據(jù)Kentik發(fā)布的一份新報告，云計算的采用仍然是造成網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的最令人煩惱的因素。該調(diào)查報告是基于參加Cisco Live 2017大會的203名IT專業(yè)人士進行的調(diào)查報告，排名第一的是云計算，緊隨其后的是IoT、SDN和網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV)。
該報告顯示，即便機器學習被視為“網(wǎng)絡(luò)管理的重要技術(shù)”，但大多數(shù)組織仍然沒有準備好通過機器學習進行網(wǎng)絡(luò)自動化。
超過三分之一(36%)的受訪者表示，云計算為其組織帶來了最大的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性，仍然可以提高云計算和數(shù)字商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的運營可見性。報告顯示，組織需要更好地發(fā)現(xiàn)DDoS攻擊，三分之一(32%)的受訪者表示他們正在使用DDoS檢測技術(shù)。
大多數(shù)組織(70%)表示使用相同的工具棧來管理網(wǎng)絡(luò)性能和安全性，這在一定程度上阻礙了運營效率。然而，一半以上的受訪者(59%)表示，他們的組織尚未使用相同的工具。
Kentik的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Avi Freedman說：“我們數(shù)十個最大的用戶告訴我們，業(yè)界目前對直觀的系統(tǒng)和新興的機器學習能夠在問題發(fā)生之前對網(wǎng)絡(luò)狀況進行監(jiān)控、識別和反應(yīng)的問題莫衷一是。Cisco Live上的最新調(diào)查結(jié)果顯示，2016年和2017年的關(guān)鍵業(yè)務(wù)重點是全面了解混合網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性;檢測和防止DDoS;整合可以從網(wǎng)絡(luò)分析提供運營商和業(yè)務(wù)價值的工具。受限數(shù)據(jù)中心和云拓撲之外的全面自動化仍然是用戶追求的愿景，但是網(wǎng)絡(luò)運營商表示他們需要更深入全面地了解網(wǎng)絡(luò)的性能和安全性，才能使自己的網(wǎng)絡(luò)自主運行。
”他表示：“實時網(wǎng)絡(luò)流量智能化是網(wǎng)絡(luò)運營商支持其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵指標。”
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