2017年 6月13日，由泰伯網(wǎng)主辦、主題為“空間大數(shù)據(jù)的崛起”的WGDC2017，在北京國家會議中心盛大開幕。大會由空間信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺泰伯主辦，秉承不斷引領(lǐng)和促進(jìn)空間信息技術(shù)創(chuàng)新與變革的宗旨，WGDC已走過六個年頭，如今成為全球最具前瞻性的跨界創(chuàng)新風(fēng)向標(biāo)。
14日，空間大數(shù)據(jù)+人工智能峰會(極?？v橫專場)開幕。GeoHey·極海率先將空間大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，推出了基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的新一代一站式地理云平臺。在發(fā)布會上，極海創(chuàng)始人首席技術(shù)官吳泳鋒作了精彩演講。以下為演講實(shí)錄(未經(jīng)本人審核)：
極海吳泳鋒：地理和空間大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能如何結(jié)合？
吳泳鋒：大家好，非常歡迎大家來到GeoHey極海的技術(shù)專場，今天非常高興有這樣的機(jī)會來就地理和空間大數(shù)據(jù)和云計(jì)算和人工智能如何去結(jié)合這樣一個非常大的話題，來談一談我們極海在這個問題上面的思考以及實(shí)踐。
首先我想談一談我們?yōu)槭裁匆胱鲆粋€一站式的地理云平臺。其實(shí)在我們兩年多之前開始去做極海的時候，首先的目標(biāo)是做一個Saas，我們覺得做這個Saas的途徑非常簡單，從未來軟件的提供方式來看，必然會以服務(wù)的形式提供給大家，這在整個IT的業(yè)界已經(jīng)達(dá)成了一個共識。我們?nèi)プ鲞@樣一個面向未來形態(tài)的軟件，不說我們可以去顛覆掉誰，但是起碼我們可以去解決原來用戶遇到的軟件部署，所以我們這個邏輯其實(shí)非常簡單。我們當(dāng)時被大家問到的一個問題，并不是說關(guān)于Saas，關(guān)于你們?yōu)槭裁匆鲞@樣一個軟件形態(tài)。而是經(jīng)常問到一個傳統(tǒng)的問題，既然你們是要做個傳統(tǒng)的軟件，它是一個Saas形態(tài)的軟件，和傳統(tǒng)做地理開發(fā)的、做軟件開發(fā)的提供商相比，他們有很多的代碼和算法的積累。這樣比起來你們有什么樣的優(yōu)勢呢?
其實(shí)這個問題并不是在地理行業(yè)存在的問題，而是在整個IT行業(yè)都存在。因?yàn)楹芏郔T行業(yè)存在了很多年，他們的軟件都有很多積累。但是如果這樣的一個軟件，你在幾年之前相對更加傳統(tǒng)的架構(gòu)和技術(shù)之上去做搭建的話，很多以前做的工作很有可能成為你的包袱，這個時候我們把目光再收回來，如果我們?nèi)グ盐覀冴P(guān)注的目標(biāo)，從原來非常重度的、非常傳統(tǒng)的GRS用戶身上移開，把目光放到普通的非常迫切的需要使用我們地理技術(shù)的更加普通的用戶身上，我們就會發(fā)現(xiàn)，其實(shí)有很多對于地理軟件的需求，我們可以認(rèn)為這些需求都比較簡單，并沒有特別大的門檻。
所以，我們?nèi)グ堰@些用戶的需求梳理一下，我們總結(jié)出來，大量普通的基礎(chǔ)用戶總共有這樣的四項(xiàng)需求，他們對地理軟件最本質(zhì)的需求，集中在這樣四個方面。
第一個是他們希望有一個比較好用的地圖渲染引擎;第二，需要有一個空間數(shù)據(jù)庫去管理我們的數(shù)據(jù);同時，我們需要有地理空間的算法幫助我們?nèi)プ龇治?最后，我們還需要一個非常好用的地圖客戶端，而且是面向移動的，非常輕量的。所以我們第一年針對用戶的四個需求做了四件事情。
第一件事情，我們從頭去開發(fā)了一個地圖渲染引擎，甚至沒有考慮去使用一些開源的地圖渲染引擎，我們從地層使用Skia非常底層的圖形的庫，從頭構(gòu)建我們的地圖渲染引擎。
第二個我們做了空間數(shù)據(jù)庫的工作，讓它成為一個完整的能夠給我們提供空間數(shù)據(jù)的存儲以及檢索功能的空間數(shù)據(jù)庫。
第三件事情就是空間運(yùn)算算法，除了基本的常見的幾何運(yùn)算，我們還去做了地址解析，路徑分析。
第四件事情就是地圖的客戶端，第一年我們基本上做的就是這樣四件事情，當(dāng)我們把這樣幾件事情做完了以后，我們會發(fā)現(xiàn)我們這樣一個Saas服務(wù)就已經(jīng)有一個基本的雛形了，在Saas服務(wù)提供出來之后，我們可以馬上在場景之下得到應(yīng)用的。比如說去做商場的整體解決方案，集成了我們這樣一個Saas，還有關(guān)于銀行的客戶去做資源管理，比如說ATM機(jī)，比如說網(wǎng)點(diǎn)，就基于這個去做開發(fā)。
可以說有了Saas這樣一種模式，我們發(fā)現(xiàn)我們已經(jīng)可以做很多傳統(tǒng)的GRS軟件可以做的事情，而且 我們的解決方案可以做的更加的輕量，更加的簡單，面向移動效果更好。
在這樣的一個過程當(dāng)中我們會發(fā)現(xiàn)，當(dāng)我們接觸到越來越多的用戶以后，只有一個軟件，哪怕你是一個Saas形態(tài)的軟件，那是不夠的。因?yàn)橛脩舨⒉皇窍胄枰粋€軟件，他是需要去解決他實(shí)際的地理問題。我們之前只不過因?yàn)檐浖`了我們的思考，我們覺得做GRS必須要有地圖，我們是不是把地圖提供了，就能解決用戶的地理問題了呢?其實(shí)發(fā)現(xiàn)在很多場景底下并不可以。所以這個就進(jìn)入到我們極海發(fā)展的第二個階段。
我們在第二個階段，我們在我們的Saas平臺里面加入了很多的數(shù)據(jù)，以及一些工具型的應(yīng)用。一方面我們覺得很多用戶僅僅有一個軟件還解決不了問題，它會缺乏數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麤]有很多數(shù)據(jù)的搜集，很多數(shù)據(jù)的生產(chǎn)，很多數(shù)據(jù)的處理，很多數(shù)據(jù)的分析的能力。
另外一方面，我們也提供了一些比如說，直接在線進(jìn)行數(shù)據(jù)編寫，進(jìn)行可視化分析，做一些其他基本的功能的工具型的應(yīng)用。在我們提供了這些工具型的應(yīng)用以后，我們會發(fā)現(xiàn)很多原來本身并沒有地理背景的用戶，也開始可以使用我們的產(chǎn)品去完成很多原來不能完成的工作，比方現(xiàn)在有些地產(chǎn)的開發(fā)商已經(jīng)非常熟悉的使用我們的平臺，基于我們平臺的數(shù)據(jù)做一些地塊的分析，把這些分析的結(jié)果很好的在地圖上面進(jìn)行可視化，再把可視化的結(jié)果，各種分析的結(jié)果形成一個交互式的報(bào)告進(jìn)行分享，進(jìn)行匯報(bào)。
我們另外有一個客戶他其實(shí)一開始找到我們的原因就是因?yàn)檎业轿覀兊臄?shù)據(jù)，他上網(wǎng)去搜索數(shù)據(jù)，正好發(fā)現(xiàn)的我們平臺提供的數(shù)據(jù)是他們?nèi)プ鼋?jīng)營分析所必須的，在別的地方又找不到，通過數(shù)據(jù)合作以后慢慢的發(fā)現(xiàn)在我們的平臺上面除了Saas，除了工具我們還有應(yīng)用。他發(fā)現(xiàn)我們其實(shí)除了數(shù)據(jù)之外還有很多事情可以做。這個時候，我們極海做了這樣的一個事情，做了一個平臺，已經(jīng)不簡簡單單只是一個Saas。
隨著我們越來越深入的去接觸用戶的需求，我們?nèi)チ私馑麄兿胍ソ鉀Q什么樣的地理問題，在這個過程當(dāng)中，我們接觸到了越來越多的行業(yè)，各種行業(yè)他們對地理的理解，他們對地理的認(rèn)識，他們對地理認(rèn)識的程度千差萬別。我們也接觸到了越來越多的場景和需求，我們其實(shí)在這個過程當(dāng)中，也面臨了越來越多的挑戰(zhàn)。比方說數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量，我們雖然提供了很多的數(shù)據(jù)，但是用戶也會有他自己的數(shù)據(jù)，怎么樣通過我們的數(shù)據(jù)去跟他比對，怎么讓他的數(shù)據(jù)變得更加的準(zhǔn)確呢?同時我們自己的數(shù)據(jù)怎么讓他數(shù)據(jù)的覆蓋面越來越廣，質(zhì)量越來越高，這其實(shí)是我們持續(xù)的長期需要去關(guān)注的一個問題。
另外我們的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是不夠的，我們雖然提供一些數(shù)據(jù)，但是在很多很多新的場景新的應(yīng)用底下我們發(fā)現(xiàn)原來的數(shù)據(jù)還是不夠用，我們想要有實(shí)時的人口的數(shù)據(jù)，我們想要有街區(qū)的數(shù)據(jù)和很多指標(biāo)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是我們原來沒有的，我們必須通過各種方法通過數(shù)據(jù)去融合，能夠產(chǎn)生更多有價值的其他的數(shù)據(jù)。
我們的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，不僅是數(shù)據(jù)規(guī)模，我們數(shù)據(jù)里邊的各種各樣的信息，他的維度越來越多，有幾十個維度的數(shù)據(jù)，甚至幾百個數(shù)據(jù)的維度非常常見，怎樣能夠從這樣多的數(shù)據(jù)里面提煉出來我們想要的信息呢?也是一個非常困難的事情。
在這樣的一個時代我們雖然有很多很多的數(shù)據(jù)來源，當(dāng)然這些數(shù)據(jù)來源，都必然面臨著一個不同來源的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)之間可能會有重復(fù)，單一來源的數(shù)據(jù)里面數(shù)據(jù)會有缺失，數(shù)據(jù)不可避免還會有錯誤。我們拿到這樣的數(shù)據(jù)，雖然數(shù)據(jù)的樣本量大，但是我們怎樣在數(shù)據(jù)有錯誤的情況下分析出來準(zhǔn)確的可信的結(jié)果呢?
而且現(xiàn)在這個時代，瞬息萬變，我們的應(yīng)用場景越來越復(fù)雜，越來越多，我們傳統(tǒng)的地理模型，地理方法在這樣多這樣復(fù)雜的場景底下是不是適合呢?我們有沒有更多的模型和方法呢?這都是我們面臨的挑戰(zhàn)，在這個過程當(dāng)中我們一直嘗試一些新的方法和理念。所以這也是我們?yōu)槭裁匆e極的去嘗試，去使用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能這一個非常重要的原因。
我們認(rèn)為使用這樣的一些新興的技術(shù)可以革新我們對于地理，對于GRS的思考，可以讓我們真真切切的思考怎么樣能夠通過更好的方法來去解決用戶實(shí)實(shí)在在的地理問題，這也是我們極海的云平臺一步一步發(fā)展到當(dāng)今這個階段的必然的過程。
在我們引入了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能之后我們發(fā)現(xiàn)在云計(jì)算的幫助下，我們可以讓我們的平臺更加利于擴(kuò)展，我們把我們的云平臺搭建在完全獨(dú)立于我們的基礎(chǔ)設(shè)施之上，通過各種微服務(wù)的架構(gòu)讓我們的平臺非常容易拓展。同時我們把數(shù)據(jù)和計(jì)算進(jìn)行整合，形成一個一個獨(dú)立的單元進(jìn)行分布式的規(guī)劃和部署，讓 我們的平臺有非常好的伸縮的能力。
我們使用大數(shù)據(jù)不但改進(jìn)了我們數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而且生成了很多原本沒有途徑去獲取的一些新的數(shù)據(jù)。通過一些深度學(xué)習(xí)，親身學(xué)習(xí)，各種各樣的人工智能的技術(shù)，我們不僅去改進(jìn)了一些比如地址編碼，影像識別這樣一些新的功能或者說原有的基礎(chǔ)的功能。我們還在人物畫像，商業(yè)選址，廣告投放原來不熟悉的行業(yè)甚至在整個地理行業(yè)也不太熟悉的領(lǐng)域，提出了創(chuàng)新的效果更好的分析模型。有了這樣的一些新的技術(shù)、新的方法，新的理念，我們才能服務(wù)原來并不是地理、GRS的目標(biāo)用戶。我們可以服務(wù)一些要求更加嚴(yán)苛的，要求更高的用戶。在這方面，我們一方面研究新的技術(shù)，一方面也應(yīng)用這些新的方法和新的理念。
通過這樣的方式引入了新的東西，我們才能夠滿足越來越多的用戶的需求。所以現(xiàn)在我們想要把這樣的一些我們做過的事情，讓大家不要重新再去做一遍，我們把我們曾經(jīng)嘗試行之有效，非常有用的云計(jì)算方面的技術(shù)，大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)，人工智能方面的技術(shù)，直接融入到我們的平臺里面去，我們?nèi)グ堰@些新的能力，通過我們一站式的地理云平臺提供給大家，讓所有的用戶都可用一種最簡單，最易得的方式獲取到這些方面。我們希望用戶試圖解決一個和地理相關(guān)問題的時候，都能夠在我們的平臺上面一站式的去完成。
這個就是我們?nèi)プ鲞@樣一個一站式的地理云平臺的愿景，我最后也非常感謝大家今天能給我們極海這樣一個自我展示的機(jī)會，來詳細(xì)的去介紹我們地理云平臺里面新的方法，以及實(shí)實(shí)在在的效果。下面我們的同事分別從云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和客戶案例介紹，非常感謝大家能來到我們的專場，謝謝大家。
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