Google云AI項(xiàng)目首席科學(xué)家李飛飛稱(chēng)谷歌已經(jīng)提供了建立標(biāo)準(zhǔn)AI模型的所需組件，但企業(yè)用戶(hù)仍需將自己特有的數(shù)據(jù)添加到模型訓(xùn)練過(guò)程中，來(lái)訓(xùn)練得到專(zhuān)屬于該企業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。她說(shuō)：“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)仍是一個(gè)高門(mén)檻的領(lǐng)域。”

將人工智能大眾化，谷歌有什么計(jì)劃呢?Google云AI項(xiàng)目主管李佳稱(chēng)，將訓(xùn)練模型和模型最優(yōu)化這兩個(gè)過(guò)程自動(dòng)化將是關(guān)鍵。一旦實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，企業(yè)用戶(hù)將能更快地提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的質(zhì)量。開(kāi)發(fā)者們也能調(diào)用簡(jiǎn)單的API(應(yīng)用程序接口)來(lái)達(dá)到建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型的目的。

在一篇博客文章中，兩位Google云AI項(xiàng)目高管這樣寫(xiě)道：

目前，全世界還只有一少部分企業(yè)擁有適應(yīng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)高速發(fā)展所需的人才和資金預(yù)算。只有極少數(shù)專(zhuān)家能創(chuàng)建先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。如果你的公司已經(jīng)有相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，那么仍然需要在建立定制化的機(jī)器模型過(guò)程中進(jìn)行復(fù)雜的過(guò)程管理和時(shí)間管理。盡管谷歌已經(jīng)提供了預(yù)先訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以完成一些特定的任務(wù)，但想要將人工智能帶給每一個(gè)人，還有很長(zhǎng)的路要走。

該自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具AutoML的定價(jià)將基于用戶(hù)使用了多少應(yīng)用程序接口(即功能)和多少谷歌云平臺(tái)的計(jì)算能力。Google云AI項(xiàng)目產(chǎn)品管理總監(jiān)謝思稱(chēng)消費(fèi)者將為其使用到的API和計(jì)算性能付費(fèi)，他說(shuō)：“我們將和每一個(gè)消費(fèi)者協(xié)作來(lái)決定他們使用AutoML平臺(tái)的價(jià)格，以達(dá)到他們對(duì)其模型的預(yù)期。”同時(shí)，他還強(qiáng)調(diào)說(shuō)，消費(fèi)者將使用他們自己已有的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)將受到Google云平臺(tái)的隱私保護(hù)條款的保護(hù)。”

該產(chǎn)品管理總監(jiān)還提到，建立高質(zhì)量機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過(guò)程是基于圖形化的用戶(hù)界面。他說(shuō)：“高質(zhì)量的模型真的很重要。”

李佳稱(chēng)谷歌已經(jīng)將自己的方法與市面上已有的公開(kāi)的技術(shù)進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試，發(fā)現(xiàn)谷歌的技術(shù)訓(xùn)練出的模型要更優(yōu)良，也更容易實(shí)現(xiàn)。

盡管Google云平臺(tái)使得建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型變得簡(jiǎn)單，但企業(yè)仍然需要將自己的數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽，為運(yùn)用AutoML做準(zhǔn)備。李佳說(shuō)：“為了建立符合自己要求的模型，消費(fèi)者仍然需要進(jìn)行少量步驟比如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、調(diào)參、評(píng)價(jià)、和迭代等工作。”

AutoML平臺(tái)主要面對(duì)的是企業(yè)開(kāi)發(fā)者和獨(dú)立應(yīng)用開(kāi)發(fā)者群體。