阿里云計算有限公司醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理唐超（曾任職阿里云武漢分公司總經(jīng)理，中國云計算早期踐行者。），以《ET醫(yī)療大腦讓數(shù)據(jù)智能在醫(yī)院的落地實踐》為題，闡述了目前臨床決策在輔助醫(yī)生診斷治療方面所遇到的困境，以及未來決策系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，以下為動脈網(wǎng)整理內(nèi)容。
阿里巴巴集團在醫(yī)療健康行業(yè)的布局分為五大板塊：阿里健康、支付寶未來醫(yī)院、阿里云醫(yī)療健康、阿里集團iDST、AI Labs。
幾乎在每次技術發(fā)展和商業(yè)創(chuàng)新的浪潮下，我們很多行業(yè)特別容易出現(xiàn)一哄而上的情況，都去追逐熱點。通訊行業(yè)3G、4G，能源行業(yè)的光伏、風能，醫(yī)療行業(yè)的生物醫(yī)學、人工智能。
一哄而上不可怕，最可怕的是一哄而下，往往很多技術還沒有完成規(guī)?；膶嵺`驗證，就已經(jīng)迫不及待去追逐新的技術熱點。最終導致的結果是在諸多技術創(chuàng)新領域起個大早，趕個晚集。
今年人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用火得一塌糊涂.我們也看到在甲狀腺結節(jié)、肺結節(jié)以及糖網(wǎng)等單病種領域，人工智能輔助診斷已經(jīng)取得很多臨床專家的認可。但我們希望醫(yī)學領域的人工智能的專家在這些領域的研究和產(chǎn)品能更深入，單病種覆蓋的廣度能夠更廣。
在這個背景下，阿里云作為國內(nèi)第一，國際領先的云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能的平臺化技術公司，在醫(yī)療健康行業(yè)人工智能熱潮下的“冷思考”是，我們更需要重視基礎設施和人才這兩件事情。
阿里云首先做的是基礎設施。在行業(yè)爆發(fā)期，基礎設施是最難做、最應該做的事。
如今大數(shù)據(jù)、人工智能的行業(yè)競爭，在阿里看來，是杭州和西雅圖的競爭，是中國和美國的競爭。在人工智能人才的積累上面，目前中國已經(jīng)超越美國，在被引用的科學論文方面，我國的數(shù)量已經(jīng)超過50%，盡管論文的質(zhì)量還有待提升。因此，人才是阿里云要關注的另外一件事。
在基礎設施方面，阿里云構建了ET醫(yī)療大腦開放平臺，與生態(tài)合作伙伴一起致力于人工智能在醫(yī)療領域的場景化落地。
在數(shù)據(jù)和應用層，ET醫(yī)療大腦開放平臺擁有包括影像智能診斷、智能病歷診斷、語音醫(yī)囑錄入、醫(yī)療意圖識別、輔助管理決策、家庭慢病管理等能力。
在基礎支撐和計算平臺上，阿里云除提供基礎的IAAS服務外，ET醫(yī)療大腦開放平臺擁有包括機器學習、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、圖像分析、語音分析、可視引擎、趨勢分析等算法引擎。
阿里云希望為開發(fā)者和企業(yè)提供整個模型從訓練到發(fā)布的基礎支撐。讓所有的開發(fā)者和企業(yè)都能夠快速、低成本地發(fā)布自己的模型。并且通過開放平臺，為他們找到真正的業(yè)務落地場景。
另外，在科學研究的統(tǒng)計分析方面，阿里云也有一些場景在落地。包括物聯(lián)網(wǎng)，患者監(jiān)測數(shù)據(jù)、智能分析、健康管理數(shù)據(jù)方面，阿里云同樣也有探索。
阿里云天池大賽
在人工智能和大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方面，阿里云的天池大賽，已經(jīng)有全球73個國家和地區(qū)超過10萬名開發(fā)者，覆蓋2763所科研院校。2017年啟動的天池醫(yī)療AI大賽以“大數(shù)據(jù)輔助醫(yī)療決策”為主題，圍繞全球第一高發(fā)腫瘤——肺癌的智能診斷為課題，聚合傳統(tǒng)醫(yī)療和認知計算兩大領域的專業(yè)團隊，探索智能診斷作為醫(yī)療診斷輔助模式的可行性。
大賽吸引到2887支隊伍、3953名參賽者報名，選手覆蓋中國大陸、中國香港、美國、日本、法國、英國、新加坡等20個國家。參賽隊伍中，博士占比13%，碩士占比54%，本科占比31%，其他占比2%。
天池醫(yī)療大賽基于阿里云計算平臺，結合第二代英特爾至強融合處理器技術，單節(jié)點支持數(shù)百GB內(nèi)存。以此為助力，參賽隊伍可以每次迭代中高速處理32張以上128*128甚至更大規(guī)模的3D圖片，提升結節(jié)檢測精度和效果。
阿里云天池平臺還能實現(xiàn)安全可控的大數(shù)據(jù)交易模式，為圖像、聲音等敏感數(shù)據(jù)的擁有者和深度學習技術的開發(fā)者搭建跨界協(xié)同創(chuàng)新橋梁，為未來將此類合作演進為一種新型商業(yè)化數(shù)據(jù)交易模式提供技術支持和經(jīng)驗參考。
另外，阿里云還能為廣大醫(yī)療AI創(chuàng)新的中小機構和個人提供最具性價比的方案，利用主機承載數(shù)據(jù)預處理業(yè)務，阿里云機器學習平臺PAI，提供一站式機器學習服務，為醫(yī)學影像數(shù)據(jù)分析的難題提供技術支撐。
2017年天池醫(yī)療大賽復賽將于9月26日結束，目前排名靠前的團隊分別來自北京大學、上海交通大學、復旦大學、美國加州大學、南方醫(yī)科大學、香港科技大學、上海長征醫(yī)院等單位。
除了基礎設施和人才，阿里還能為醫(yī)療行業(yè)提供哪些差異化價值？這是我們一直反復問我們自己的一個問題。我們接下來會在如下幾個方面去做新的嘗試，分別是：用戶、連接、數(shù)據(jù)、安全、商業(yè)模式創(chuàng)新
一是用戶。現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)中，人們更多是2B的視角，或者是說2 Hospital的視角，阿里探索能否從用戶的角度進行切入，成為推動醫(yī)療行業(yè)往更好的患者體驗發(fā)展。例如2C的健康管理、基因測序之類，同時支付寶未來醫(yī)院，從支付的角度，已經(jīng)在解決醫(yī)院的“3長1短”問題上發(fā)揮了重要作用。
二是連接。過去一段時間互聯(lián)網(wǎng)的告訴發(fā)展，讓人和人之間的連接已經(jīng)成熟。但人和機器的連接，機器和機器的連接還尚處初級階段。人機的連接，阿里希望提供核心統(tǒng)一的連接能力。同時整個行業(yè)生態(tài)合作伙伴的連接，也是阿里云作為技術賦能平臺重要的作用。
三是數(shù)據(jù)。醫(yī)療信息化平臺中沉淀了大量的過往數(shù)據(jù)，包括醫(yī)療服務臨床、檢驗、體檢等數(shù)據(jù)。阿里云希望能夠幫助醫(yī)院能在一個統(tǒng)一的平臺上實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一的“存通用“，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時在線，讓醫(yī)院的數(shù)據(jù)在本地真正的動起來，為患者、醫(yī)生、醫(yī)院及監(jiān)管部門提供更快捷、更智能的服務。
四是安全。安全越來越是一個最基礎、最有挑戰(zhàn)的能力。因為無論人機的連接、機器和機器的連接，如果在最基礎的安全上被攻破，那么該場景就會面臨巨大的挑戰(zhàn)。
五是商業(yè)模式創(chuàng)新。當今技術在不斷地拓展商業(yè)的邊界，而商業(yè)又在不斷推動技術的進步。盡管我們的醫(yī)療行業(yè)不完全是個商業(yè)化的環(huán)境，但我們已經(jīng)看到云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能已經(jīng)在醫(yī)療健康廣泛領域里，取得長足的進步，同時結合阿里集團在商業(yè)基礎設施，如支付，電商，物流等領域的能力，和合作伙伴一起，為健康中國出一份力。
微信掃一掃
