4月9日，工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心發(fā)起成立的“AIIA傳媒行業(yè)工作組”宣告其官微正式上線。

據(jù)介紹，為進一步貫徹落實黨和國家關(guān)于媒體融合發(fā)展的系列方針、政策，把握傳媒行業(yè)與人工智能技術(shù)融合發(fā)展新機遇，工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心整合“政產(chǎn)學研用”各方資源，在中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)成立“傳媒行業(yè)工作組”。工作組主要承擔媒體融合發(fā)展相關(guān)理論研究、制定行業(yè)標準與規(guī)范、發(fā)布行業(yè)報告、提供決策咨詢、合作交流等工作。

核心理念方面，該工作組聚焦媒體融合領(lǐng)域重大科學前沿問題和國家社會發(fā)展的重點需求，瞄準人工智能前沿問題和學科發(fā)展方向開展創(chuàng)新性研究，促進互助合作，推動交流共享，搭建政府認可、社會關(guān)注、用戶受益的服務(wù)平臺，為媒體融合發(fā)展提供支持和服務(wù)。

研究方向主要涉及以下：

1）媒介融合技術(shù)與智能應(yīng)用：在媒體融合智能信息處理方面，研究多模態(tài)新聞信息的采集、搜索與處理多模態(tài)信息的交互，場景語義理解;研究信息智能化融合生產(chǎn)，主要研究圖像、視頻、語音、文本跨媒體信息轉(zhuǎn)換技術(shù)等；研究跨媒體感知、認知與推理技術(shù)應(yīng)用，研究深度跨媒體知識遷移與信息檢索等。

2）傳播內(nèi)容認知、信息處理、檢測和評估：依托大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)，建立媒體融合背景下的評價體系，面向傳播內(nèi)容安全，開展全媒體內(nèi)容信息處理與語義解析、多角度內(nèi)容風險智能檢測、大規(guī)?？缒B(tài)內(nèi)容檢索與知識推理、人工智能倫理與算法安全等研究工作，推動全媒體內(nèi)容風控能力提升。

3）數(shù)據(jù)、智能計算在內(nèi)容傳播領(lǐng)域的應(yīng)用：探索超算、智算、人工智能等先進技術(shù)與媒體融合發(fā)展之路，向數(shù)據(jù)存儲、計算及應(yīng)用創(chuàng)新延展，著力在媒體數(shù)據(jù)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)新聞數(shù)據(jù)計算模型等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破；開展面向融媒體的異構(gòu)算力優(yōu)化、分布式算力協(xié)同等相關(guān)研究工作，為傳媒行業(yè)和內(nèi)容產(chǎn)業(yè)提供高可靠的分布式算力，推動智能計算設(shè)施在內(nèi)容傳播領(lǐng)域的應(yīng)用。

4）智能視音頻生產(chǎn)技術(shù)與應(yīng)用：智能化視頻生產(chǎn)系統(tǒng)研究，主要包括視頻識別技術(shù)、圖像識別技術(shù)、語音識別技術(shù)、短視頻智能生產(chǎn)技術(shù)和AR/VR與新聞結(jié)合的媒體綜合呈現(xiàn)；視聽感知與分析研究，主要面向人機交互的機器視聽感知與智能分析，圍繞高質(zhì)量的視聽場信號獲取，高效的內(nèi)容分析、處理和理解，高逼真的視聽信息回放等問題，展開新理論與新技術(shù)研究，并探索相關(guān)產(chǎn)業(yè)化實現(xiàn)路徑。

工作計劃包含以下：

1）聚焦傳媒內(nèi)容策劃、生成和傳播等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，開展前瞻性研究，并探索構(gòu)建適用于傳媒行業(yè)的大模型，以支持行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

2）聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界供需各方，共同制定人工智能在傳媒行業(yè)各場景應(yīng)用的標準規(guī)范，通過推動評估工作促進人工智能產(chǎn)品的市場滲透和行業(yè)的整體進步。

3）深入研究傳媒行業(yè)數(shù)據(jù)在人工智能價值對齊方面的應(yīng)用，創(chuàng)建正面信息數(shù)據(jù)庫，并開發(fā)相應(yīng)工具，利用這些數(shù)據(jù)資源增強通用人工智能的性能和價值觀導(dǎo)向。

4）策劃組織技術(shù)沙龍、研討會和學術(shù)交流活動，以及開展先進案例和解決方案的征集工作，同時探索舉辦專門針對傳媒行業(yè)的人工智能競賽和活動，以激發(fā)創(chuàng)新思維，推動行業(yè)發(fā)展。

5）開展跨學科的研究項目，整合傳媒學、計算機科學、行為科學等領(lǐng)域的知識體系，以人工智能為紐帶，促進學術(shù)研究與實踐的深度融合，拓展傳媒內(nèi)容的邊界。

6）加強與高校、科研機構(gòu)的合作，推動產(chǎn)學研深度融合，促進人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。