2017年12月4日消息   上周六，2017英特爾中國行業(yè)峰會在蘇州舉行。國際AI專家及技術創(chuàng)新企業(yè)家杰瑞·卡普蘭在演講中談到了對人工智能發(fā)展及引領產業(yè)變革的看法和觀點，其認為AI的本質是自動化而非智能化。

杰瑞·卡普蘭在演講中介紹到，過去在人工智能領域頗受歡迎的邏輯推理被機器學習所取代，是因為很多問題邏輯推理不能解決一些問題。我們發(fā)現(xiàn)，通過機器學習及示例提取模式，可以對一個領域的數(shù)據示例進行預測和分類。舉個例子，在讓機器學習識別“貓”和“狗”之后，也可以用這個系統(tǒng)做股票分析。

并且，隨著計算機計算能力的高速增長，機器學習技術也被帶動快速發(fā)展。在5G網絡實現(xiàn)后，大數(shù)據傳輸更加推動了演繹與推理、感知與真實世界互動?；跈C器學習，數(shù)據傳輸、推理和感知，未來可以設計更加靈活的機器人；還可以打造高度自動化的工廠；制造完全自動駕駛汽車等等。

杰瑞·卡普蘭表示，在官方的定義下，人工智能被解釋為“研究和開發(fā)與模擬人的智能，比如像視覺感知、語音識別、決策和語言翻譯，來執(zhí)行任務的計算機系統(tǒng)。”不過，卡普蘭認為人工智能不簡單是照搬人的能力，也并不是讓系統(tǒng)設備學會像人一樣思考。人工智能的本質，即是自動化而非智能化。

對于這個詮釋和理解，杰瑞·卡普蘭稱，新一代機器設備總會不斷提高人的工作效率，不論是腦力工作還是體力工作都會實現(xiàn)高度自動化。機器在做這些任務時，會比人類更快成本更低，機器設備被開發(fā)出來的價值便是將人從復雜程式化的工作中解放出來。