盡管對AI的討論無處不在，對其前景卻并沒有共識。有人說AI是未來，未來的人就算不變成機(jī)器人，也一定會跟著個機(jī)器人，如同星球大戰(zhàn)里的R2D2和C3PO。然而，業(yè)界仍有相當(dāng)部分的人相信AI只是個泡沫，不能成為像智能手機(jī)那樣開創(chuàng)性的力量。

人工智能需要被具體化

這種分歧來自于對AI的誤解。人們對AI有許多籠統(tǒng)的說法：比如數(shù)據(jù)是新科技時代的石油，中國通過其數(shù)據(jù)優(yōu)勢將統(tǒng)治AI研究，AI未來會代替人。它是個機(jī)器人嗎?是克隆人嗎?是個能植入頭腦的芯片?還是可以把人變成超人?AI這個名字本身，人工智能，也是誤解的來源。想要理解這種技術(shù)，需要將其具體化。有一種分類非常有幫助，將AI具體化為兩個方向：機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)和自動化(automation)。

機(jī)器學(xué)習(xí)——是個從復(fù)雜數(shù)據(jù)點中尋找模式的過程。人眼可以分辨某些顯著的形狀，比如池塘里的青蛙，但如果一個綠色空間內(nèi)有很多不顯著的點，人腦是無法處理的，而機(jī)器通過算法(algorism)卻可以找到一種模式，判斷出它是一只青蛙。由此類推到其他數(shù)據(jù)庫，比如星巴克的客戶數(shù)據(jù)勾勒出龐大的消費群體，算法可以通過分析區(qū)域、支付方式、時間和消費門店等，來預(yù)測口味變化，調(diào)整策略?，F(xiàn)在算法的最前沿是分析圖像和影像，人腦的處理能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于算法。

自動化——受到的誤解更深，因為人們總會不由自主的想到人形機(jī)器人和科幻世界里人機(jī)大戰(zhàn)的場景。對于智能機(jī)器人的幻想從1960年就有了，那是科技的黃金年代，間接受益于各國的軍備和航空競賽。許多人暢想家庭中將會有機(jī)器人管家，有雙手雙腳，像人一樣做飯洗衣服。但這并沒有發(fā)生，而是出現(xiàn)了微波爐和洗衣機(jī)。在工業(yè)生產(chǎn)線上，也沒有出現(xiàn)變形金剛一樣的機(jī)器人，而是機(jī)器手。事實上，在過去的半個世紀(jì)，人類并沒有發(fā)明一種可以像人一樣解決所有問題的機(jī)器，而是發(fā)明了許多只能解決某一個問題的機(jī)器。這就是自動化的精髓：代替。

自動化在逐漸替代人類的某些功能。車和船替代了腳，縫紉機(jī)替代了手，打印機(jī)替代手寫，電腦代替了計算。1970年代的電影中經(jīng)常會看到數(shù)據(jù)工作者的生活：一棟大樓里整齊坐著一排排的人，每天的工作就是錄入數(shù)據(jù)。而今天，這整個大樓的工作不過是一張excel表格。

放大現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)也可看做是自動化的一部分，它們在代替和強(qiáng)化了人某些感官功能的同時又加入了新的元素。比如VR把原本世界沒有的東西呈現(xiàn)在眼前，使得人真以為置身山頂或太空。

AI未來會改變什么

今天的AI在計算和和閱讀上相對進(jìn)步，對于語音識別和影像識別也有所突破，但仍然只是起步階段。未來對于影像識別的應(yīng)用將給零售醫(yī)療等行業(yè)帶來革命。比如通過影像數(shù)據(jù)可以分析現(xiàn)在北京的每個人都在穿什么，六個月以前穿什么，潮流如何改變端，甚至可以分析金融街這個月大家都怎么穿、表情如何來判斷市場走勢。

未來的城市形態(tài)會被AI改變。現(xiàn)在無人車的概念和一開始的“無馬車”是差不多的，戴姆勒最開始造車的時候，只是去掉了馬，車的形狀仍然像馬車。幾十年之后車才發(fā)展到我們今天習(xí)慣的流線型。無人車技術(shù)成熟后，車的形態(tài)會改變。因為到時候開車的是電腦，它們不會像人一樣考慮問題，而是會按照電腦的算法來讀取路線和指示燈，考慮速度和停車問題。正如汽車改變了今天的城市一樣，無人車會改變未來的城市。

以比特幣為代表的crypto currency也許會是AI最有革命前景的技術(shù)。它也是一種替代，是更高級的自動化。最初人們用金子作為貨幣，后來把金子存起來做儲備改用紙幣，再后來用數(shù)字貨幣，最終連數(shù)字貨幣都不需要存在了，只會留下一個記錄。所有人的交易都記錄在一個大型數(shù)據(jù)庫中，除了不知道當(dāng)事人是誰，每個人能夠看到所有的交易細(xì)節(jié)。這個系統(tǒng)是完全透明的，只有一個被信任的數(shù)據(jù)庫而沒有中央銀行，每個人的信用都體現(xiàn)在交易記錄中。

AI發(fā)展的S曲線

科技發(fā)展常會呈現(xiàn)出S形曲線。開始增長緩慢，直到引爆點突然加速，然后逐漸減速被新的技術(shù)替代。曾經(jīng)的個人電腦，智能手機(jī)都走過這樣的道路。新技術(shù)的市場化不會一帆風(fēng)順，因為很難一出現(xiàn)就找到合適的商業(yè)模式和定價機(jī)制，哪怕Ipod這樣的革命性產(chǎn)品也用了五年才打開市場。

科技發(fā)展的S曲線，來源：世界銀行、WIND (全球使用量，百萬臺)

并不難理解為什么許多人會對AI持保留態(tài)度?，F(xiàn)在初期階段風(fēng)險極高，從研發(fā)到上市再到打開市場需要雄厚的資本支持和寬松的政策環(huán)境。中國在創(chuàng)新方面的政策值得學(xué)習(xí)---先期政策極其寬松，發(fā)展幾年之后逐漸收緊以防止風(fēng)險蔓延到各個部門。這樣做的好處是使得先期創(chuàng)新成果有足夠的空間呈現(xiàn)甚至有有產(chǎn)業(yè)化的可能。

盡管中國和其他國家一樣，對AI的研發(fā)仍然由大公司把持，但并不是說創(chuàng)業(yè)者機(jī)會不再。在Iphone上市之后之后，微軟地位驟降，F(xiàn)acebook等社交媒體興起把Yahoo帝國逼到變賣家產(chǎn)。大公司從不可一世到由盛轉(zhuǎn)衰的轉(zhuǎn)變可能會很快。這為中國善于冒險的企業(yè)家提供了難得的機(jī)會。在中國艱難轉(zhuǎn)型的背景下，這同時也是中國商業(yè)的復(fù)興時代。