR評分（評價圖像的客觀標準，評分越高，代表失真越少，質量越高）中，得分超越了GOOGLE、香港中文大學等機構，聯(lián)合帝視共同代表其超分辨率技術已達到世界水平。
有業(yè)內人士對記者表示，當前，中國超高清產業(yè)發(fā)展面臨著超高清片源少、終端硬件標準不統(tǒng)一、網(wǎng)絡傳輸帶寬壓力等瓶頸。網(wǎng)宿此次基于AI算法的超分辨率技術的推出，有望逐一解決超高清產業(yè)發(fā)展過程中的幾大痛點：
首先，超分辨率突破了清晰度成本的限制，能夠實現(xiàn)海量中低清內容的高清化，從而大大擴大了超高清視頻的內容來源，有望突破被業(yè)界視為超高清產業(yè)發(fā)展的最大瓶頸。
其次，超分辨率技術打破了終端的限制，能夠在終端設備上動態(tài)加載超分模型，通過2-3倍的分辨率重建，允許低分辨率的視頻在高清的終端設備上播放。例如，輸入360P的源視頻，終端可以輸出1080P的高清視頻，從而解決了視頻清晰度與設備不匹配的矛盾。
此外，分辨率重建作為視頻的后處理技術，可以更好地匹配高分辨率終端顯示，但不會增加額外帶寬成本，因此可以在同等帶寬下獲得更高的視頻質量，為超高清時代的網(wǎng)絡傳輸緩解了大量帶寬壓力。
網(wǎng)宿科技副總裁李東對記者表示，網(wǎng)宿近年一直致力于超高清視頻的全面普及。在內容分發(fā)領域，作為視頻流量的重要承載平臺，網(wǎng)宿升級了現(xiàn)有CDN節(jié)點，打造邊緣計算網(wǎng)絡，為超高清視頻產業(yè)大潮的到來部署完善的網(wǎng)絡基礎設施。而此次超分辨率技術的落地應用，為低清視頻實現(xiàn)超高清化提供了技術支撐。
“網(wǎng)宿一直堅持將AI、大數(shù)據(jù)、機器學習等技術模塊融入視頻產業(yè)。超高清視頻作為全球電視產業(yè)的新一輪重大技術更迭，必將重塑視頻產業(yè)生態(tài)鏈。一直以來，網(wǎng)宿都將超高清視頻作為CDN服務的重要發(fā)展方向。此次超分辨率的落地應用可以看作一把用AI開啟超高清視頻大門的鑰匙，未來網(wǎng)宿還將繼續(xù)技術升級和專業(yè)積累，持續(xù)為產業(yè)賦能，”李東表示。
責任編輯：祝璇
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