聯(lián)邦立法者想要涉足人工智能領(lǐng)域，從而掌握發(fā)言權(quán)。研究人員現(xiàn)在打算利用電視節(jié)目來提高人工智能系統(tǒng)的預(yù)測能力。近日，谷歌表示，它將在中國開設(shè)一家人工智能研究機構(gòu)。隨著2017年接近尾聲，相關(guān)新聞頭條不斷涌現(xiàn)且人工智能無孔不入，所有這些都表明人們對人工智能仍表現(xiàn)出濃厚的興趣。

同時，以近期的發(fā)展趨勢來看，隨著機器逐步深入人類生活，2018年一定是人工智能產(chǎn)生重大飛躍的一年。

利爾曼博士對此非常贊同，她是愛丁堡大學(xué)博士后研究員，愛丁堡大學(xué)參與利用熱門犯罪系列節(jié)目“犯罪現(xiàn)場調(diào)查”來訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的項目——具體涉及與節(jié)目內(nèi)容相關(guān)的視頻、音頻以及文本，從而訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)掌握準確識別劇集中“壞人形象”的本領(lǐng)。

利爾曼博士向BGR解釋說，研究人員想了解，如果數(shù)據(jù)充足，人工智能系統(tǒng)能否在接受訓(xùn)練之后解決人類所面臨的難題。結(jié)果如何呢？計算機掌握了在每距一集結(jié)束還有60%的時間內(nèi)找出犯罪嫌疑人，而觀看該節(jié)目的人找出犯罪嫌疑人的成功率只有85%。

利爾曼說，對于像她這樣的研究人員來說，那些研究結(jié)果則非常樂觀。這些研究成果發(fā)表于10月底出版的學(xué)術(shù)期刊《計算語言學(xué)協(xié)會的交易》上。研究團隊希望能夠拋磚引玉，帶動學(xué)術(shù)界同仁在他們的研究成果基礎(chǔ)上進一步發(fā)展。

“在這篇論文中，”該團隊寫道，“我們認為，作為理想的實驗平臺，以《犯罪現(xiàn)場調(diào)查》為代表的犯罪劇可以模擬現(xiàn)實世界的自然語言認識以及與之相關(guān)的復(fù)雜推理。”據(jù)利爾曼的說法可知，該團隊也對“犯罪現(xiàn)場調(diào)查”系列訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)所獲得的成果感到非常滿意。

我們拒絕猜測埃隆·馬斯克對這此問題的看法，更不會懷疑用腳本犯罪劇來訓(xùn)練超級智能會造就邪惡的超級人工智能。以嚴肅的角度來說，這一實驗由于其本身的新穎性而產(chǎn)生大量的重點關(guān)注以及相關(guān)的電視節(jié)目。這也為團隊帶來了一些相對理性的思考，即當(dāng)我們進入新的一年，面對大量關(guān)于人工智能及未來世界的頭條新聞時，這些問題也不應(yīng)忽視。

就像利爾曼的團隊只是通過為系統(tǒng)提供大量數(shù)據(jù)一樣，此類實驗根本無法達到完美的精確度或幾近完美。

利爾曼說：“我不同意那種看法，提供更多的數(shù)據(jù)就能夠通過提高預(yù)測準確性從而幫助解決整個問題。”“我認為，我們需要認真思考，應(yīng)該讓模型獲取一些其他的信息。”人類掌握如此多的世界知識，以至于很難用一種詳盡的方式在機器上進行編碼。我認為我們需要為模型提供更好的背景知識和更佳的推理策略。我認為僅僅是把非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)扔給模型，并不會給我們帶來更多益處。能夠提供的幫助可能不會太大。”

值得關(guān)注的是，研究人員在此種觀點下會取得何種研究進展。這也是為何人工智能話題將成為2018年的一大亮點。

聯(lián)邦政府可能也會助其一臂之力，來自華盛頓州的民主黨參議員瑪麗亞·坎特韋爾已經(jīng)起草了一份法案，該法案建議設(shè)立一個專門研究人工智能的委員會。該委員會成員將由商務(wù)部任命，并將向內(nèi)閣成員就人工智能提供建議。

即將出臺的法案如此措辭：“對美國國會而言，理解并為正在迅速發(fā)展的人工智能作出支持，對美國經(jīng)濟繁榮以及社會穩(wěn)定至關(guān)重要;人工智能的發(fā)展可以為信息經(jīng)濟提供動力，激勵理性決策，并幫助解決在法案頒布之日起無法解決的疑難問題，從而極大地造福社會。”

所以我們的人工智能發(fā)展至此。國會希望對人工智能有所定義，并幫助政府為其所用并從中受益。研究人員利用電視節(jié)目來展示他們是如何訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的。至少可以說，我們可以對2018年有所期待。