2月28日，英特爾宣布推出“AI:In Production”，該項目使開發(fā)人員能夠?qū)⑵?a href="http://m.icaiban.com/tag/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd" title="瀏覽關于“人工智能”的文章" target="_blank" class="tag_link">人工智能原型推向市場。目前，英特爾已選擇研揚科技（AAEON Technologies）作為第一個AI:In Production項目的合作伙伴。
首先，英特爾和研揚科技聯(lián)合推出了名為AI Core的全新電路板，可以讓硬件公司在其產(chǎn)品中輕松構建機器學習加速器。據(jù)了解，這塊電路板中包含的Movidius Myriad 2視覺處理單元可以加速AI算法的執(zhí)行速度，同時僅消耗約1瓦的功率。
硬件制造商從Movidius神經(jīng)計算棒（Movidius Neural Compute Stick）中也可以獲得這種能力。Movidius神經(jīng)計算棒看起來有點像一個體積較大、能進行AI加速的U盤。實際上，這是一款基于USB的深度學習套件和獨立的AI加速器，可為邊緣的一系列主機設備提供專用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理功能。自從英特爾去年推出這款硬件產(chǎn)品以來，許多硬件初創(chuàng)公司、硬件制造商和開發(fā)商都躍躍欲試地用它進行AI實驗。
Movidius神經(jīng)計算棒專為產(chǎn)品開發(fā)人員，研究人員以及制造商而設計，采用了Myriad 2 VPU并支持Caffe框架，以減少開發(fā)、優(yōu)化和部署人工智能應用程序的障礙，通過小形式的高性能深神經(jīng)網(wǎng)絡處理來實現(xiàn)。
在優(yōu)化后，它可以提升不同類型的機器學習算法的執(zhí)行速度，包括圖像識別系統(tǒng)所依賴的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。許多公司都在加大建立和部署AI硬件的力度，從而降低智能軟件對計算和功率的要求。
把較大的U盤用作機器人的組成部分的缺點是它有可能被撞到或被拔出來。這也是研究開發(fā)AI Core的原因。如果各大公司想把AI硬件投入量產(chǎn)，它們可以在不改變代碼的情況下直接從神經(jīng)計算棒轉到AI Core。
如果消費者想使用Myriad 2的其他功能，如編碼加速器等，仍需要從英特爾直接獲得芯片，而不是通過AI Core。
所有這些作為英特爾整體戰(zhàn)略的一部分，旨在打造出更專業(yè)的AI專用硬件。英特爾此前收購了一系列業(yè)界主要公司，比如Movidius、Altera、Mobileye和Nervana。這一領域已然成為了各大芯片制造商和初創(chuàng)公司的“戰(zhàn)場”，因為機器學習算法需要大量計算能力，而專業(yè)硅芯片可以從很大程度上提高這一能力。
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