據(jù)Gizmodo網(wǎng)站報(bào)道，Google公司正在幫助美國(guó)國(guó)防部使用人工智能（AI）分析軍用無(wú)人機(jī)獲得的數(shù)據(jù)。該計(jì)劃被稱(chēng)為“行家項(xiàng)目”（Project Maven），是美國(guó)國(guó)防部2017年4月啟動(dòng)的“算法戰(zhàn)”項(xiàng)目的一部分，目標(biāo)是為美國(guó)空軍提供整理自主無(wú)人機(jī)獲取的海量圖像數(shù)據(jù)的手段，篩選出需要進(jìn)行人工分析的圖像。Maven的任務(wù)是使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別無(wú)人機(jī)鏡頭中的車(chē)輛和其他物體，從而減輕分析人員的負(fù)擔(dān)，Google公司將為美國(guó)國(guó)防部提供TensorFlow API來(lái)協(xié)助機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別出特殊對(duì)象，其最初的目標(biāo)是為軍方提供先進(jìn)的計(jì)算機(jī)算法，能夠自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別無(wú)人機(jī)全動(dòng)態(tài)攝像機(jī)捕獲的多達(dá)38種物體。
盡管美國(guó)國(guó)防部已投入大量資金開(kāi)發(fā)先進(jìn)的傳感器技術(shù)用于無(wú)人機(jī)飛行期間收集信息，但在創(chuàng)建分析工具以梳理數(shù)據(jù)方面明顯滯后。為解決這一問(wèn)題，美國(guó)國(guó)防部2017年在人工智能相關(guān)領(lǐng)域投入了74億美元。美國(guó)國(guó)防部為Maven項(xiàng)目制定了一個(gè)激進(jìn)的時(shí)間表，要求項(xiàng)目啟動(dòng)后六個(gè)月后即可投入運(yùn)行。據(jù)報(bào)道，2017年12月以來(lái)，該項(xiàng)目已用于與伊斯蘭國(guó)作戰(zhàn)。為了滿(mǎn)足激進(jìn)的時(shí)間表，美國(guó)國(guó)防部與科技行業(yè)和學(xué)術(shù)界的人工智能專(zhuān)家合作，通過(guò)美國(guó)國(guó)防信息試驗(yàn)機(jī)構(gòu)、科技孵化項(xiàng)目和國(guó)防創(chuàng)新委員會(huì)來(lái)彌合五角大樓和硅谷之間的技術(shù)差距。美國(guó)國(guó)防部未透露Google是否是其Maven項(xiàng)目唯一的私營(yíng)行業(yè)合作伙伴，以及Google在該項(xiàng)目中的角色。相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，Maven被比喻為火花，它將在整個(gè)國(guó)防部點(diǎn)燃“人工智能的火苗”。
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