近日，聯(lián)合國全球契約組織（UNGC）與百度共同發(fā)起“鮮食代零浪費”食品價值鏈可持續(xù)發(fā)展行動倡議計劃，并于12月5日在全國近300家連鎖便利店Today，用AI成功打造了第一個“樣板間”。通過百度開源深度學習平臺PaddlePaddle為生鮮類食品精準預測進貨量和銷售量，利用AI賦能新零售行業(yè)，助力商家提升利潤率，減少食品浪費，讓消費者買到更新鮮的食品。

在剛剛落幕的烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網大會上，百度CEO李彥宏在人工智能分論壇上分享了這個成功案例，并表示：“以往大眾感受到人工智能對人生活的改變基本上是面對C端的，但是人工智能也會大幅度的賦能B端，也就是改變制造端與供應端。”

據統(tǒng)計，我國餐飲食物浪費量每年約1700萬至1800萬噸，傳統(tǒng)的生鮮便利店和超市更是長久面臨著生鮮浪費的行業(yè)痛點，大量資源浪費的同時還伴隨著城市生鮮食品的供應和保存難題。傳統(tǒng)商家難以綜合各維度情況人為精確預估消費者的購買量，這導致供需難以平衡，消費者也常常買不到自己的真實所需或最新鮮的食品。

面對如此的現狀，百度與Ping++、Today聯(lián)合進行了一次嘗試，選擇了220家便利店中的10家作為實驗對象，針對門店中便當和飯團等保鮮期為1天的商品進行了為期10天的實測。結果顯示，參與實驗的10家門店該類商品的平均凈利潤提升了近20%，報損率（食物浪費）降低超了30%，正在完善的二期數據模型擬針對百家不同店型的門店同步實測。

據介紹，百度與Ping++協(xié)作,利用百度開源深度學習平臺PaddlePaddle的中的CTR預估模型對Today過去一年的70個維度的數據、200多項特征點進行深度學習分析，包括商圈、人流、天氣、節(jié)假日、實際銷售量等，從多個維度對這些影響銷量的變量進行組合計算，從而預測第二天的銷售量，以此判斷進貨量。傳統(tǒng)連鎖便利店的操作模式是基于各門店店長的經驗來判斷進貨量，人為個體經驗的差異，甚至店長的流動都會造成一定的損耗，而此次PaddlePaddle的價值更像是充當了一名經驗豐富的店長，并且“思考”的維度更是超過人類的范疇，實驗結果顯示，有效地避免了人為判斷的誤差，降低了報損率，減少了浪費。這和此前百度用AI展現的“金牌銷售”、“智能客服”有異曲同工之處，經驗被機器所學習并廣泛地應用。

聯(lián)合國全球契約組織此次與百度在中國發(fā)起的“鮮食代零浪費”倡議有著全球戰(zhàn)略的意義，秉承著人類可持續(xù)發(fā)展的目標——“負責任的消費和生產”，利用科技的力量賦能行業(yè)，幫助企業(yè)負責任的生產，打造綠色供應鏈，向消費者倡導負責任的消費，對浪費Say No。

未來，希望有更多的商超、便利店和餐飲企業(yè)加入“鮮食代零浪費”倡議計劃，讓AI與更多合作伙伴碰撞出火花，實現生產和服務模式的創(chuàng)新升級，為你我創(chuàng)造未來更好的生活質量。