智能機(jī)器視覺(jué)才邁出“第一步”，未來(lái)是強(qiáng)人工智能
2018-06-25 09:42:20
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近日，北京大學(xué)成功研制仿視網(wǎng)膜超速全時(shí)攝像系統(tǒng)，這是一項(xiàng)典型的人工智能和腦科學(xué)交叉成果。
仿視網(wǎng)膜超速全時(shí)攝像系統(tǒng)研制牽頭人、北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系主任黃鐵軍教授，是我國(guó)類腦計(jì)算方向的主要推動(dòng)者。他在接受本報(bào)記者專訪時(shí)表示，中國(guó)發(fā)展新一代人工智能有自己的內(nèi)在發(fā)展邏輯，相信中國(guó)對(duì)全球人工智能的原創(chuàng)貢獻(xiàn)會(huì)越來(lái)越多，越來(lái)越密集。
智能機(jī)器視覺(jué)“第一步”
自1988年入讀計(jì)算機(jī)專業(yè)以來(lái)，黃鐵軍至今與計(jì)算機(jī)打交道整整30年，讀研究生的方向是漢字識(shí)別和雙目立體視覺(jué)，這也是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。
黃鐵軍過(guò)去四年一直在積極推動(dòng)我國(guó)類腦計(jì)算的發(fā)展，提出構(gòu)建類腦智能計(jì)算機(jī)技術(shù)路線：結(jié)構(gòu)層次模仿腦，器件層次逼近腦，智能層次超越腦。
“電影每秒24幀畫面，電視每秒30幀畫面，是利用了人類視覺(jué)暫留的生理特性。在人工智能時(shí)代，仍然使用欺騙人類眼睛的辦法，每秒發(fā)送幾十個(gè)靜態(tài)圖像給機(jī)器識(shí)別，是很愚蠢的。”
黃鐵軍說(shuō)，仿生物攝像系統(tǒng)以及相關(guān)的一套視覺(jué)信息表示、編碼、分析、識(shí)別技術(shù)體系，專門面向新一代人工智能而設(shè)計(jì)，主要包括兩類：一類是現(xiàn)在已經(jīng)在用的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，一類是將來(lái)會(huì)大規(guī)模應(yīng)用的無(wú)人駕駛、無(wú)人機(jī)等。這種面向未來(lái)需求的技術(shù)設(shè)計(jì)和全新思路，是領(lǐng)先于國(guó)際的。
自主標(biāo)準(zhǔn)省百億專利費(fèi)
回顧2002年，數(shù)萬(wàn)臺(tái)中國(guó)制造出口的DVD在歐盟被海關(guān)扣押，原因是沒(méi)有支付專利許可費(fèi)，這一下子打亂了中國(guó)企業(yè)的陣腳。“那是中國(guó)改革開放之后第一次遇到重大知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題。”制定中國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)音視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)，從國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)的專利叢林里走出來(lái)，成為擺在中國(guó)科研人員面前的迫切任務(wù)。
2002年6月，原信息產(chǎn)業(yè)部批準(zhǔn)成立數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)工作組（即AVS工作組），原中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所所長(zhǎng)高文教授任組長(zhǎng)，黃鐵軍任秘書長(zhǎng)。
任何成功都來(lái)之不易，自主創(chuàng)新尤其如此。黃鐵軍回憶AVS工作組創(chuàng)立之初的難熬歲月：2004年標(biāo)準(zhǔn)送審，直至2006年才最終發(fā)布。這是因?yàn)锳VS產(chǎn)業(yè)化需要打通“技術(shù)、專利、標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品、應(yīng)用”產(chǎn)業(yè)鏈，在諸多困難一一攻克之后，AVS標(biāo)準(zhǔn)才得以批準(zhǔn)實(shí)施。
黃鐵軍說(shuō)，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)解決核心技術(shù)和產(chǎn)品化之間的橋梁?jiǎn)栴}，我們走出了新路子，這使我們不再受制于人，節(jié)省了百億元級(jí)別的專利費(fèi)。
高中播下計(jì)算機(jī)“種子”
黃鐵軍1970年出生在河北農(nóng)村，從小學(xué)到博士后的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程全都在國(guó)內(nèi)完成。“我1988年考大學(xué)第一志愿報(bào)考北京大學(xué)物理系和計(jì)算機(jī)系，沒(méi)被錄取。有幸武漢工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)收留了我。本科到博士十年，我都在武漢，直到在中科院讀博士后時(shí)才到北京。”
“那時(shí)，因?yàn)檎呶覀兏咧袚碛辛?臺(tái)蘋果電腦，然后高二開始我就幸運(yùn)地學(xué)習(xí)了計(jì)算機(jī)編程。我學(xué)得很快，老師講完之后就自己練習(xí)，看編程的書。”因?yàn)樗幊绦蚓幍煤?，在河北的?jì)算機(jī)競(jìng)賽中還取得不錯(cuò)的成績(jī)，當(dāng)時(shí)老師就把一臺(tái)電腦給他專用。
這是一顆小小的種子。黃鐵軍說(shuō)：“如果沒(méi)有這顆種子，可能我也不會(huì)走到今天，并成為北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任。”
當(dāng)時(shí)第一志愿報(bào)考北大物理系，因?yàn)樗胩骄渴澜绲谋驹?。后?lái)雖然走上計(jì)算機(jī)道路，但熱衷于與神經(jīng)科學(xué)合作，探索仿腦計(jì)算甚至意識(shí)本質(zhì)，驅(qū)動(dòng)力還是藏在心底深處的那個(gè)少年夢(mèng)想。
“歷史上很多人遇到波折的時(shí)候，往往都是通過(guò)寫詩(shī)疏解心情。我在工作中和生活中，也遇到不少困難，寫詩(shī)讓我情懷有所寄托。也可以說(shuō)，我覺(jué)得我能走到今天，跟這點(diǎn)兒愛(ài)好不無(wú)關(guān)系。遇到再大的困難，我都能放下，不會(huì)當(dāng)成不可逾越的障礙。”
對(duì)話：機(jī)器將具有“自我意識(shí)”
記者：機(jī)器人將來(lái)會(huì)出現(xiàn)自主意識(shí)嗎？
黃鐵軍：我是未來(lái)派，認(rèn)為不久的將來(lái)會(huì)出現(xiàn)具有自我意識(shí)的人工智能，也就是“強(qiáng)人工智能”，而且可能就是幾十年之內(nèi)的事情。“強(qiáng)人工智能”不是建立在計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)上，而是基于逼近生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“電子大腦”。電子大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與生物相同，光電神經(jīng)元和突觸的功能也和生物相同，加以刺激訓(xùn)練，在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上能夠涌現(xiàn)出的智能，很有希望也在機(jī)器上涌現(xiàn)。
記者：科幻影視作中，機(jī)器人殺死了人類，這可能嗎？
黃鐵軍：確實(shí)存在這種可能性，也確實(shí)應(yīng)該認(rèn)真考慮這個(gè)問(wèn)題。但這不是唯一的可能性，仍然存在人類和機(jī)器共生共融的可能性。但問(wèn)題在于，機(jī)器既快，如果又有自我意識(shí)，相比之下，我們?nèi)祟惥驼娴某闪寺浜笪锓N，就像今天我們看螞蟻一樣。我們?nèi)祟愂裁磿r(shí)候考慮過(guò)螞蟻在想什么？
記者：中國(guó)在新一代人工智能方面有什么樣的底氣？
黃鐵軍：從20世紀(jì)80年代中期，中國(guó)開始加大科技投入，30多年來(lái)持續(xù)投入和人才培養(yǎng)，才有了今天的成果。我國(guó)在國(guó)際期刊上發(fā)表的學(xué)術(shù)論文數(shù)量已經(jīng)逼近美國(guó)，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域十年前就已經(jīng)全球第一。雖然質(zhì)量上還有較大差距，但有了數(shù)量的“高原”，質(zhì)量的“高峰”也就不遠(yuǎn)了。展望未來(lái)，新一代人工智能重大科技項(xiàng)目和“中國(guó)腦計(jì)劃”重大科技項(xiàng)目即將全面啟動(dòng)，到2030年要達(dá)到世界領(lǐng)先水平。我參與了相關(guān)計(jì)劃的起草，我認(rèn)為在人力物力大力持續(xù)投入下，中國(guó)向著勝利的方向進(jìn)軍，終將全面突破。
責(zé)任編輯：胡輝
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馬斯克:人工智能機(jī)器人發(fā)展太快 需要加強(qiáng)監(jiān)管為什么說(shuō)人工智能是人類的下一個(gè)進(jìn)化階段？
在人工智能的發(fā)展道路上，我們錯(cuò)過(guò)了很多關(guān)鍵性的東西。人類再一次欺騙自己對(duì)于人工智能的認(rèn)知，認(rèn)為這將是結(jié)束。即將到來(lái)的技術(shù)革命的產(chǎn)物將會(huì)逐漸取代我們的工作，并將我們從地球上抹去。其實(shí)這并不令人驚訝。技術(shù)恐懼癥并不是一種新現(xiàn)象，這是我們?cè)诂F(xiàn)代社會(huì)經(jīng)歷的每一次技術(shù)轉(zhuǎn)變的一個(gè)顯著特征。人們總是害怕被機(jī)器取代，然而，從這種過(guò)度的集體恐懼中