關(guān)于當下火熱的AI行業(yè)，華琨指出，AI離不開幾個必要條件：首先就是大數(shù)據(jù)。AI領域這兩年發(fā)展非?？斓木褪巧疃葘W習，而深度學習依賴大量數(shù)據(jù)樣本。對此，華琨認為大數(shù)據(jù)的具備是AI發(fā)展的必要條件。

另一個讓AI騰飛的條件，在華琨看來就是云計算的成熟，AI需要基于大數(shù)據(jù)做深度學習訓練，并需要龐大的計算能力，過去計算的硬件成本非常高，同時把計算能力組合在一起門檻也非常高。而現(xiàn)在的云計算讓這些痛點得到了有效的解決，不僅降低成本還提升效率，這為AI的快速發(fā)展奠定了扎實的基礎。

面對快速崛起的AI行業(yè)，UCloud也推出了幾個重點的產(chǎn)品。華琨介紹到，UCloud在大數(shù)據(jù)云計算基礎服務方面加緊部署。與此同時也開始AI訓練和AI在線服務，讓AI公司的計算成本更低，解決算法工程師一些效率問題。

這其中，UCloud推出的AI在線服務未來會有廣闊發(fā)展空間，華琨表示，現(xiàn)在更多的場景開始在線化。以前包括像人臉識別和語音識別，在安防領域用的比較多，尤其在公安等政府部門，不過更多的是基于一些私有云的產(chǎn)品。而如今，人臉識別和語音識別等這些AI技術(shù)也會更多的應用于商場、便利店、小區(qū)等這些公共民用的場景，這些民用場景其實是可以接受公有云的場景，同時也會延伸出很多在線AI服務場景。

另外，為了解決用戶信息安全問題，UCloud推出的安全屋也是主要產(chǎn)品之一。據(jù)華琨介紹，傳統(tǒng)用戶對自己的數(shù)據(jù)安全問題比較敏感，通常都是AI公司派算法工程師到用戶搭建的私有環(huán)境里進行工作，非常耗時耗力。針對這個場景，UCloud的安全屋可以解決這個痛點，該產(chǎn)品通過區(qū)塊鏈、堡壘機、審核流程等手段保證數(shù)據(jù)的安全性，做到數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)分離，可以安全、便捷、靈活地進行數(shù)據(jù)分析和交換。而對于工程師，所有工作都在線完成，這樣可以省去算法工程師差旅時間成本，從而使效率大幅度提升。

綜上來看，UCloud現(xiàn)在主要在做的基礎服務，目的是大幅降低計算成本，提升計算效率，解放算法工程師很多工程類的效率和管理問題。同時，對于數(shù)據(jù)安全也提供了一些便利的方法，從而使得私密的數(shù)據(jù)樣本能夠在互聯(lián)網(wǎng)在線環(huán)境里能夠得到安全高效的流通和使用。

對于未來的云計算市場，華琨也表達了自己的看法，云計算目前在互聯(lián)網(wǎng)領域的滲透率比較高，格局已經(jīng)初步形成，接下來廣闊傳統(tǒng)行業(yè)領域的云計算市場成為大家瓜分的對象?？梢哉f一些小的云計算公司機會比較少，公有云的創(chuàng)業(yè)期已經(jīng)一去不復返。比較幸運的是UCloud做得比較早，從規(guī)模體量來講，目前僅次于阿里云，接下來將會通過差異化尋求更多突破口。

據(jù)了解，UCloud是中國最早的一批做云計算的公司，于2012年3月份成立，現(xiàn)在形成了以公有云為主、兼顧私有云的業(yè)務布局。UCloud是一家以技術(shù)見長的公司，目前公司700人規(guī)模，其中60%以上的都是研發(fā)人員，UCloud也是為數(shù)不多的云計算創(chuàng)業(yè)公司之一，并且發(fā)展最為穩(wěn)定、規(guī)模相對較大。