人工智能在2017年達到了一些關鍵的里程碑。在Facebook，聊天機器人可以和人類一樣進行談判。
由卡內(nèi)基梅隆大學教授設計的一種撲克游戲系統(tǒng)，能把直播中的對手打得一敗涂地。
甚至還有一些潛在的拯救生命的突破，比如機器視覺系統(tǒng)，可以確定一顆痣會否致癌，具有超過90%的準確率——擊敗了一群皮膚科醫(yī)生。
從農(nóng)業(yè)到醫(yī)學再到其他領域，許多初創(chuàng)公司都在以創(chuàng)新的方式使用人工智能。
這里有五家公司,看起來在2018年是能干大事的。
1、SoundHound
SoundHound已經(jīng)有13年的歷史了，并且花費了大量的時間來打造最強大的語音助手。
這家初創(chuàng)公司首先創(chuàng)建了一款名為Midomi的shazam風格的歌曲識別應用程序。
現(xiàn)在，其新發(fā)布的Hound應用能夠回答復雜的語音提示，“給我五英里半徑內(nèi)所有低于平均價、10點后開放、但不提供中餐和披薩的餐廳名字”或“美國最大的州的首府現(xiàn)在天氣怎么樣?”
與大多數(shù)虛擬助理一樣，該應用的人工智能將語音識別和語言理解結合成一個步驟，這有助于加速得出結果并減少錯誤。
投資者們很興奮:該公司在其首個10年的時間里籌集了4000萬美元,此后該公司在2017年獲得了7500萬美元的交易，投資方包括三星和KPCB基金。
不過，SoundHound仍然面臨著像谷歌助理和微軟的Cortana這樣的來自AI巨頭的激烈競爭。
2、Freenome
在醫(yī)學界，液體活檢一直很流行，越來越多的資金雄厚的初創(chuàng)公司致力于尋找一種利用血液樣本檢測癌癥的方法。
Freenome就是一家這樣的公司，它的目標比大多數(shù)公司都要高遠。當其他公司關注于發(fā)現(xiàn)癌癥的存在時，F(xiàn)reenome聲稱它的人工智能可以在血液樣本中識別出壞死組織在哪里，或者可能在哪里，以及它是惡性的還是良性的。
它研究血液中的DNA,檢測癌癥的突變，然后預測癌癥位于何處以及哪種治療方法最有效。
該公司已經(jīng)進行了數(shù)千次試驗，并表示其平臺在檢測前列腺癌、乳腺癌、結腸癌和肺癌方面是有效的。
由于機器學習技術，隨著時間的推移，該公司的軟件會變得更好。
但在做更多其他事情之前，F(xiàn)reenome必須完成臨床試驗，以獲得監(jiān)管批準并向公眾推廣。
去年，這家初創(chuàng)公司為了實現(xiàn)這些目標,完成了一輪6500萬美元的A輪融資。
3、Bowery Farming
農(nóng)業(yè)在未來可能看起來會有很大的不同——只要問問Bowery農(nóng)場，這是一家在室內(nèi)種植作物的垂直農(nóng)業(yè)公司。
每個設施都設有傳感器來收集有關濕度、溫度和光線等因素的數(shù)據(jù)。
隨著植物的生長,照相機能觀察到微小的變化,由于機器視覺，該公司的人工智能可以快速地決定并調(diào)整適合特定批次的理想條件——從而優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量以及口感、質地和顏色。
該公司聲稱，其每平方英尺的產(chǎn)量比傳統(tǒng)農(nóng)場高出100倍以上。
這家初創(chuàng)公司目前正在蠶食像AeroFarms這樣的公司的市場，這一領域不太注重發(fā)展以人工智能為中心的技術，但AeroFarms在美國東北部地區(qū)已經(jīng)擁有了幾家大型垂直農(nóng)場。
Bowery悄悄發(fā)展了起來,并在2017年宣布了一輪2000萬美元的融資。它的產(chǎn)品不需要使用任何殺蟲劑或化學藥品,已經(jīng)在像Whole Foods這樣的商店里開始出售,后續(xù)可能推出更多其它產(chǎn)品。
4、Arterys
檢查核磁共振掃描是一項繁瑣的工作，而且容易犯人為錯誤。Arterys負責將這項任務移交給人工智能。
多虧了這家初創(chuàng)公司的技術，通常需要45分鐘的診斷現(xiàn)在可以在15秒內(nèi)完成。
它的系統(tǒng)使用深度學習技術來比較新的MRI掃描和已經(jīng)檢查過的。
所有的信息都存儲在一個中央云系統(tǒng)里，這給系統(tǒng)提供了一個不斷增長的數(shù)據(jù)集,并且隨著時間推移會越來越準確。
在2017年，Arterys的心臟磁共振成像技術能檢測心臟和流經(jīng)心室的血液，成為第一個基于云計算的人工智能平臺,用于臨床應用。
該公司去年還完成了3000萬美元的B輪融資，目前正在努力獲得其技術的許可，這些技術所專注的領域主要集中在肺部和肝臟。
5、Spoke
這家創(chuàng)業(yè)公司的目標是比你更了解你的公司。
不知道在生病的時候,HR的政策是什么?問其聊天機器人。
會議室里有燈光嗎?跟機器人說一聲,它會給負責這事的人發(fā)個請求。
說話者可以通過應用程序、Slack或通過電郵和短信來回答員工的詢問，因為這樣做可以讓你的員工節(jié)省下問問題和回復的時間，讓工作能平穩(wěn)順利進行。
該系統(tǒng)的機器學習組件允許它在與人交談時處理和學習信息，為未來的更多問題存儲新的答案。
這家初創(chuàng)公司于2016年由三名前谷歌員工創(chuàng)立，于去年11月完成了一輪2000萬美元的融資。
該公司已經(jīng)開始發(fā)展客戶，其產(chǎn)品將于2018年初推出,這可能會讓所有公司的日常工作變得更加順暢。
該公司將與其他工作場所的生產(chǎn)力工具相抗衡,包括Slack本身——后者正在打造自己的“問答聊天機器人”團隊。
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