近日，由斯坦福大學發(fā)起的機器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事SQuAD刷新了排名，AI的閱讀能力歷史上首次超越人類。阿里巴巴稱，其憑借82.440的精準率打破了世界紀錄，并且超越了人類82.304的成績。

此次技術(shù)的重大突破源于阿里巴巴研究團隊提出的“基于分層融合注意力機制”的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型能夠模擬人類在做閱讀理解問題時的一些行為，包括結(jié)合篇章內(nèi)容審題，帶著問題反復閱讀文章，避免閱讀中遺忘而進行相關(guān)標注等。

值得一提的是，該自然語言處理團隊還支撐了阿里巴巴整個生態(tài)的技術(shù)需求，由他們研發(fā)的AliNLP自然語言技術(shù)平臺每日調(diào)用1200億+次，Alitranx翻譯系統(tǒng)提供20個語種在線服務(wù)日調(diào)用量超過7億+次。

據(jù)悉，SQuAD比賽構(gòu)建了一個包含10萬個問題的大規(guī)模機器閱讀理解數(shù)據(jù)集，文章來源于500多篇維基百科文章。 人工智能 在閱讀完數(shù)據(jù)集中的一篇短文之后，需要回答若干個基于文章內(nèi)容的問題，然后與標準答案進行比對，得出精確匹配（Exact Match）和模糊匹配（F1-score）的結(jié)果。

該比賽吸引了谷歌、卡內(nèi)基·梅隆大學、斯坦福大學、微軟亞洲研究院、艾倫研究院、IBM、Facebook等知名企業(yè)研究機構(gòu)和高校的深度參與。