經(jīng)過一年多的研究訓(xùn)練，人工智能ET已具備多項醫(yī)療能力，可在患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域承擔(dān)醫(yī)生助手的角色。
ET醫(yī)療大腦的研發(fā)大量采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過海量的數(shù)據(jù)作為示例來訓(xùn)練機器完成特定任務(wù)，即由計算機通過學(xué)習(xí)病例數(shù)據(jù)來提升醫(yī)術(shù)。由于可以24小時不睡覺，同時處理成千上萬項任務(wù)，ET的學(xué)習(xí)進(jìn)步速度大大超過人類。
阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里說：“在多個病癥的測試中，我們意識機器不僅能夠完成任務(wù)，而且在某些方面做的和人類醫(yī)生一樣好。ET完全有資格成為醫(yī)生的助理。”
除了能大幅提升醫(yī)生的工作效率外，ET醫(yī)療大腦還嘗試從根本上戰(zhàn)勝癌癥。通過和華大基因合作，ET對大量肺腺癌病例的DNA序列進(jìn)行分析，尋找致病的關(guān)鍵基因突變。
“我們將ET醫(yī)療大腦設(shè)置為一個開放的人工智能系統(tǒng)。除了阿里云的人工智能科學(xué)家投入到研發(fā)當(dāng)中，我們更希望能吸收外部精良的算法與醫(yī)學(xué)經(jīng)驗，這樣ET才能更快地成長為一名高級醫(yī)師。”閔萬里說。
浙江德尚韻興的科學(xué)家是超聲甲狀腺結(jié)節(jié)智能診斷算法的研發(fā)者，他們利用深度學(xué)習(xí)處理超聲影像，同時加入旋轉(zhuǎn)不變性等現(xiàn)代數(shù)學(xué)的概念，讓系統(tǒng)變得更“聰明”。算法現(xiàn)在被集成到ET醫(yī)療大腦當(dāng)中,并在多家醫(yī)院進(jìn)行試點。
借助計算機視覺技術(shù)，這套算法可以對甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域，并給出良性與惡性的判斷，大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時間。一般來說，人類醫(yī)生的準(zhǔn)確率為60%-70%，而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%。
同日，阿里云宣布聯(lián)合英特爾、LinkDoc啟動天池醫(yī)療AI系列賽，第一季對早期肺癌診斷發(fā)起挑戰(zhàn)。
阿里云天池平臺將提供海量的脫敏后高分辨率胸部CT掃描數(shù)據(jù)。選手需要通過原始CT影像圖片訓(xùn)練模型算法得到結(jié)節(jié)特征，最終實現(xiàn)對影像圖片結(jié)節(jié)區(qū)域的智能化判斷。
實事上，在ET醫(yī)療大腦之前阿里云已經(jīng)開始在醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行探索。去年，上海華山醫(yī)院借助阿里云的計算能力，用數(shù)字化模型代替部分臨床實驗，以及模擬小白鼠的活體實驗，用于加快特效藥研發(fā)。
同樣是在去年，華大基因、阿里云和安徽醫(yī)科大學(xué)曾共同宣布，在21小時47分12秒內(nèi)完成了1000例人類全外顯子組數(shù)據(jù)的分析。40年前，人類若想對埃希氏大腸桿菌進(jìn)行全基因組測序，需要1000年的時間。
良品率提升1%，利潤一年可增加上萬億元
阿里云總裁胡曉明表示，希望利用人工智能技術(shù)發(fā)揮“中國智造1%”的威力。中國制造業(yè)如果提升1%的良品率，意味著一年可以增加上萬億元利潤。
阿里云總裁胡曉明
2016年8月，ET工業(yè)大腦開始入駐國內(nèi)能源巨頭協(xié)鑫光伏的切片生產(chǎn)車間。
光伏切片生產(chǎn)有著十分精密的工藝流程：一根僅0.1mm粗細(xì)的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片片僅0.2mm厚的硅片。車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導(dǎo)輪上下部溫度等上千個參數(shù)在實時影響著生產(chǎn)。如此復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境下，人工經(jīng)驗很難100%地保障產(chǎn)品質(zhì)量。
ET工作的第一步，是將標(biāo)準(zhǔn)化車間所有端口的數(shù)據(jù)傳入工業(yè)大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關(guān)聯(lián)參數(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計算，精準(zhǔn)分析出與良品率最相關(guān)的60個關(guān)鍵參數(shù)，并搭建參數(shù)曲線，在生產(chǎn)過程中實時監(jiān)測和控制變量。
通過ET工業(yè)大腦的幫助，協(xié)鑫光伏的生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升1個百分點，每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本。
目前，ET已參與到新能源、化工、環(huán)保、汽車、輕工業(yè)、重工業(yè)等不同制造領(lǐng)域的工作中。除了協(xié)鑫外，徐工集團(tuán)、中策橡膠、吉利等制造企業(yè)都在引入ET工業(yè)大腦。
阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里表示， 與其他領(lǐng)域相比，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜度更高。ET工業(yè)大腦的背后是阿里云自主研發(fā)的云計算操作系統(tǒng)飛天——可將遍布全球的百萬級服務(wù)器連成一臺超級計算機。
閔萬里透露，目前ET工業(yè)大腦已經(jīng)在流程制造的數(shù)據(jù)化控制、生產(chǎn)線的升級換代、工藝改良、設(shè)備故障預(yù)測等方面開展工作。ET的目標(biāo)是成為一個不斷吸收專業(yè)知識的 “大腦”，可以指揮各種類型的工業(yè)軀體。“我們希望用21世紀(jì)的機器智能，幫助人類更好地指揮20世紀(jì)的機器”。
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