“大家都知道大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，但不是有了大數(shù)據(jù)就能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能，完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)才真正能構(gòu)建人工智能。以推薦為例，僅實(shí)現(xiàn)向用戶推薦，其實(shí)不是人工智能。完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)該是，一是推薦，二是收到反饋，也就是用戶到底看沒(méi)看，三是用戶行為的反思和學(xué)習(xí)，四是形成理論。”人工智能創(chuàng)業(yè)公司——第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)期間接受《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者采訪時(shí)指出，“傳統(tǒng)企業(yè)往往只采集結(jié)果數(shù)據(jù)，沒(méi)有過(guò)程數(shù)據(jù)，只知道員工做一件事情的結(jié)果，不知道員工每天上班在干什么，這無(wú)法實(shí)現(xiàn)企業(yè)的人工智能，只有既采集了過(guò)程數(shù)據(jù)，又采集了結(jié)果數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)的閉環(huán)，才能在企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的人工智能。”

戴文淵是遷移學(xué)習(xí)領(lǐng)域的全球領(lǐng)軍青年學(xué)者，畢業(yè)于上海交通大學(xué)，2009年至2013年就職于百度，曾經(jīng)是百度廣告變現(xiàn)算法的核心負(fù)責(zé)人，以及百度鳳巢的總架構(gòu)師，主導(dǎo)過(guò)百度鳳巢在線營(yíng)銷系統(tǒng)、百度大腦等多個(gè)重量級(jí)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。從2013年起，戴文淵還曾經(jīng)擔(dān)任華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室的主任科學(xué)家。2015年，戴文淵和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的幾位頂尖科學(xué)家、工程師以及金融行業(yè)的專家聯(lián)合創(chuàng)立中國(guó)通用人工智能行業(yè)應(yīng)用企業(yè)“第四范式”，并擔(dān)任該公司CEO。按照戴文淵的說(shuō)法，第四范式的使命就是降低傳統(tǒng)企業(yè)使用人工智能的門(mén)檻。

雖然成立只有兩年多時(shí)間，但第四范式已經(jīng)是中國(guó)人工智能領(lǐng)域的明星創(chuàng)業(yè)企業(yè)之一。資料顯示，第四范式于2016年12月獲得“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”創(chuàng)新獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，于2017年5月入選“Gartner 2017 Cool Vendor”，是中國(guó)唯一上榜的通用平臺(tái)型人工智能企業(yè)。第四范式在2016年5月獲得創(chuàng)新工場(chǎng)數(shù)百萬(wàn)美元的A輪融資，同時(shí)也獲得了紅杉資本的投資。在2017年12月3日至5日的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，第四范式也作為國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)代表出現(xiàn)在“互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會(huì)”上。

戴文淵告訴記者，第四范式先知平臺(tái)已經(jīng)更新至3.0版本，作為未來(lái)企業(yè)人工智能的核心系統(tǒng)，先知3.0是基于“庫(kù)伯學(xué)習(xí)圈”理論、結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)特點(diǎn)以及第四范式數(shù)百個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例的經(jīng)驗(yàn)，打造出的涵蓋了數(shù)據(jù)核心、算法核心、生產(chǎn)核心三大模塊、覆蓋了人工智能企業(yè)應(yīng)用全過(guò)程的通用型平臺(tái)，通過(guò)先知3.0系統(tǒng)，企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，自主定義和開(kāi)發(fā)人工智能學(xué)習(xí)過(guò)程，靈活設(shè)計(jì)出適合自己的AI解決方案。

戴文淵還舉例說(shuō)，在第四范式與國(guó)內(nèi)一家全國(guó)性股份制銀行的合作中，第四范式的先知企業(yè)AI核心系統(tǒng)幫助該銀行制定了超過(guò)25億個(gè)新的信用卡欺詐偵測(cè)策略，讓該銀行的反欺詐識(shí)別準(zhǔn)確率提升了7倍以上，這是傳統(tǒng)手段很難達(dá)到的。

“正確的大數(shù)據(jù)和正確的機(jī)器學(xué)習(xí)，才能產(chǎn)生正確的人工智能。”戴文淵在接受記者采訪時(shí)表示，現(xiàn)在很多企業(yè)都致力于提供人工智能企業(yè)平臺(tái)，但關(guān)鍵還在于解決什么樣的問(wèn)題，第四范式的目標(biāo)還是從大數(shù)據(jù)能力、算法能力等方面入手，讓企業(yè)更容易通過(guò)人工智能解決內(nèi)部問(wèn)題，同時(shí)也通過(guò)人工智能向外界提供更多服務(wù)。

德勤近期出爐的《認(rèn)知技術(shù)報(bào)告》顯示，針對(duì)美國(guó)1500名企業(yè)高管的調(diào)查表明，在已經(jīng)采用認(rèn)知技術(shù)的受調(diào)查企業(yè)中，76%的被調(diào)查企業(yè)對(duì)認(rèn)知技術(shù)在未來(lái)扮演的角色非?？春茫J(rèn)為認(rèn)知技術(shù)在未來(lái)三年之內(nèi)將會(huì)取代人類進(jìn)行企業(yè)決策，將能夠產(chǎn)生在企業(yè)各個(gè)層面自動(dòng)進(jìn)行計(jì)劃、推理和學(xué)習(xí)的技術(shù)與平臺(tái)。