“云邊結(jié)合”將成防護(hù)智能化的主流選擇。當(dāng)前，信息安全成為網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，細(xì)分到CDN和云計(jì)算領(lǐng)域，高防云越來越成為一項(xiàng)較為突出的應(yīng)用，尤其是安防監(jiān)控領(lǐng)域。傳統(tǒng)的如?？低?/a>、360水滴等都在這些領(lǐng)域早早布局。
因此，眾視媒體認(rèn)為，安全方面的對(duì)抗本質(zhì)上是資源的對(duì)抗，尤其是帶寬資源的對(duì)抗。擁有海量帶寬資源的CDN網(wǎng)絡(luò)該如何利用自身的帶寬資源優(yōu)勢(shì)，快速建立匹配自身?xiàng)l件的高防云清洗平臺(tái)并開展云清洗服務(wù)增值運(yùn)營(yíng)。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，云邊融合是必然趨勢(shì)。2017年深圳安博會(huì)期間，?？低暱偛煤鷵P(yáng)忠就曾公開表示，將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢(shì)所趨，通過統(tǒng)一調(diào)度IPC、NVR等分散式的智能設(shè)備資源，在數(shù)據(jù)源頭就近提供以視頻為核心感知數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)預(yù)處理、存與傳等服務(wù)，在提升業(yè)務(wù)敏捷性、實(shí)時(shí)性和系統(tǒng)可靠性同時(shí)，分?jǐn)偤Ａ繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點(diǎn)帶來的并發(fā)壓力。
可想而知，隨著越來越多的攝像頭分布在廣袤的國(guó)土上，高防等云端應(yīng)用逐漸會(huì)普及。
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