在剛剛過去的2017年，能夠顯然見到全球邊緣計算市場正在從過載的傳統集中式云計算架構中獲得紅利。邊緣計算，即通過靠近數據源的地方，處理網絡外圍的數據并加以細致化處理的云計算方式，能有效降計算成本與云端壓力，通過涉及的大量物聯網（IoT）體系結構的聯網設備是推動采用邊緣計算體系結構的關鍵因素。

 

驅動邊緣計算市場的關鍵因素之一，是整個物聯網環(huán)境的擴散，邊緣計算使物聯網（IoT）設備生成的數據能夠在接近創(chuàng)建源的地方進行處理，從而無需將其發(fā)送到數據中心或云。隨著物聯網逐步改變了人類的操作方式以及數據訪問習慣，智能手機、虛擬技術、數字可穿戴等物聯網設備正在逐步改變人們的日常生活。物聯網提供了無處不在的網絡，并將訪問流程進一步優(yōu)化，通過連接設備、傳感器的決策分析與大數據能力，最終面向多個行業(yè)推動其采用的企業(yè)營銷策略。但如果將全部負載都基于云上，將顯著增加其功能和響應速度，因此需要在本地處理或存儲關鍵性數據。

 

邊緣計算能夠為各個運營商及互聯網應用帶來可觀的經濟效益，由于執(zhí)行靠近網絡邊緣的計算可以幫助企業(yè)實時分析關鍵數據，邊緣計算對于制造業(yè)，電信，醫(yī)療保健和金融等垂直行業(yè)具有重大的價值。在一則由IDC發(fā)布的《中國制造業(yè)物聯網市場預測2016-2020年》的報告能夠清晰看出物聯網發(fā)展對于邊緣計算的關系，2018年將會有40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，到2020年中國制造業(yè)企業(yè)物聯網支出有望達到1275億美元，其中軟件和服務合計市場占比或超過60%，而現階段這個比例尚還不及10%。可以預見的是基于公開互聯網絡的邊緣計算服務將成為推動物聯網發(fā)展的有力力量！

 

根據TMR市場研究公司的一份報告估計，2017年全球邊緣計算市場將以80.245億美元進行估值，而到2022年底，其年復合增長率將達到10.7％，進一步達到133.137億美元。

 

 

 

優(yōu)化邊緣能力，CDN尋求合作伙伴及新業(yè)務

 

 

基于對未來5G場景以及物聯網快速發(fā)展帶來的網絡架構變化，一些CDN服務提供商正式推出各類邊緣計算產品，在前不久的2018年2月，Limelight Networks就升級其用于視頻和內容傳送的全球基礎設施，完成了在其內容交付網絡上推出的增強版EdgePrism OS軟件。

 

為優(yōu)化最終用戶體驗，該新軟件旨在通過最大化Limelight的服務器硬件和應用套件的性能，將Limelight的邊緣服務器容量提升120％以上。因此，內容的下載速度可以更快，觀眾可以以更高質量播放視頻，同時減少重復播放次數?？蛻籼峁┑恼鎸嵤澜鐢祿@示，經歷重建者的視頻會話減少了19％以上。其邊緣服務器借由新技術的推動，已經升級到最新的高密度1U服務器，具有固態(tài)硬盤和50 GbE以太網（GbE）網絡連接。此硬件更新增加了邊緣計算容量，并改善了性能和緩存管理，同時減少了部署的服務器數量。

 

而另一家CDN服務的老品牌，內容交付網絡公司Qwilt正在思考如何與運營商的軟件節(jié)點合作，構建最后一英里網絡。 Qwilt在現有的硬件上建立節(jié)點，并且對節(jié)點編程以適應廣泛網絡提供商的內容。每個節(jié)點都將成為內容交付邊緣的重要資源，運營商可以將其用于自己的業(yè)務，或者至少在理論上用作與合作伙伴和客戶談判的邊緣資產。

 

可以明確的看到，越來越多的應用程序正在利用網絡邊緣的存儲，計算和連接資源，從視頻傳輸到分析本地行為的應用程序，以及延遲敏感的物聯網服務。這類應用程序越是發(fā)展，需要的邊緣網絡資源就會越多。需求在增長，解決方案正在激增，無論是網絡運營商或者CDN服務提供商還是云服務，想要利用這一從集中到分布的周期性變化優(yōu)勢，各個勢力都必須盡快在邊緣進行云化，而不是在錯過之后的晚些時候。

 

 

 

抓住周期紅利，運營商借力邊緣能力搶占云市場

 

 

 

從現任Accenture的IBB（Interactive Broadband Consulting LLC）研究院Matt Haines（之前擔任時代華納云業(yè)務副總裁）的一些報告中，我們能夠明確看出邊緣計算對運營商的影響及利用價值。“實際上，如今的每個計算機用戶都是操作員，都在做著邊緣工作;他們在具有特殊用途的設備和應用中正處于邊緣的位置，那么運營商為什么不將這些專用設備和工作負載管理起來，將他們視為通用的云資源，埃森哲通過從這個角度來考慮問題的。”

 

通過IBB，Haines希望傳達的理念是，在網絡邊緣側，一些領先的運營商應該考慮使用軟件架構部署商用硬件，而不是構建單一用途的設備系統，只要軟件架構足夠靈活，就可以滿足于各類應用。

 

Haines說：“當你思考云究竟是什么的時候，本質上，它是一種能力，可以根據需要配置它，并安排一些工作，以便與應用服務提供商提前合作......那么為什么我們不一開始就將云模型轉換成在邊緣使用的方式？“

 

網絡運營商正在投資并增加其邊緣容量，采用的方式是增加光纖，分發(fā)網絡功能以增加本地資源的可用性并虛擬化部分功能，以優(yōu)化網絡資源的使用。隨著運營商進行這些網絡投資，Haines評論道，他們也應該會對一些增值服務有所思考，并討論如何在將來做出長遠的考慮。

 

“很快，運營商就可以在邊緣銷售容量，根據與客戶的接近程度，在500或5000多個邊緣銷售產品中作出選擇，并按照推薦的方式將其部署到公共云。“Haines在看待未來邊緣計算的市場時如此認為。

 

對于有線運營商來說，可能需要基于分布式接入體系結構的轉變，有線電視公司正在花費資金將光纜調制解調器終端系統（CMTS）功能推到網絡的邊緣，同時將光纖延伸到更深的地方，并以指數方式增加其在用戶區(qū)域內部署的光節(jié)點數量。

 

“隨著所有公司的持續(xù)推動，越來越多的存儲進入光纖轉換點，以處理更多、更快的信息，而如今正是考慮如何尋找合適的時機將這些資源轉變成云。“Haines表示，“將這部分資源轉化為云計算實際上是一種軟件架構，即在軟件層構建一個云軟件，OpenStack堆棧位于那里，將硬件轉變?yōu)榭膳渲锰摂M機的產品。“

 

“最后，你會發(fā)現在邊緣配置的能力和應用出現了價值，能夠向公眾進行銷售，如同今天的公有云服務一樣。”

 

 

 

 

云巨頭爭奪邊緣資源，AWS、微軟落地相關項目

 

 

 

當然在2017年，對邊緣計算動作最明顯的，還是公有云巨頭，Amazon與微軟無疑是其中最典型的代表。對于邊緣計算帶來的機會，公有云服務的巨頭也意識到了其重要性，2017年，亞馬遜、微軟等大公司對于邊緣計算的態(tài)度相當明確，在7月舊金山舉行的一場活動中，亞馬遜宣布推出AWS Greengrass。推出GreenGrass的目的，是提供當地的邊緣網關和設備提供支持。這正是業(yè)內所希望看到的對AWS IoT業(yè)務的擴展。

 

AWS Greengrass的體積很小，可以運行由ARM處理器驅動的Raspberry Pi和BeagleBone等系統設備，還可以在大型數據中心環(huán)境中運行完整的x86服務器。 Greengrass的計算層是通過幾年前推出的第一個無服務器計算平臺AWS Lambda提供。

 

亞馬遜已將AWS Greengrass的管理工具與門戶集成?？蛻敉ㄟ^注冊其邊緣設備，然后創(chuàng)建一組可與本地IoT端點通信的設備來啟動配置。 Lambda函數也可以從AWS管理門戶推送到邊緣。

 

AWS Greengrass的三點核心優(yōu)勢在于：

 

? 減少設備和數據處理層之間的延遲

? 將大量數據攝入云中所需的帶寬成本降低

? 通過在本地保留敏感數據實現合規(guī)性和安全性

 

但AWS GreenGrass的確存在其缺陷，對象存儲（S3）或NoSQL數據庫（DynamoDB）形式的本地存儲缺乏迫使客戶采用Device Shadow等不尋常的模式，這種方法其實并不是本地存儲和處理數據的最直觀方式。

 

其次，沒有Kinesis兼容端點，用以在本地攝取和分析數據。即使高速數據也通過MQTT通道，通過Lambda函數進行過濾。這不是在邊緣執(zhí)行熱路徑分析的最佳方式。

 

另一個顯而易見的缺點是缺乏本地情報，邊緣計算的關鍵驅動力是能夠在入站傳感器數據流的本地運行進行分析。在目前的形式下，AWS生成的機器學習模型無法推向邊緣。預計開發(fā)人員將調用公有云中托管的Amazon ML的實時預測端點。這嚴重阻礙了本地運行預測性維護模型的能力。缺乏邊緣分析使得Greengrass只是一個現場網關，而不是一個智能邊緣設備。

 

另一方面，在6月份的Build大會上，Satya Nadella也闡述了微軟對智能云和智能優(yōu)勢的展望。在主題演講中，Satya推出了Azure IoT Edge，這是AWS Greengrass的潛在競爭對手。微軟的邊緣計算方法與亞馬遜的戰(zhàn)略有著根本的不同。該公司不僅開源Azure IoT Edge，還計劃將Azure的相關公共云服務作為模塊提供給邊緣層。微軟同時還是OpenFog聯盟的創(chuàng)始成員之一，聯盟正試圖推動Edge的標準化。

 

【結語】邊緣計算將成為該行業(yè)的下一個重要的時間節(jié)點。諸如AR / VR，連接汽車和智能城市等當代應用將嚴重依賴邊緣層的關鍵驅動力。而2017年，微軟和亞馬遜的布局，讓更多人覺得邊緣計算其實是一個重要的潛在機會。邊緣計算的部分解決方案無論是傳統的CDN服務提供商、云計算平臺還是運營商，如何把握邊緣計算的部署資源一劑5G網絡環(huán)境下的移動邊緣能力，不僅是拓寬業(yè)務渠道，尋找新業(yè)務模式的路徑，同時也是搶占下一輪市場的重要手段，如何把握邊緣能力將成為下一代CDN的重要思考方向。