12月27日，中國(guó)平安與重慶疾控中心聯(lián)合公布了智能疾病預(yù)測(cè)的最新進(jìn)展：作為首個(gè)“人工智能+大數(shù)據(jù)”與疾病防控的結(jié)合，重慶智能疾病預(yù)測(cè)與篩查兩大模型，目前在傳染病預(yù)測(cè)和慢性病危險(xiǎn)因素篩查方面已取得階段性成果，可以提前一周預(yù)測(cè)傳染病發(fā)生情況，指導(dǎo)民眾進(jìn)行疾病預(yù)防，助力政府部門在相關(guān)疾病的防控工作中提升效率，降低疾病預(yù)防和控制成本。

重慶監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)用流感、手足口病預(yù)測(cè)模型，可以提前一周預(yù)測(cè)傳染病發(fā)生情況，流感和手足口病預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率均達(dá)到86%以上，高發(fā)季預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)到90%以上；應(yīng)用慢阻肺智能篩查模型，可大幅減少篩查成本，提高篩查效率。該模型的準(zhǔn)確率達(dá)到92%。

目前，智能疾病預(yù)測(cè)與篩查兩大模型的研究成果已轉(zhuǎn)化為《重慶市慢阻肺危險(xiǎn)因素智能篩查報(bào)告》和《重慶市流感與手足口病預(yù)測(cè)研究報(bào)告》，并在11月19日召開的重慶市疾病預(yù)測(cè)項(xiàng)目專家評(píng)審會(huì)中，得到專家高度肯定。

據(jù)介紹，重慶智能疾病預(yù)測(cè)與篩查兩大模型的研究，課題組提出“宏觀+微觀”的深度智能疾病預(yù)測(cè)方法，整合上萬(wàn)維度數(shù)據(jù)因子進(jìn)行建模，使用了政府平臺(tái)上采集的城市級(jí)數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合本地疾病防控實(shí)際業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和專家知識(shí)，更貼近重慶現(xiàn)狀，精確度也顯著高于傳統(tǒng)方法，充分體現(xiàn)了多維數(shù)據(jù)來(lái)源的業(yè)務(wù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和實(shí)踐價(jià)值。

重慶疾控中心課題組表示，疾病預(yù)測(cè)項(xiàng)目涉及了疾病防控、臨床醫(yī)學(xué)、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域，是一個(gè)涉及交叉學(xué)科的課題，其研究復(fù)雜度和困難度非常高。下一步，課題組將在前期研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步開展四個(gè)方面的工作，包括：繼續(xù)優(yōu)化模型，提高傳染病預(yù)測(cè)和慢阻肺篩查的準(zhǔn)確性；擴(kuò)展更多傳染病種的研究；聯(lián)合進(jìn)行重慶慢阻肺模型和流感、手足口病模型的衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)價(jià)值測(cè)算研究；將傳染病預(yù)測(cè)和慢性病篩查的研究成果落地應(yīng)用。