據(jù)初步估計(jì)，我國(guó)每年人工智能人才缺口在100萬左右。
2017年10月，一個(gè)由香港Hanson Robotics公司開發(fā)的人工智能機(jī)器人索菲亞，在沙特阿拉伯取得公民權(quán)，這距離1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍也就20年的時(shí)間。未來已來，刷臉進(jìn)門、刷臉支付、無人駕駛、醫(yī)療輔助診斷等“黑科技”正在深度改變?nèi)祟惖纳铙w驗(yàn)，以前科幻電影中的橋段也已走進(jìn)“尋常百姓家”。
當(dāng)前，人工智能的發(fā)展處於什麼階段？我省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著哪些挑戰(zhàn)？又該如何破題？近日，湖南工業(yè)大學(xué)舉行人工智能學(xué)院揭牌儀式暨人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇，這是我省人工智能技術(shù)領(lǐng)域首個(gè)全面開展教學(xué)和科研工作的新型學(xué)院。會(huì)上，中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛等3位專家分別從人工智能發(fā)展新動(dòng)態(tài)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)與展望、工業(yè)4．0與物聯(lián)感知等方面作學(xué)術(shù)報(bào)告。
【行業(yè)】人工智能發(fā)展迅猛仍處於初級(jí)階段
什麼是人工智能？1956年，在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院一次特殊的夏季言談會(huì)上，麻省理工學(xué)院教授約翰·麥卡錫第一次提出了人工智能概念。此后，人工智能迅速成為一個(gè)熱門話題。盡管概念界定眾多，但科學(xué)界對(duì)人工智能學(xué)科的基本內(nèi)容達(dá)成的共識(shí)是：研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，從而讓機(jī)器來模擬，使其擁有學(xué)習(xí)能力，甚至能夠像人類一樣去思考、工作。
“過去的五次科技革命，我國(guó)都沒有占據(jù)主導(dǎo)地位甚至嚴(yán)重缺席，因此GDP從曾經(jīng)占全球的三分之一以上下滑到新中國(guó)建立前僅占全球大約百分之幾，我們應(yīng)該從這慘痛的經(jīng)歷中吸取教訓(xùn)。”譚鐵牛院士在報(bào)告中指出，新一輪的科技革命正處於孕育過程中并且已經(jīng)曙光可見。“以人工智能為核心技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新一輪技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)革命將會(huì)大大拓展人類的腦力，成為人類社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中的又一次重大跨越。”不過，在不少專家看來，盡管經(jīng)過60多年的發(fā)展，我國(guó)人工智能取得巨大進(jìn)步，但總體上仍處於初級(jí)階段。
【現(xiàn)狀】專業(yè)人才、師資缺口成瓶頸
“目前，全世界擁有約25萬名人工智能的專業(yè)人才，其中美國(guó)占三分之二。據(jù)初步估計(jì)，我國(guó)每年人工智能人才缺口在100萬左右。”湖南工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)、人工智能學(xué)院籌備組組長(zhǎng)朱文球表示，這一數(shù)量級(jí)的人才儲(chǔ)備遠(yuǎn)無法滿足未來幾年中人工智能在消費(fèi)者市場(chǎng)快速增長(zhǎng)的宏觀需求。
“雖然我省在數(shù)據(jù)積累和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上有一定的優(yōu)勢(shì)，部分細(xì)分領(lǐng)域有領(lǐng)先成果，相關(guān)研究投入不斷加大，但相對(duì)於北京、上海等地，整體上的人才儲(chǔ)備、水平還比較落后。”在朱文球看來，人工智能是一個(gè)包括計(jì)算機(jī)、物理等多學(xué)科理論交叉的集合體，尤其對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的要求非常高。“無論是研究開發(fā)領(lǐng)域，還是應(yīng)用落地領(lǐng)域，人工智能各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)人才的需求有增無減，這將成為制約我省人工智能發(fā)展的重要因素。”
【應(yīng)對(duì)】“科教＋產(chǎn)教”雙融合，培養(yǎng)高端人才
造2025”的必經(jīng)之路，而增量人才培養(yǎng)的動(dòng)作已經(jīng)悄然開展。1月13日，湖南工業(yè)大學(xué)人工智能學(xué)院正式揭牌。同時(shí)，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所副所長(zhǎng)劉成林、研究員孫哲南教授被聘請(qǐng)為人工智能學(xué)院院長(zhǎng)、副院長(zhǎng)，譚鐵牛院士擔(dān)任該學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任。
2017年7月，國(guó)家發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》），明確要建立人工智能一級(jí)學(xué)科，并鼓勵(lì)大學(xué)設(shè)立人工智能學(xué)院。“無論是《政府工作報(bào)告》還是十九大報(bào)告，都將人工智能作為一項(xiàng)發(fā)展內(nèi)容明確提出，這意味著人工智能上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。”湖南工業(yè)大學(xué)校長(zhǎng)譚益民介紹，新成立的人工智能學(xué)院定位為應(yīng)用型學(xué)院。
如何打造一支強(qiáng)有力的師資隊(duì)伍？據(jù)悉，近年來，該校與中科院模式識(shí)別與人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室緊密開展“科教融合、產(chǎn)學(xué)合作”，聯(lián)合開展學(xué)科點(diǎn)建設(shè)、科研攻關(guān)，聯(lián)合培養(yǎng)研究生等，并在譚鐵牛院士的支持和幫助下，組建了“智能感知與信息處理”院士工作站，為人工智能學(xué)科師資隊(duì)伍的成長(zhǎng)創(chuàng)造了條件。“一方面，學(xué)校整合計(jì)算機(jī)學(xué)院、電氣學(xué)院，自動(dòng)化學(xué)院等與人工智能相關(guān)師資力量；同時(shí)，多渠道進(jìn)引進(jìn)專業(yè)人才、特聘教授。在建設(shè)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)室的同時(shí)，聯(lián)合人工智能企業(yè)共同打造實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，并聘請(qǐng)企業(yè)高級(jí)工程師、高級(jí)技師擔(dān)任實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)老師。”
目前，該校已經(jīng)與百度、騰訊以及諸多機(jī)器人公司簽署了校企合作協(xié)議。“另外，人工智能學(xué)院還將與株洲本地的中車、608所、南方航空等開展人才、項(xiàng)目合作，緊緊圍繞服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)和湖南以智能制造為重點(diǎn)的新型工業(yè)化，助力株洲中國(guó)動(dòng)力谷建設(shè)。”譚益民表示。
據(jù)了解，自2016年起，湖南大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)分別成立機(jī)器人學(xué)院、智能科學(xué)學(xué)院，開展了人工智能專業(yè)的本科人才培養(yǎng)。
觀點(diǎn)
熱潮下尤其需要冷思考
“《規(guī)劃》的實(shí)施必將大力推動(dòng)我國(guó)人工智能事業(yè)的發(fā)展，掀起新一輪熱潮。”譚鐵牛表示，深度學(xué)習(xí)之所以發(fā)展如此迅速，是因?yàn)樵S多人在人工智能“不那麼火爆的時(shí)候”仍堅(jiān)持做前沿基礎(chǔ)理論研究。在譚鐵牛看來，雖然人類在AlphaGo等專用人工智能領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，但想要在通用人工智能領(lǐng)域取得突破，還需“盡洪荒之力”。他認(rèn)為，目前人工智能的水平是“有智能沒智慧，有智商沒情商，會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì)，有專才無通才”。因此，譚鐵牛建議從業(yè)者切忌跟風(fēng)，“尤其要保持清醒的頭腦，切忌別有用心者借此機(jī)會(huì)圈錢圈地，一哄而上，給人工智能設(shè)定不切實(shí)際的目標(biāo)，提出過高的期望。”
同時(shí)，也有專家指出，目前人工智能技術(shù)只有在限定問題邊界、規(guī)范應(yīng)用場(chǎng)景、擁有大數(shù)據(jù)支持的領(lǐng)域才能發(fā)揮最大效能。“但市場(chǎng)存在利用人工智能來包裝概念等現(xiàn)象，由此產(chǎn)生的盲目創(chuàng)業(yè)和投資問題雖非主流，但仍有可能傷害整個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展。”
從政策到產(chǎn)品2017年人工智能發(fā)生了哪些大事？
盡管人工智能有一些炒作和誤解，但不可否認(rèn)人工智能在2017年又取得了巨大的進(jìn)步。譚鐵牛院士在報(bào)告中列舉并解讀了2017年人工智能值得關(guān)注的十大事件，涵蓋國(guó)家政策、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域等，全方面、多維度地展現(xiàn)了人工智能2017年所取得的新進(jìn)展。具體包括：
（1）中國(guó)政府發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這一消息不僅在國(guó)內(nèi)備受關(guān)注，在國(guó)外也引發(fā)了很大關(guān)注；
（2）《Nature》發(fā)表Deep Mind的圍棋人工智能新成果AlphaGo Zero （2017年10月，AlphaGo Zero不需棋譜數(shù)據(jù)和先驗(yàn)知識(shí)，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法創(chuàng)新以100：0戰(zhàn)勝AlphaGo），其探索了特定應(yīng)用中不依賴領(lǐng)域數(shù)據(jù)，通過自我學(xué)習(xí)獲得強(qiáng)大推理決策能力的人工智能技術(shù)發(fā)展新路線；
（3）《Science》發(fā)表概率生成模型Recursive Cortical Network，在驗(yàn)證碼識(shí)別任務(wù)上超越了深度學(xué)習(xí)方法，其意義在於試圖探尋一條非深度學(xué)習(xí)框架的通用人工智能道路，實(shí)際上也是試圖從大腦的機(jī)制中尋找啟發(fā)；
（4）Hinton提出的Capsule網(wǎng)絡(luò)新概念，探索對(duì)傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變革思路，該方法希望提高數(shù)據(jù)的使用效率，同時(shí)朝著建設(shè)可解釋的人工智能系統(tǒng)來提供思路，并試圖把相互關(guān)聯(lián)的多模態(tài)的信息做統(tǒng)一的表達(dá)；
（5）谷歌、微軟分別發(fā)布創(chuàng)作AI算法的AI系統(tǒng)Auto ML和Deep Coder——谷歌CEO Sundar Pichai在2017年I／O 大會(huì)展示了AutoML，試圖通過自動(dòng)創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)降低AI人員成本；2017年2月微軟研究院與劍橋大學(xué)合作成果DeepCoder：一種能根據(jù)問題的輸入輸出自動(dòng)編寫解題程序的算法，譚鐵牛認(rèn)為如果這方面取得成功將發(fā)生革命性的變化，但其取代人工智能研究者不太可能；
（6）谷歌、微軟、百度、IBM等科技巨頭全面轉(zhuǎn)型人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，比如2017谷歌I／O大會(huì)明確提出發(fā)展戰(zhàn)略從“Mobile first”轉(zhuǎn)向“AI first”；
（7）百度Apollo計(jì)劃開放自動(dòng)駕駛平臺(tái)，提供一套完整的自動(dòng)駕駛軟硬件和服務(wù)的解決方案，將會(huì)對(duì)全球自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響；
（8）寒武紀(jì)科技公司發(fā)布人工智能芯片和系列產(chǎn)品，芯片在華為Mate10手機(jī)得到成功應(yīng)用，這對(duì)於AI芯片大規(guī)模進(jìn)入消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)具有標(biāo)志性意義；
（9）曠視科技等創(chuàng)業(yè)公司刷新人工智能融資紀(jì)錄，表明人工智能技術(shù)巨大的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ?/span>
（10）《Nature》開始關(guān)注人工智能社會(huì)倫理問題，808名科研人員簽署23條“阿西洛馬人工智能原則”，推動(dòng)人工智能健康發(fā)展。
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