聯(lián)發(fā)科技(MediaTek)在今年的國際消費電子展(CES 2018)上展示多元領域的最新進展，包括用于數(shù)據(jù)中心交換器與汽車電子的芯片，以及專為邊緣設備(edge device)打造的人工智能(AI)處理器，展現(xiàn)該公司已經(jīng)為“后智能型手機時代”(post-smartphone era)作好了準備。
聯(lián)發(fā)科技財務長顧大為(David Ku)談到了該公司計劃將只需要較小運算能力的“特定AI功能”導入大規(guī)模的邊緣設備，包括電燈開關等。他在接受《EE Times》的專訪時指出，“我們想要成為邊緣設備AI運算的重要推手(enabler)。”
顧大為說，該公司正逐步降低對于智能型手機市場的依賴。盡管智能型手機是過去幾年來推動聯(lián)發(fā)科技成長的單一最大驅動力，但去年創(chuàng)造的營收“還不到整體的40%”。
去年聯(lián)發(fā)科技大約有30%的銷售額來自物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和特殊應用芯片/電源管理芯片(ASIC/PMIC)業(yè)務。顧大為將這兩項業(yè)務形容為聯(lián)發(fā)科技的“成長領域”——去年約有20%的成長率。
另外30%的銷售來自于他所謂的“穩(wěn)定的金牛(cash-cow)業(yè)務”——銷售設計用于數(shù)位電視、功能型手機、顯示器和光儲存的芯片。
聯(lián)發(fā)科技財務長顧大為
那么聯(lián)發(fā)科技的IoT業(yè)務有哪些主要元素？顧大為回應道：Wi-Fi和藍牙(Bluetooth)等連接芯片，以及針對快速成長的語音助理設備(VAD)而打造的半導體。
聯(lián)發(fā)科技也看到了對于數(shù)據(jù)交換日益成長的需求。顧大為表示：“我們正為數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)交換機打造客制ASIC。”
雖然在這一領域將會面對博通(Broadcom)和思科(Cisco)等潛在競爭對手，但顧大為指出聯(lián)發(fā)科技目前得到了客戶的大力支持，“這是一個值得投入的市場，因為我們看到用戶產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的速度不曾稍歇。”
他并強調(diào)，聯(lián)發(fā)科技不再僅僅依靠智能手機市場。投資界也認為“我們?nèi)〉昧艘粋€均衡的投資組合”。
汽車市場
聯(lián)發(fā)科技雖然還是汽車市場的新手，但現(xiàn)在已經(jīng)有四款產(chǎn)品用于一線汽車客戶了。這些產(chǎn)品包括車載處理模組、毫米波(mmWave)雷達、車載信息娛樂系統(tǒng)(IVI)，以及數(shù)位儀表板。
特別是其中的新型毫米波雷達，讓聯(lián)發(fā)科技得以超越多家成功開發(fā)CMOS雷達的芯片供應商。該領域的其他供應商還包括恩智浦(NXP)、德州儀器(TI)和英飛凌(Infineon)。
聯(lián)發(fā)科技的毫米波雷達CMOS設計整合嵌入式RF、基頻處理以及整合天線于單一封裝中
負責汽車業(yè)務的聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理徐敬全介紹：“我們的毫米波雷達工作頻率在76-81GHz之間，可以偵測到10到15公尺的障礙物，”使其適于作為目前超音波設備的理想替代方案，用于偵測靠近車輛的物體。
至于車載資通訊處理方面，聯(lián)發(fā)科技正為車對車(V2V)、車對基礎設施(V2I)等應用提供專用短距離通訊(DSRC)和4G蜂巢式技術。
語音助理
顧大為坦言，諸如亞馬遜(Amazon)的Echo和Google Home等語音助理確實是“非常好的想法”。他解釋說，當滑鼠成為個人電腦(PC)時代的用戶介面(UI)選擇，“觸控”是廣受智能型手機用戶喜愛的介面首選；如今，語音指令開始主宰新一代設備。
顧大為指出，對于聯(lián)發(fā)科技來說，轉而采用像Echo或Google Home等智能音箱可不是個容易的決定。他說：“畢竟，這些設備都是沒有螢幕的平板電腦。”
但是，聯(lián)發(fā)科技所想要的并不只是為語音助理產(chǎn)品(如Sony制造的智能音箱)銷售芯片。
相較于亞馬遜透過其Echo設備推動云端到云端的服務，聯(lián)發(fā)科技則是在“邊緣與云端”的混合模式中看到了更多可能性。這場競賽就集中于如何在本地增添更多“智能”，讓智能音箱能夠區(qū)別人類與非人類的聲音差異、消除背景音樂，以及辨識聲紋模式。
他指出，語音AI部份的建構模組已經(jīng)被設計于智能手機、耳機和汽車平臺了。
DSP結合神經(jīng)網(wǎng)絡
然而，聯(lián)發(fā)科技希望將AI整合的想法進一步延伸到像電燈開關那樣的小型設備上。
據(jù)了解，消費者認為智能音箱最重要的功能就是能夠聲控電燈的開啟和關閉。那么，顧大為問道：“為什么不把小型的AI功能添加到電燈開關中？”
當連網(wǎng)電燈出現(xiàn)后，使用者一開始很興奮能在家中小小地表演一下，展示他們?nèi)绾瓮高^智能手機控制燈光。但是，顧大為說，過了幾天之后，“你會覺得這樣做到底有什么好玩的？你也可以實際手動切換開關??！”
但是，如果你能夠直接和燈光開關對話，情況就完全不一樣了。他強調(diào)，你不必在每個房間都安裝語音助理系統(tǒng)，“只要對開關說『關燈！』即可”。
他說，這種開關所需要的是一個小型的DSP作為深度學習加速器，以及能夠辨識約20-30個關鍵字的神經(jīng)網(wǎng)絡。對于聯(lián)發(fā)科技得以開啟為10億設備銷售芯片的業(yè)務之門，這種“分散式處理單元”(decentralized processing unit)的概念扮演著重要地位。
Intelligo Technology
在邊緣實現(xiàn)AI (AI on the edge)是由臺灣新創(chuàng)公司意騰科技(Intelligo Technology)設計的AI處理器和演算法。這家擁有30人團隊的公司是在2016年從聯(lián)發(fā)科技獨立出來的。
Intelligo Technology設計了一款稱為'Debussy'的SoC，可作為智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)語音處理器。Debussy的核心采用Intelligo的AI處理器iGo。
很顯然地，將AI安裝在如開關這樣的小型設備上可能會受限于其范圍、功能、成本和功耗。顧大為坦言，“我們還處于AI的早期發(fā)展階段。接下來還有很多事情要學。”
根據(jù)Intelligo，iGo提供了“可配置的深度神經(jīng)網(wǎng)絡和高效率的推論引擎(每秒每瓦特實現(xiàn)1TOPS運算)。
Intelligo還有一套iGo語音軟件，包括雙向語音品質(zhì)增強、固定和非固定的噪聲消除、遠場處理、關鍵字識別、語音驗證和喚醒聲音。
該SoC提供了許多音頻處理功能，包括回音消除、動態(tài)范圍控制、等化以及采樣率轉換。
針對Intelligo這支團隊，顧大為說：“我們認為最好讓他們從聯(lián)發(fā)科技獨立出來，因為創(chuàng)業(yè)環(huán)境有助于讓他們更快地進展，從而加速其開發(fā)。”聯(lián)發(fā)科技是Intelligo的主要投資者，除此以外，Intelligo目前也擁有其他客戶了。
微信掃一掃
