此時(shí)云服務(wù)的牌桌上也坐滿了玩家，每個(gè)人都是各自領(lǐng)域的霸主。國(guó)外有亞馬遜、谷歌、微軟等，而國(guó)內(nèi)則是華為、阿里巴巴、騰訊組成的“HAT”三巨頭，它們?cè)跔?zhēng)奪市場(chǎng)，同時(shí)也作為先行者開拓市場(chǎng)。

距離AWS上線已經(jīng)十二年，距離微軟前CEO鮑爾默要“All in”云服務(wù)也已經(jīng)快十年，但云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)依然保持著快速增長(zhǎng)。2017年公有云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為1535億美元，而市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè)，2018年，市場(chǎng)規(guī)模將上漲21.4%，達(dá)到1864億美元。

不過(guò)Gartner同樣認(rèn)為，如今的“云戰(zhàn)爭(zhēng)”來(lái)到下一個(gè)階段，“企業(yè)所有內(nèi)部的應(yīng)用都會(huì)部署在云上，也就是說(shuō)云已經(jīng)不是一個(gè)戰(zhàn)略問(wèn)題，云是一個(gè)戰(zhàn)術(shù)問(wèn)題。”是否布局云，如何布局云已經(jīng)不再有太多爭(zhēng)議，而對(duì)云服務(wù)提供者來(lái)說(shuō)，如何利用云服務(wù)好企業(yè)，才是下一階段的競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)。

這一階段被稱為Cloud 2.0，華為云BU總裁鄭葉來(lái)認(rèn)為，“不能用互聯(lián)網(wǎng)跑馬圈地的思維理解面向企業(yè)的云業(yè)務(wù)，Cloud2.0的競(jìng)爭(zhēng)剛剛開始。”

在1.0時(shí)代，云服務(wù)的主要功能可以簡(jiǎn)單概括為計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的資源性服務(wù)，而云服務(wù)提供者的任務(wù)也相對(duì)簡(jiǎn)單，可以依靠通用服務(wù)器來(lái)滿足要求，而行業(yè)發(fā)展初期的人口紅利可以保證這一業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)。在這一階段，具有互聯(lián)網(wǎng)基因的AWS 和阿里云擁有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，取得領(lǐng)先的市場(chǎng)份額。

但在2.0時(shí)代，大中型企業(yè)行業(yè)客戶開始向云端遷移，它們需要穩(wěn)定可靠，安全可信可持續(xù)發(fā)展的云服務(wù)提供商，需要考慮數(shù)據(jù)安全，還需要考慮龐大數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)的平滑遷移。中小公司和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也不止是要求算力，而是更看重專業(yè)服務(wù)能力。

鄭葉來(lái)曾概括Cloud 1.0到2.0時(shí)代的變化：“從通用硬件到專有硬件，從資源型服務(wù)到能力型服務(wù)，從人口紅利到數(shù)據(jù)紅利，從依賴平臺(tái)流量到自主整合渠道。”

在這一階段，華為云BU總裁鄭葉來(lái)提出“普惠AI”的理念，希望進(jìn)一步開放技術(shù)能力，用華為云的AI技術(shù)來(lái)服務(wù)更多公司，使得各行各業(yè)都能有“用得起、用得好、用得放心”的人工智能。

這“三用”聽起來(lái)簡(jiǎn)單明了，但背后沉淀著華為云的技術(shù)儲(chǔ)備和多年垂直行業(yè)數(shù)字化和信息化經(jīng)驗(yàn)。

用AI幫企業(yè)提高生產(chǎn)力

人工智能技術(shù)推動(dòng)這一變化的到來(lái)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是近年來(lái)最熱的技術(shù)應(yīng)用，鄭葉來(lái)認(rèn)為，人工智能的發(fā)展帶來(lái)了Cloud 2.0一系列的變化，它讓“訓(xùn)練”變成可能，通過(guò)訓(xùn)練，人工智能可以更了解人，提供更到位的服務(wù)。而人工智能是算力、算法和數(shù)據(jù)的結(jié)合，計(jì)算能力是華為的強(qiáng)項(xiàng)，算法上華為也在加大研發(fā)投入。

根據(jù)華為2017年報(bào)，公司總?cè)藬?shù)的45%為研發(fā)人員，2017年研發(fā)費(fèi)用支出為人民幣897億元，約占總收入的14.9%。近十年累計(jì)投入的研發(fā)費(fèi)用超過(guò)人民幣3,940億元。

而在未來(lái)，華為希望把這些優(yōu)勢(shì)釋放給合作伙伴。

人工智能不是一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)品，不是自閉環(huán)的系統(tǒng)。它需要使用外部數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)、優(yōu)化，同樣也需要和外部系統(tǒng)連接才能發(fā)揮更大作用。在鄭葉來(lái)看來(lái)，AI不僅是一個(gè)工具，它是獨(dú)立的生產(chǎn)力，可以讓每個(gè)行業(yè)、企業(yè)和職業(yè)都發(fā)生變化，讓它們更加智能，從而提高效率。而且，人工智能適應(yīng)領(lǐng)域非常之廣，可以應(yīng)用于商業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等大部分經(jīng)濟(jì)活動(dòng)里，依靠人工智能相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，深度學(xué)習(xí)等解決方案，可以領(lǐng)生產(chǎn)效率倍增。

在華為2017全聯(lián)接大會(huì)上，華為云就發(fā)布了華為云EI(Enterprise Intelligence)解決方案，這是人工智能技術(shù)與企業(yè)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合，當(dāng)中也包括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖片計(jì)算等企業(yè)智能云服務(wù)。

在2018數(shù)博會(huì)期間，鄭葉來(lái)介紹，華為公司內(nèi)部，制造、零售、物流等環(huán)節(jié)都已經(jīng)應(yīng)用了人工智能技術(shù)，從而極大提高效率，比如華為的電子設(shè)備成品率就已經(jīng)在人工智能的幫助下提升至99.55%。

他舉例說(shuō)，“ 電子制造業(yè)的PCB板的焊接檢測(cè)，以前是靠人工，現(xiàn)在可以通過(guò)抓取圖像，用機(jī)器來(lái)判斷;這不僅解決了速度慢的問(wèn)題，還提升了效率，節(jié)省了成本。”

“華為云希望為即將到來(lái)的AI浪潮提供一個(gè)智能化的底座。”鄭葉來(lái)強(qiáng)調(diào)，他希望有更多公司能和華為一樣，使用華為云提供的AI 技術(shù)，來(lái)提高效率。

云服務(wù)要跟上用戶多變的需求

用戶需求在發(fā)生變化，云計(jì)算服務(wù)提供商必須跟上這一變化。過(guò)去云服務(wù)的主要業(yè)務(wù)場(chǎng)景以電商和網(wǎng)站為主，而如今，越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè)也出現(xiàn)在云計(jì)算服務(wù)的名單上。如麥當(dāng)勞每秒要交易8600 筆，而在應(yīng)用云計(jì)算之后，其系統(tǒng)效率可以提高三分之二。

類似麥當(dāng)勞這樣的行業(yè)巨頭公司，是云計(jì)算服務(wù)下一個(gè)爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。

市場(chǎng)早期，人口紅利還早，云服務(wù)提供商的主要客戶是消費(fèi)端市場(chǎng)，如視頻、電商和游戲等，但隨著市場(chǎng)玩家數(shù)量的增長(zhǎng)，巨頭們的視線開始轉(zhuǎn)移到企業(yè)端。而華為因?yàn)楣净?，從開始便由政企用戶來(lái)切入云服務(wù)市場(chǎng)，包括運(yùn)營(yíng)商、公共服務(wù)、園區(qū)、城市、金融機(jī)構(gòu)等，哈藥、吉利、昆侖萬(wàn)維、雪鐵龍等傳統(tǒng)行業(yè)巨頭紛紛選擇與華為合作，服務(wù)這方面的客戶，是華為的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)所在。

這些客戶的需求比起以前也更加多樣。如麥當(dāng)勞的主要訴求可能在交易結(jié)算上，但其他客戶的訴求可能圍繞人事管理、金融模型運(yùn)算、視頻推薦算法等等，而互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的主題也相應(yīng)變成AI、視頻、智能+ 等，這需要云計(jì)算供應(yīng)方能提供專業(yè)的服務(wù)能力，而不是建設(shè)通用服務(wù)器。

為高效滿足客戶需求，華為內(nèi)部以“六個(gè)一”的指標(biāo)來(lái)要求大型軟件開發(fā)：一分鐘可以提供一個(gè)構(gòu)建，10分鐘完成本地測(cè)試，一小時(shí)部署，一分鐘可以進(jìn)行故障恢復(fù)，每周可以迭代一次，一個(gè)月可以把用戶需求閉環(huán)。

同時(shí)，華為還開發(fā)了一系列人工智能工具，將復(fù)雜的AI專家能力嵌入當(dāng)前軟件工程師已經(jīng)普遍掌握的技能中，從而緩解目前AI人才緊缺的問(wèn)題，使得客戶能夠更便捷地使用華為的 AI 技術(shù)。

華為云的邊界

不過(guò)，這些公司選擇華為，不僅因?yàn)槠浼夹g(shù)和服務(wù)能力，也因?yàn)樗鼈兛梢栽跀?shù)據(jù)安全方面信任華為。

盡管傳統(tǒng)公司對(duì)云服務(wù)越來(lái)越開放，但它們并沒(méi)放下心中的擔(dān)憂，蘋果便將部分業(yè)務(wù)從AWS 遷移到 Google Cloud，這種“多云”策略幾乎是所有大中型企業(yè)的選擇，背后則是對(duì)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題的警覺(jué)。

2018年，科技圈最大的新聞無(wú)過(guò)于Facebook的“隱私門”。這讓所有人都開始擔(dān)心自己在互聯(lián)網(wǎng)上的信息安全問(wèn)題。而在過(guò)去，云服務(wù)以應(yīng)用為導(dǎo)向，如今，云服務(wù)成為基礎(chǔ)設(shè)施，成為“水電煤”，這也意味著一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題，將造成危及企業(yè)根本的損害。5月25日歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(簡(jiǎn)稱“GDPR”)正式生效，數(shù)據(jù)隱私安全也勢(shì)必將帶來(lái)重大改革。

鄭葉來(lái)指出，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域依然存在不少問(wèn)題，主要體現(xiàn)為“合法數(shù)據(jù)獲取成本高”、“缺乏明確的數(shù)據(jù)主權(quán)遵從規(guī)范”。直到現(xiàn)在，這些問(wèn)題很多時(shí)候只能依靠企業(yè)自律，但即便Facebook這樣的巨頭，往往也會(huì)有所疏漏。

而華為云懂?dāng)?shù)據(jù)，守邊界。鄭葉來(lái)多次強(qiáng)調(diào)華為云的“三不”：“上不做應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)，不做股權(quán)投資”，并表示在普及AI 的過(guò)程中，會(huì)更加重視這個(gè)原則，不以技術(shù)的手段獲取客戶的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);永遠(yuǎn)不強(qiáng)迫客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，不將客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn);華為開放自己的大數(shù)據(jù)處理能力，幫助客戶處理數(shù)據(jù)，讓客戶的數(shù)據(jù)“慧”說(shuō)話。

據(jù)悉，華為已經(jīng)為全球超過(guò)1000+企業(yè)提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。同時(shí)，華為云是國(guó)內(nèi)唯一全平臺(tái)、全節(jié)點(diǎn)、全服務(wù)通過(guò)PCI-DSS安全認(rèn)證的云服務(wù)提供商，為客戶提供全棧安全服務(wù)。

這背后除了華為云的技術(shù)實(shí)力外，更有一貫堅(jiān)持的邊界意識(shí)。

在華為HAS2018上，鄭葉來(lái)說(shuō)華為云提供的是一塊信息化、自動(dòng)化、智能化的“黑土地”，“客戶愿意長(zhǎng)什么就長(zhǎng)什么”?，F(xiàn)在，鄭葉來(lái)依然強(qiáng)調(diào)，“我們希望華為能夠把能力釋放，希望我們的客戶能夠聚焦在業(yè)務(wù)上，專業(yè)的人干專業(yè)的事”。

云服務(wù)十年戰(zhàn)爭(zhēng)，烽火至今未熄，但戰(zhàn)場(chǎng)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到企業(yè)服務(wù)上，這一市場(chǎng)更加巨大，但也需要更加謹(jǐn)慎，不論亞馬遜、華為還是其他公司，在這一領(lǐng)域都處在探索階段，一家公司的失誤會(huì)帶來(lái)對(duì)整個(gè)云服務(wù)行業(yè)的信任危機(jī)，所以過(guò)于激進(jìn)只會(huì)給整個(gè)行業(yè)帶來(lái)不可逆的后果，但同樣，每家公司的探索，都可以為其他公司提供借鑒。

這是一個(gè)如羅馬般輝煌的未來(lái)，但同樣，它也不是一日可以建成。