1月2日消息，據(jù)國外媒體報道，加州大學(xué)伯克利分校的研究人員最近開發(fā)了一種新的機器人學(xué)習(xí)技術(shù)，讓機器人像人類一樣預(yù)測到可能發(fā)生的情況。
研究人員從人類嬰兒的喋喋不休中獲得靈感，嬰兒通過用身體玩玩具以學(xué)習(xí)如何操縱自己和身體周圍的物體。但是他們是怎么做到的，這對機器人AI軟件的未來意味著什么呢？為了回答這個問題，我們來看一下加州大學(xué)伯克利分校的機器人Vestri的細節(jié)。
Vestri背后的想法非常簡單。傳統(tǒng)的機器人技術(shù)意味著需要預(yù)編程，而Vestri是能夠即時響應(yīng)。
當然，雖然這個想法很簡單，但是執(zhí)行起來很難。Vestri需要達到成年人所擁有的運動技能。然而，目前維斯特里還處于一個蹣跚學(xué)步的階段。
在這個階段，Vestri更多地涉及一種稱為視覺預(yù)見的相對較新的技術(shù)。視覺預(yù)見允許AI在沒有任何監(jiān)督的情況下學(xué)習(xí)簡單的手動技能。該軟件看到了，隨之作出反應(yīng)，之后進行學(xué)習(xí)，這就是尖端的AI技術(shù)。
Vestri使用視覺輸入來創(chuàng)建它預(yù)測會發(fā)生的圖像。通過使用這些預(yù)測，Vestri能夠選擇其中最可能發(fā)生的那一個。
但是，將來可能會導(dǎo)致我們遇到一種可通過預(yù)測錯誤，保護自己，甚至在事情出錯時保護人類免受傷害的人工智能。
通過視頻預(yù)測進行控制需要機器人進行自主觀察。這意味著機器人需要自己看到結(jié)果，而沒有其他AI的大量監(jiān)督。簡而言之，AI需要自己學(xué)習(xí)。
這種獨立性需要想象力，這是視頻預(yù)測模擬的。這讓我懷疑這種技術(shù)是否會為未來的AI機器人設(shè)定方向。
根據(jù)未來學(xué)家和TED演講者Maurice Conti的說法，“計算機可以針對明確的問題提出自己的解決方案。但他們不直觀，每次都必須從頭開始。”
所以，這項技術(shù)還需要很多改進才能實現(xiàn)這一目標，例如吸收更多經(jīng)過提煉的視頻預(yù)測和方法。
今后的機器人或許可以借助類似的技術(shù)完成更加復(fù)雜的任務(wù)，例如拿起和放置物體，或者處理衣服或繩子等柔軟且容易變形的物體。照此推測，洗衣機有朝一日或許還能額外配備疊衣服功能。
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