2月28日，英特爾宣布推出“AI:In Production”，該項(xiàng)目使開發(fā)人員能夠?qū)⑵?a href="http://m.icaiban.com/tag/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd" title="瀏覽關(guān)于“人工智能”的文章" target="_blank" class="tag_link">人工智能原型推向市場(chǎng)。目前，英特爾已選擇研揚(yáng)科技（AAEON Technologies）作為第一個(gè)AI:In Production項(xiàng)目的合作伙伴。
首先，英特爾和研揚(yáng)科技聯(lián)合推出了名為AI Core的全新電路板，可以讓硬件公司在其產(chǎn)品中輕松構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)加速器。據(jù)了解，這塊電路板中包含的Movidius Myriad 2視覺處理單元可以加速AI算法的執(zhí)行速度，同時(shí)僅消耗約1瓦的功率。
硬件制造商從Movidius神經(jīng)計(jì)算棒（Movidius Neural Compute Stick）中也可以獲得這種能力。Movidius神經(jīng)計(jì)算棒看起來(lái)有點(diǎn)像一個(gè)體積較大、能進(jìn)行AI加速的U盤。實(shí)際上，這是一款基于USB的深度學(xué)習(xí)套件和獨(dú)立的AI加速器，可為邊緣的一系列主機(jī)設(shè)備提供專用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理功能。自從英特爾去年推出這款硬件產(chǎn)品以來(lái)，許多硬件初創(chuàng)公司、硬件制造商和開發(fā)商都躍躍欲試地用它進(jìn)行AI實(shí)驗(yàn)。
Movidius神經(jīng)計(jì)算棒專為產(chǎn)品開發(fā)人員，研究人員以及制造商而設(shè)計(jì)，采用了Myriad 2 VPU并支持Caffe框架，以減少開發(fā)、優(yōu)化和部署人工智能應(yīng)用程序的障礙，通過小形式的高性能深神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理來(lái)實(shí)現(xiàn)。
在優(yōu)化后，它可以提升不同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的執(zhí)行速度，包括圖像識(shí)別系統(tǒng)所依賴的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。許多公司都在加大建立和部署AI硬件的力度，從而降低智能軟件對(duì)計(jì)算和功率的要求。
把較大的U盤用作機(jī)器人的組成部分的缺點(diǎn)是它有可能被撞到或被拔出來(lái)。這也是研究開發(fā)AI Core的原因。如果各大公司想把AI硬件投入量產(chǎn)，它們可以在不改變代碼的情況下直接從神經(jīng)計(jì)算棒轉(zhuǎn)到AI Core。
如果消費(fèi)者想使用Myriad 2的其他功能，如編碼加速器等，仍需要從英特爾直接獲得芯片，而不是通過AI Core。
所有這些作為英特爾整體戰(zhàn)略的一部分，旨在打造出更專業(yè)的AI專用硬件。英特爾此前收購(gòu)了一系列業(yè)界主要公司，比如Movidius、Altera、Mobileye和Nervana。這一領(lǐng)域已然成為了各大芯片制造商和初創(chuàng)公司的“戰(zhàn)場(chǎng)”，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)算法需要大量計(jì)算能力，而專業(yè)硅芯片可以從很大程度上提高這一能力。
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