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伯克利研究:AI機器人僅通過虛擬世界的訓(xùn)練就學(xué)會撿東西
智慧廣電
dvbcn編輯
2017-05-31 15:16
閱讀 4,423
來源:
DVBCN
加州大學(xué)
伯克利
分校的研究人員使用一千多個對象數(shù)據(jù)信息成功地培養(yǎng)了一個深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),它能夠在現(xiàn)實世界中揀選出不熟悉的對象。
對于機器人而言,知道如何正確把握和抬起物體是很難的任務(wù)。伯克利的系統(tǒng)在
虛擬世界
中對機器人進行培訓(xùn),當(dāng)系統(tǒng)判斷成功拾起新對象的幾率要好于50%時,機器可以在98%的情況下完成這一任務(wù),而不必對虛擬世界之外的任何真實對象進行培訓(xùn)。
原文鏈接:
https://futurism.com/an-ai-robot-learned-how-to-pick-up-objects-after-training-only-in-the-virtual-world/
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AI機器人
伯克利
虛擬世界
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