2018年4月26日，2018GMIC大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心召開(kāi)，本屆GMIC的主題為“愛(ài)生萬(wàn)物，AI生萬(wàn)物”。2018GMIC上，將門創(chuàng)投聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO高欣欣、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開(kāi)復(fù)、Facebook人工智能團(tuán)隊(duì)首席AI科學(xué)家Yann LeCun以及加州大學(xué)伯克利分校教授邁克爾·喬丹共同出席圓桌論壇，探討人工智能，即AI的現(xiàn)狀及其給全球帶來(lái)的變革。

 

 

人工智能領(lǐng)域的奠基者以及領(lǐng)袖，Michael Jordan在面對(duì)人工智能技術(shù)會(huì)如何變革人類時(shí)表示，目前很多人工智能的標(biāo)準(zhǔn)都沒(méi)有得到體系化的建立，使得整個(gè)人工智能的產(chǎn)業(yè)沒(méi)有合理化的成本演化和發(fā)展路徑。

 

Michel Jordan認(rèn)為，目前我們奢望于建立智能自動(dòng)化系統(tǒng)，但無(wú)人駕駛和個(gè)體的智能化并不是最終目標(biāo)，這也就意味著銀行或者物流的無(wú)人并不是人工智能需要達(dá)到的最終目的，人工智能的最終目的就是實(shí)現(xiàn)更好的連接。在很多人工智能的運(yùn)用領(lǐng)域，其實(shí)并沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)智能，例如人工智能的地圖上，其實(shí)在很多地方都能實(shí)現(xiàn)更多基于地面背后的功能以及引申，目前來(lái)看還不夠全面。

 

人工智能領(lǐng)域需要這樣一種體系，能夠讓每一個(gè)系統(tǒng)都達(dá)到目標(biāo)的智能，正因?yàn)闆](méi)有這樣的智能網(wǎng)絡(luò)，所以才需要體系化的搭建這樣一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)，而不是一個(gè)智能單體產(chǎn)品。在無(wú)人駕駛或者無(wú)人商店領(lǐng)域，需要業(yè)主自主做出決策，其中可能還有優(yōu)先級(jí)的存在，有的可能要并行，在真實(shí)世界中，只有通過(guò)在經(jīng)濟(jì)、金融、商業(yè)方面成百上千的各種決策，才能最終形成這樣一個(gè)體系。

 

例如，在交通上，告知用戶從機(jī)場(chǎng)到市區(qū)，哪條路不堵，例如大家需要投資賺錢的時(shí)候，AI向人們推薦同一個(gè)股票。很多時(shí)候在建立這個(gè)體系的時(shí)候，如果向人們推薦的都是同一個(gè)，這個(gè)體系可能就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，所以在搭建整個(gè)人工智能體系的時(shí)候，不能單純從個(gè)體智能的角度考慮，而是一個(gè)體系以及整體網(wǎng)絡(luò)的情況，其中數(shù)據(jù)、決策以及一些錯(cuò)誤的計(jì)算都要包括在內(nèi)。

 

所以自動(dòng)駕駛應(yīng)該不只是一個(gè)簡(jiǎn)單的機(jī)器，它沒(méi)有人，所以駕駛就要像真人一樣，能夠?qū)崿F(xiàn)一定是建立于一個(gè)自動(dòng)化的體系，人們可以用人工智能這樣一個(gè)詞去詮釋這樣一種體系，但不能把個(gè)體的智能化夸大。